Grosze za pracę w sieci

Przemawiając do sali wypełnionej programistami internetowymi na konferencji O'Reilly Emerging Technology Conference w San Diego w tym tygodniu, Luis Felipe Cabrera, wiceprezes Amazon ds. rozwoju oprogramowania, przedstawił projekt wykorzystania ludzkiej inteligencji do zadań, z którymi komputery nie mogą sobie poradzić. takie jak rozpoznawanie obiektów na obrazach.

Podstawą planu jest platforma usług internetowych o nazwie Mechaniczny Turk . Wykorzystuje system aukcyjny do wykonywania złożonych zadań – złożonych dla komputera – takich jak rozpoznawanie różnicy między ludzką twarzą a pobliskim krzakiem lub dokładna transkrypcja nagrania dźwiękowego. Cabrera lubi nazywać platformę sztuczną inteligencją – to komputery proszące ludzi o wykonywanie zadań, a nie na odwrót.

Aby zilustrować ten pomysł, Cabrera przytoczył test, w którym: A9.pl , wyszukiwarka Amazon, poprosiła przeciętnych użytkowników o wypełnienie zadań z ludzkiej inteligencji (HITs) – zadań, w których komputery są notorycznie kiepskie, takich jak wybieranie jednego budynku lub firmy na zdjęciu bloku miejskiego w celu wyróżnienia tej części obrazu w połączeniu z adresem firmy.

Uczestnicy nie tylko udzielili niezbędnych odpowiedzi, ale zrobili to wyjątkowo szybko, według Cabrery, pozwalając Amazonowi na wykorzystanie zdjęć w swoich wynikach wyszukiwania. To wierzchołek góry lodowej, ale można zobaczyć, w jaki sposób umożliwia „masowo równoległe” przetwarzanie danych przez ludzi, powiedział.

Oczywiście jest w tym wszystkim wyraźna ironia. Na konferencji-cum-show poświęconej rozwiązaniom opartym na technologii Amazon's Mechanical Turk jest aluzją do słynnego eksponatu węgierskiego showmana Wolfganga von Kempelena z lat 60. XVIII wieku, w którym znalazł się automat do gry w szachy, znany jako Mechaniczny Turk. ubrany jak turecki pasza. Zachwycił królewską publiczność, a nawet wygrał kilka znaczących bitew szachowych. I to była kompletna podróbka. Von Kempelen, sto lat przed P.T. Barnum po prostu ukrył niewymiarowego mistrza szachowego w maszynie, wraz z krążkami, zębatkami i innymi sztucznymi mechanicznymi rekwizytami.

Chociaż użycie nazwy przez Amazon może sugerować zdradę koncepcji sztucznej inteligencji (AI), w rzeczywistości jest to najnowszy ciąg eksperymentów dotyczących komplementarności inteligencji maszynowej i ludzkiej.

Dwie z najbardziej znanych aplikacji AI to algorytm Google PageRank, który liczy każdy zainicjowany przez człowieka link do witryny jako głos na jakość treści tej witryny, oraz system rekomendacji Amazon, który wykorzystuje algorytmy do wyszukiwania wzorców w danych dotyczących zakupów klientów. sprzedaż książek i innych produktów klientom, których decyzje zakupowe pasują do tego samego wzorca.

Nowszym przykładem są strony takie jak Flickr oraz pyszne , które wykorzystują podane przez człowieka słowa kluczowe lub tagi, aby podsumować złożone informacje, takie jak treść tematyczna obrazu fotograficznego lub funkcjonalny cel witryny.

Ale w przeciwieństwie do tej metodologii, która polega na tym, że użytkownicy generują informacje bez żadnej rekompensaty, Mechanical Turk firmy Amazon przekaże gotówkę każdemu, kto chce wykonać zadania, które chcą wygospodarować. Większość zadań wymaga od ludzi niewiele więcej niż, powiedzmy, dopasowanie adresu i właściciela na liście tytułów nieruchomości lub wskazanie, że zdjęcie to mężczyzna lub kobieta – i zarabiają tylko grosze za każde z nich.

Takie stawki stawiają nawet najbardziej entuzjastycznych uczestników na równi z pracownikami w gospodarkach rozwijających się. Dziś wielu użytkowników Mechanical Turk to studenci lub gospodynie domowe – ale kto powiedział, że w przyszłości uczestnikami nie będą wietnamscy pracownicy, którzy chcą zarobić kilkaset dongów na boku?

Zbieramy dane demograficzne na bazie dostawców usług i wydaje się, że wiele osób, które odwiedzają [Mechanical] Turk, to matki pracujące w domu, studenci i obcokrajowcy, mówi David Pfeiffer o Oprogramowanie DPA , czteroosobowa firma wirtualna z Waukesha, WI, która projektuje narzędzia interfejsu, aby umożliwić tworzenie takich aplikacji dla nietechnicznego użytkownika. Wygląda na to, że zmierzamy w kierunku siły roboczej, która może nie mieć szczególnej wiedzy specjalistycznej, ale tylko ogólną ludzką reakcję, mówi Pfeiffer.

Z czasem jednak Pfeiffer postrzega platformę [Amazon] jako usługę kwalifikacyjną dla kierowników projektów poszukujących utalentowanych umysłów. W przeciwieństwie do konkurencyjnych usług, takich jak Google Wizard, który pozwala respondentom przejść przez system satysfakcji klienta, Amazon Mechanical Turk daje kierownikom projektów swobodę dokonywania własnych ocen w oparciu o opóźnienie odpowiedzi i jakość odpowiedzi. Z tego powodu kolejna aktualizacja głównego produktu firmy Pfeiffer, HitBuilder, będzie zawierała funkcje oceniania i rankingu, dzięki czemu firmy będą mogły lepiej wyczuć, kto dostarcza najlepsze informacje.

W tej chwili [proszący] muszą obniżyć swoje trafienia, ponieważ zróżnicowanie talentów jest tak duże; muszą zatrudnić trzy, cztery lub pięć osób, aby upewnić się, że otrzymają dobrą odpowiedź, mówi Pfeiffer. Kiedy już wejdziesz w proces kwalifikacyjny, ułatwisz sobie podniesienie jakości. To wartość oprogramowania, którą chcemy dodać.

Chris Law, założyciel i wiceprezes Zagregowana wiedza , firma z San Francisco, która chce pomóc małym firmom internetowym w wykorzystaniu procesu rekomendacji w stylu Amazona w ciągu jednego dnia, rozpływa się nad koncepcją.

Myślę, że Amazon naprawdę to pojął, mówi Law. Jedną rzeczą, której nienawidzę, jest robienie powtarzalnych rzeczy… Zapłacę komuś, żeby zrobił to za mnie. Widzę, że [Amazon's Mechanical Turk] staje się odwróconym eBayem: chcesz coś zrobić, więc mówisz: „Oto moja cena”.

Podpis pod zdjęciem na stronie głównej: Zdjęcie Mechanicznego Turka, XVIII-wiecznego urządzenia, które rzekomo mogło grać w szachy, ale w rzeczywistości było w nim ukryta osoba.

ukryć