211service.com
Ian Cinnamon '14, Simanta Gautam '17, Bruno Faviero '15
Ian Cinnamon '14, Simanta Gautam '17, Bruno Faviero '15 Dzięki uprzejmości technologii Synapse
Punkt kontroli bezpieczeństwa na tętniącym życiem międzynarodowym lotnisku Narita w Tokio może nie wydawać się idealną przestrzenią biurową dla startupu, ale Bruno Faviero '15, Ian Cinnamon '14 i Simanta Gautam '17, współzałożyciele firmy Synapse Technology zajmującej się widzeniem komputerowym, właśnie to to było przez trzy miesiące w 2018 roku.
Mieliśmy dwa biurka między aparatami rentgenowskimi i pracowaliśmy tam przez 12 godzin, rozmawiając z monitorami, obserwując pracę systemu, wprowadzając poprawki, Faviero wspomina ten okres dostrajania sztucznej inteligencji do ich platformy oprogramowania. . Dosłownie nie sądzę, że moglibyśmy być bliżej naszego użytkownika.
Faviero jest dyrektorem operacyjnym Synapse, który opiera się na badaniach Cinnamon przeprowadzonych podczas studiów licencjackich na Wydziale Nauk o Mózgu i Kognitywistyce MIT, pokazując, że osoby pracujące jako testerzy TSA w chaotycznych punktach kontrolnych mogą być podatni na zmęczenie i rozproszenie uwagi. Trzej absolwenci założyli firmę, gdy zdali sobie sprawę, że mogą ulepszyć proces dzięki sztucznej inteligencji.
Faviero wyjaśnia, że algorytm głębokiego uczenia Synapse jest szkolony na milionach obrazów, aby rozpoznawać niebezpieczne obiekty, niezależnie od tego, jak są umieszczone w bagażu. System składa się z serwera i monitora — zasilanych przez oprogramowanie AI — które są dodawane do istniejącego urządzenia rentgenowskiego. Monitor wyświetla to, co widzi sztuczna inteligencja, gdy torby są skanowane, i ostrzega operatora maszyny o potencjalnych zagrożeniach, zasłaniając podejrzane obszary obrazów.
Algorytm Synapse stał się na tyle biegły w identyfikacji broni i noży, że ludzie, którzy badają każdy obraz, w tym te z adnotacjami AI, mogą skupić się na wykrywaniu mniejszej listy obiektów, zmniejszając obciążenie poznawcze i zmęczenie. W eksperymencie symulacyjnym nieprzeszkolone osoby przeprowadzające badania przesiewowe wspomagane technologią wykryły znacznie więcej zagrożeń niż przeszkolone osoby pracujące bez niej. Założyciele mają nadzieję, że wraz z ulepszaniem sztucznej inteligencji Synapse i nauczeniem się wykrywania większej liczby przedmiotów w czasie, wykrywanie większości zabronionych przedmiotów może ostatecznie zostać zautomatyzowane, co pozwoli lotniskom nadążyć za rosnącą liczbą pasażerów.
Firma Synapse wystartowała w 2016 roku w Palo Alto w Kalifornii, gdzie zespół, głodny danych do szkolenia sztucznej inteligencji, stworzył replikę punktu kontrolnego w garażu wynajętego domu. Przeprowadzili tam tysiące badań przesiewowych na torbach wszelkich kształtów i rozmiarów, od czasu do czasu zapraszając właścicieli sklepów z bronią do przynoszenia broni palnej na testy. W tym samym czasie współzałożyciele zaczęli budować partnerstwa z lotniskami, ostatecznie pilotując swoją technologię w Tokio i Sztokholmie. Od tego czasu system stał się dostępny na rynku; jest obecnie używany na lotniskach w San Jose w Kalifornii i Osace w Japonii, a także we Francji i Holandii.
Cinnamon, który pełni funkcję prezesa Synapse, posiada tytuł MBA na Uniwersytecie Stanforda i ma doświadczenie w zakładaniu i prowadzeniu startupów: był założycielem inkubatora Superlabs (przejętego przez Zyngę) i kierował projektem Immunity, organizacją non-profit opracowującą szczepionkę na HIV, poprzez Kombinator Y. Dla Gautama (dyrektora ds. technologii) i Faviero, obu kierunków informatyki, Synapse jest ich pierwszym start-upem, choć żaden z nich nie jest nowy w sztucznej inteligencji. Badania Gautama w przemyśle i środowisku akademickim obejmowały pracę w NASA, gdzie zintegrował uczenie głębokie z teledetekcją, podczas gdy Faviero był wczesnym pracownikiem firmy Kensho zajmującej się analityką i uczeniem maszynowym.
Faviero przypisuje MIT rozwijanie swojego przedsiębiorczego sposobu myślenia. Nie sądzę, żebym wiedział, czym jest startup, dopóki nie dostałem się do MIT – mówi. W Instytucie został dyrektorem studenckiej organizacji przedsiębiorczości StartLabs. Wraz z kilkoma kolegami z klasy założył także HackMIT, jeden z największych hackathonów prowadzonych przez studentów w kraju.
Synapse opracowuje teraz aparat rentgenowski, z którym system AI jest w pełni zintegrowany. Firma rozwija się również, aby obsługiwać sądy, szkoły, więzienia i bazy wojskowe. Przetestował już swój system w sądzie hrabstwa Palm Beach na Florydzie, a niedawno sfinalizował kontrakt z Siłami Powietrznymi Stanów Zjednoczonych, a w przyszłości będzie więcej wdrożeń.
Naprawdę interesujące było poznanie szerszego rynku bezpieczeństwa, mówi Faviero. Wprowadzamy wiele innowacji do tej konkretnej dziedziny.