IBM chce, aby wiedza medyczna stała się towarem

Amerykańskie Towarzystwo Onkologii Klinicznej ostrzegło w marcu Amerykańskie Towarzystwo Onkologii Klinicznej w obliczu kryzysu. Przewiduje się, że liczba zachorowań na raka wzrośnie o 42 procent do 2025 r. wraz ze starzeniem się populacji Ameryki, ale liczba onkologów przeszkolonych do ich leczenia będzie rosną tylko o 28 procent . Ta rozbieżność prawdopodobnie zaostrzy istniejące nierówności w opiece między odsetkiem pacjentów leczonych przez specjalistów w głównych ośrodkach akademickich a znacznie większą liczbą pacjentów, którzy otrzymują opiekę w poradniach środowiskowych lub szpitalach, głównie od onkologów ogólnych.

Wprowadź mistrza teleturnieju, aby uratować dzień.

Próba przekształcenia opieki onkologicznej jest główną częścią wysiłków IBM, aby zarobić na tym Niebezpieczeństwo! zwycięskie oprogramowanie Watson. Firma ma na celu zaoferowanie organizacjom opieki zdrowotnej tańszego sposobu na poprawę opieki poprzez przekształcenie wiedzy onkologicznej w towar.

Wysiłki zmierzające do przełamania monopolu ludzi na wiedzę na temat raka są przednią strażą modelu, który IBM ma nadzieję, że w końcu może zostać wprowadzony w wielu dziedzinach medycyny. Jest to również pierwszy prawdziwy test twierdzeń firmy, że Watson może wyjść poza Niebezpieczeństwo! i zarabiaj pieniądze.

To, czy Watson zda test, może mieć kluczowe znaczenie dla IBM. Przychody firmy spadały od dwóch lat, ponieważ przejście technologii do chmury pozostawiło w tyle niektóre z jej podstawowych produktów. Obietnica dyrektora generalnego Ginny Rometty, że wyda 1 miliard dolarów na nową grupę biznesową zajmującą się komercjalizacją Watsona, jest prawie jedyną perspektywą zwrotu.

IBM i współpracownicy budują dwie wersje Watsona przeszkolonego w onkologii. Memorial Sloan Kettering Cancer Center , w Nowym Jorku, przeprowadza testy beta wersji na raka płuc, jelita grubego i piersi. University of Texas MD Anderson Cancer Center , w Houston, tego lata użyje jednego, który doradza swoim nowym kolegom w leczeniu białaczki. Obaj pomagają onkologom zdecydować o planie leczenia, przejmując dokumentację medyczną pacjenta i łącząc te informacje z wiedzą z czasopism medycznych, podręczników i wytycznych dotyczących leczenia.

Lynda Chin , profesor medycyny genomowej w MD Anderson i lider projektu Watson w centrum, przewiduje, że w przyszłości tego rodzaju produkt będzie wysoko ceniony przez onkologów ogólnych i regionalne praktyki onkologiczne. Lekarze są zbyt obciążeni papierkową robotą i ograniczeni dochodami, aby nadążyć za najnowszą literaturą – mówi. Ogranicza to opiekę, jaką mogą zapewnić lekarze, i ma konsekwencje finansowe: jeśli nie możesz podjąć decyzji w oparciu o własną wiedzę, musisz skierować pacjenta, a to zaszkodzi twoim wynikom.

Lekarze są zbyt obciążeni papierkową robotą i ograniczeni dochodami, aby nadążyć za najnowszą literaturą.

Wersja Watsona, która zostanie przetestowana w tym roku na pacjentach z nowotworem mózgu z New York Genome Center, ma na celu dostarczenie onkologom głębokiej wiedzy fachowej w nowej dziedzinie medycyny genomicznej, która w innym przypadku byłaby droga. To wcielenie Watsona sugeruje opcje leczenia oparte na szczegółach mutacji wykrytych w guzie osoby za pomocą sekwencjonowania genomowego. Wykorzystanie sekwencjonowania genomu do bezpośredniego leczenia raka staje się wykonalne dzięki spadającym kosztom technologii (patrz Genomika Raka). Jednak w praktyce wyzwania związane z interpretacją danych genomowych sprawiają, że są one poza zasięgiem większości onkologów i klinik.

Mówi, że wymaga heroicznego poziomu wiedzy i jest całkowicie ręczny, mówi Ajay Royyuru , dyrektor centrum biologii obliczeniowej w laboratorium IBM Yorktown Heights. Lekarze muszą poszukać odpowiednich prac badawczych dotyczących mutacji, które znajdują w guzie pacjenta, spróbować zrozumieć, w jaki sposób mutacje zmieniają fizjologię komórek rakowych, a następnie ustalić, jakie terapie mogą być ukierunkowane na nieprawidłowe procesy. Jak mówi Royyuru, przejście od sekwencji genomu do decyzji o leczeniu może zająć od pięciu do dziesięciu miesięcy – to czas, na który pacjentów z rakiem nie stać.

Korzystanie z Watsona zajmuje kilka minut. Lekarze muszą tylko załadować dane genomowe. Następnie generowany jest schemat pokazujący, które z procesów molekularnych w komórce zostały zmienione. Onkolog może zbadać te odkrycia i kliknąć przycisk, aby wyświetlić listę możliwych metod leczenia, które będą ukierunkowane na ścieżki problemowe.

80%

Odsetek danych nieustrukturyzowanych, pochodzących z wiadomości e-mail, zdjęć i notatek lekarskich

Choć technologicznie imponujące, projekty raka Watsona nie przynoszą jeszcze znaczącego wkładu udziałowcom IBM ani nie pomagają wielu chorym na raka. Chociaż umowy z centrami medycznymi mają prowadzić do produktów, które można wprowadzić na rynek, są to na razie inwestycje w badania i rozwój, mówi Michael Karasick, który kieruje badaniami i rozwojem w grupie Watson i był wcześniej dyrektorem laboratorium badawczego firmy w Almaden w Kalifornii. Przychody pojawiają się, gdy produkt trafia na rynek, mówi.

Niektórzy już to zrobili. Na przykład system oparty na Watson dla ubezpieczyciela medycznego Wellpoint pomaga wstępnie autoryzować wnioski o procedury medyczne. Ale produkty medyczne oparte na Watsonie nie trafiają na rynek w tempie, jakiego spodziewał się IBM. Dokument wyciekł do dziennik 'Wall Street w styczniu powiedział, że jednostka Watson jest opóźniona w przewidywaniu, że do 2018 r. przyniesie 1 miliard dolarów przychodów.

Jednym z problemów jest to, że Watson miał trudności z dokładnym zrozumieniem informacji technicznych (zobacz IBM Expands Plans for Watson ). Zostało to zmieszane przez żargon medyczny, różne sposoby, w jakie naukowcy odnoszą się do tego samego w artykułach w czasopismach, i niechlujną gramatykę w notatkach lekarzy w aktach pacjentów. Lekarze musieli poświęcić więcej czasu, niż się spodziewali, współpracując z twórcami oprogramowania IBM, aby wytropić źle zrozumiane akronimy lub błędnie zinterpretowane zdania, które spowodowały, że Watson błędnie zinterpretował dokumentację medyczną lub sugerował niewłaściwe leczenie.

Michael Witbrock, wiceprezes ds. badań w firmie Cycorp zajmującej się sztuczną inteligencją, mówi, że IBM Niebezpieczeństwo! zwycięzca zawsze potrzebował znaczącej wiedzy inżynierskiej, aby stać się ekspertem w jakiejś konkretnej dziedzinie. Teleturniej wymaga opanowania ogólnej wiedzy na płytkim poziomie, a nie głębokiej, wielowarstwowej wiedzy potrzebnej do leczenia raka. Poszli za zasięgiem przemysłowym, a nie głębią przemysłową, mówi Witbrock.

Eric Brown, dyrektor ds. technologii Watson w laboratorium IBM w Yorktown Heights, mówi, że poważne zmiany w Watson, częściowo oparte na informacjach zwrotnych z projektów dotyczących raka, pomogły mu dostosować się do nowej pracy. Chociaż nadal istnieje proces szkolenia ludzi, ulepszone uczenie maszynowe oznacza, że ​​Watson wymaga teraz mniej szkoleń, aby uzyskać dobre wyniki, mówi.

Firma rozpoczynająca dzisiaj pracę z Watsonem może korzystać z interfejsów, w tym z klikania kciukami w górę lub w dół obok odpowiedzi na pytania testowe. Ponadto nowy zespół w grupie pomocy technicznej IBM pomaga klientom w przygotowywaniu danych i wykorzystywaniu ich do szkolenia Watsona. Pod koniec ubiegłego roku firma uruchomiła platformę opartą na chmurze, na której można tworzyć produkty bez konieczności dostarczania technologii IBM na miejsce.

Jedną z rzeczy, których te ulepszenia techniczne nie spowodowały, jest rzucenie więcej światła na to, czy wypożyczanie oprogramowania, które działa jak specjalista medyczny, może być wielkim biznesem. Niektórzy ludzie z branży opieki zdrowotnej nie są pewni.

Najbardziej udane produkty oparte na zaawansowanym przetwarzaniu danych w przeszłości koncentrowały się na zarządzaniu kosztami i wydajnością w populacjach wielu pacjentów, a nie na poprawianiu tego, co lekarze robią z osobami, mówi Russell Richmond, członek zarządu firmy Explorys zajmującej się ochroną zdrowia, a wcześniej dyrektor generalny działu opieki zdrowotnej firmy McKinsey, Objective Health.

Ten rodzaj produktu przemawia bezpośrednio do marż i jest w rzeczywistości wyraźnie wspierany przez ustawę o przystępnej cenie, która zmienia kształt amerykańskiej branży opieki zdrowotnej. W jaki sposób produkty takie jak doradcy onkologiczni wspierani przez firmę Watson będą zarabiać pieniądze, jest mniej jasne. Jak ujmuje to Richmond: Pomoc pacjentowi choremu na raka w uzyskaniu najlepszego leczenia jest naprawdę dobra dla ludzkości, ale może nie generować dużych zysków.

ukryć