211service.com
Googlowanie telewizora
Google prawdopodobnie już wie, jakich wyszukiwanych haseł używasz, jakie strony przeglądasz i o czym piszesz w e-mailu – w końcu w ten sposób wyświetla reklamy tekstowe skierowane do treści internetowych na Twoim ekranie.
Peter Norvig, dyrektor ds. badań w Google, mówi, że prace firmy nad przetwarzaniem dźwięku i obrazu – takie jak system dostarczający treści internetowe dopasowane do tego, co jest odtwarzane na telewizorze użytkownika – w końcu pojawią się w rzeczywistych produktach. (Źródło: Google Inc.)
Wkrótce Google może również wiedzieć, jakie programy telewizyjne oglądasz – i może wykorzystać te informacje, aby wysłać Ci więcej reklam, zakwaszonych informacjami związanymi z programem.
System przedstawiony niedawno przez badaczy z Google to spersonalizowana telewizja bez wymyślnego sprzętu dekodera wymaganego w poprzednich (i nieudanych) próbach telewizji interaktywnej. Ich prototypowe oprogramowanie, szczegółowo opisane w prezentacji na konferencji w Europie w czerwcu zeszłego roku, wykorzystuje wbudowany mikrofon komputera do słuchania dźwięków w pomieszczeniu. Następnie filtruje każdy pięciosekundowy fragment dźwięku, aby wybrać dźwięk z telewizora, redukuje fragment do cyfrowego odcisku palca, przeszukuje serwer internetowy w poszukiwaniu pasującego odcisku palca z nagranego programu, a jeśli znajdzie pasujące, wyświetla reklamy, pokoje rozmów lub inne informacje związane z tym fragmentem na komputerze użytkownika.
Pozwalanie Google na podsłuchiwanie Twoich czynności w salonie może wydawać się koszmarem prywatności. Biorąc pod uwagę niedawną burzę związaną z przypadkowym ujawnieniem przez AOL rekordów wyszukiwania 685 000 członków, konsumenci są bardziej niż kiedykolwiek wyczuleni na to, jak firmy zajmujące się wyszukiwaniem mogą świadomie lub nie wykorzystywać dane osobowe.
Jednak według zespołu Google technologia odcisków palców zastosowana w prototypie Google uniemożliwia firmie podsłuchiwanie innych dźwięków w pomieszczeniu, takich jak osobiste rozmowy. W końcu naukowcy twierdzą, że jedyne ujawnione dane osobowe to preferencje dotyczące oglądania telewizji.
dyrektor ds. badań Google Peter Norvig przewiduje, że prototyp, który wykorzystuje technikę identyfikacji dźwięku wynalezioną poza Google i zastosowany do wyjątkowo dużej bazy danych nagranych dźwięków, ostatecznie przekształci się w produkt. Przyciągnęła też wiele uwagi obserwatorów technologii, którzy widzą duży potencjalny zysk dla Google i innych firm, jeśli system do łączenia treści telewizyjnych i internetowych może być praktyczny. Na razie jednak to wciąż projekt badawczy na wczesnym etapie.
Tak naprawdę nie przedstawialiśmy aplikacji, którą chcemy zrobić tu i teraz, ale raczej koncepcję, mówi Michael Fink, główny badacz projektu. Fink pracuje w Interdyscyplinarne Centrum Obliczeń Neuronowych na Uniwersytecie Hebrajskim w Jerozolimie i spędza lato w Google. „Chcieliśmy otworzyć umysły ludzi na możliwość korzystania z dźwięków otoczenia jako medium do odpytywania treści internetowych” – mówi.
Badacz informatyki Yan Ke i współpracownicy z Carnegie Mellon University położyli podwaliny pod ten pomysł, tworząc oprogramowanie, które redukowało segmenty audio do bardzo małych odcisków palców. Program, który działa na konwencjonalnym komputerze, przekształca strumienie dźwięku w dwuwymiarowe wykresy i wykorzystuje algorytmy komputerowej wizji do wyeliminowania szumów tła i sprowadzania wykresów do kilku kluczowych funkcji, które można następnie przełożyć na elektroniczne bity. W ten sposób jedną sekundę dźwięku można zredukować do czterech bajtów informacji – co oznacza, że według Finka odciski palców z całego roku programów telewizyjnych nie przekroczyłyby kilku gigabajtów.
W prototypie Google same odciski palców są przesyłane z domowego komputera użytkownika na firmowy serwer bazy danych audio, gdzie są porównywane z odciskami palców z prawie 100 godzin nagranego wideo. Specjalny algorytm opracowany przez Finka i kolegów z Google, Michele Covell i Shumeet Baluja, zmniejsza prawdopodobieństwo niezgodności; w testach system osiągnął współczynnik fałszywie pozytywnych wyników od 1 do 6 procent, co oznacza, że tylko sześć lub mniej razy na 100 dopasował odciski palców użytkownika do niewłaściwego fragmentu dźwięku z nagranego programu (z nieistotnymi informacjami w rezultacie na ekranie użytkownika).
Jest na tyle dokładny, że widzowie mogą uznać dodatkowe treści przesyłane przez Google za przydatne. Na przykład fani Nicole Kidman mogą cieszyć się wiedzą, jaką sukienkę ma na sobie podczas transmisji Extra! lub gdzie mogą kupić podobny strój. Lub reklamy Cooper Minis mogą pojawiać się, gdy samochód pojawił się w retransmisji telewizyjnej z Włoska robota .
Wszystko to działałoby tylko wtedy, gdyby ktoś najpierw ręcznie zanotował, co jest na ekranie w danym momencie transmisji. Przy tak dużej ilości programów telewizyjnych nadawanych każdego dnia byłaby to żmudna praca. Ale w niektórych przypadkach może to być opłacalne dla Google i reklamodawców, mówi Fink. Załóżmy, że jestem reklamodawcą i chcę, aby link do mojej witryny wyświetlał się z określonym odcinkiem Seinfeld . Moglibyśmy otworzyć każdą chwilę dźwięku na proces licytacji. Model Google, w którym reklamodawcy licytują pokrewne słowa na stronach internetowych, który okazał się bardzo skuteczny w Internecie, mógłby zostać przeniesiony.
A informacje wysyłane przez Google nie muszą być jednokierunkowe – może również zapraszać widzów oglądających ten sam program jednocześnie do dołączenia do pokoju rozmów i administrowania ankietami.
Kiedy informacja o badaniu pojawiła się po raz pierwszy w mediach, niektórzy blogerzy i inni obserwatorzy technologii zareagowali z przerażeniem; wielu zakładało, że rozmowa w tle odebrana przez mikrofon w systemie Google zostanie przesłana do Google. Ale technologia sprawia, że jest to niepraktyczne; przy czterech bajtach odciski palców nie zawierają wystarczającej ilości informacji, aby zrekonstruować oryginalne dźwięki w pomieszczeniu. Niektórzy ludzie odnosili wrażenie, że mamy otwarty mikrofon, który ich podsłuchuje, mówi Norvig. Najwyraźniej to nie było to, co robiliśmy. Przesyłamy klucz, który można dopasować, ale nie można go odwrócić. To powiedziawszy, użytkownicy rezygnują z pewnych informacji – i to jest coś, o czym muszą decydować.
Nie ma pewności, czy użytkownicy mogliby przystosować się do tej nowej formy monitorowania. Ale możliwości uzyskania przychodów są jasne – to znaczy, jeśli system działa. To diabelnie sprytny sposób na połączenie tych starych i nowych technologii medialnych, mówi Michael McGuire, analityk mediów internetowych w Gartner Research. Ale wszystko zależałoby od tego, jak dokładnie Google może dopasować segmenty audio, mówi. Możesz sobie wyobrazić, że gdyby byli trochę niespokojni, doprowadziłoby to do szaleństwa, jeśli chodzi o rodzaj reklamy, którą widzisz. A gdyby było to dalekie od tego, co oglądałeś, byłbyś zszokowany, a może zły.
Zespół Finka pracuje nad jeszcze niższym wskaźnikiem wyników fałszywie dodatnich – aby użytkownicy nie dostali reklam Doritos w swoim Masterpiece Theatre. Ale jest jeszcze jedno wyzwanie, zauważa McGuire: jak podzielić uwagę widza. Przypuszczalnie nadawcy i reklamodawcy nie chcieliby niczego tak absorbującego na komputerze, że odciągałoby widzów od rzeczywistej transmisji. I chociaż tłum, który surfuje po sieci podczas oglądania telewizji, wie już, jak wykonywać wiele zadań jednocześnie, może zignorować lub zablokować strumień multimediów online, jeśli stanie się zbyt natrętny. Tak więc [Google] musiałoby znaleźć równowagę między nadmiarem informacji a skuteczną reklamą.