Google pożycza swoje narzędzie do uczenia maszynowego do walki z wylesianiem

Kategoria: Zmiana klimatu Opublikowany 21 marca

Narzędzie uczenia maszynowego Google jest używane do wykrywania i zwalczania nielegalnego wylesiania

Wiadomości: Połączenie z lasem deszczowym , organizacja non-profit z San Francisco, opracowała tani, rygorystyczny system monitorowania akustycznego, wykonany ze zmodyfikowanych telefonów komórkowych i paneli słonecznych. Aplikacja na tak zwanych urządzeniach Guardian, którą można ukryć za drzewami w lasach, nieustannie nasłuchuje oznak nielegalnego pozyskiwania drewna i kłusownictwa.

21 marca organizacja ogłoszony że będzie korzystać z Google TensorFlow, bezpłatnego narzędzia, które ułatwia innym firmom i grupom tworzenie oprogramowania do uczenia maszynowego (patrz Google stawia swoją przyszłość na oprogramowanie ). Rainforest Connection twierdzi, że umożliwi organizacji dokładniejsze wykrywanie niepokojących dźwięków w przesłanym dźwięku, takich jak piły łańcuchowe, pojazdy i strzały z broni palnej.

Dlaczego to ma znaczenie? Wylesianie zmniejsza bioróżnorodność, zwiększa erozję i sprzyja pustynnieniu. Powalone drzewa uwalniają również dwutlenek węgla z powrotem do atmosfery, co stanowi około 10 procent globalnych emisji napędzających zmiany klimatyczne, według wcześniejszej NASA badanie . Według danych z 2012 r., od 50 do 90 procent wszystkich wyrębów w krajach tropikalnych odbywa się nielegalnie raport przez ONZ i Interpol.

Ostatnie słowo: W walce z wylesianiem każda poprawa może oznaczać jeszcze jedno uratowane drzewo, powiedział Rainforest Connection w poście na blogu.