211service.com
IBM testuje kontrowersyjne algorytmy dla mózgu firmy Pioneer
Przez ponad dekadę Jeff Hawkins, założyciel firmy Palm, zajmującej się komputerami mobilnymi, poświęcił swój czas i fortunę na teorię, która ma wyjaśnić działanie ludzkiego mózgu i zapewnić plan nowego, potężnego oprogramowania sztucznej inteligencji. Ale firma Hawkinsa, Numenta , ma niewielki wpływ na branżę technologiczną, mimo że uczenie maszynowe stało się kluczowe dla firm takich jak Google.
Teraz w końcu zainteresował się jeden gigant technologiczny.
IBM powołał grupę badawczą do pracy nad algorytmami uczenia Numenta w swoim laboratorium badawczym Almaden w San Jose w Kalifornii. Algorytmy są testowane pod kątem zadań, w tym interpretacji zdjęć satelitarnych, a grupa pracuje nad projektami komputerów, które wdrażałyby pomysły Hawkinsa w sprzęcie. Hawkins mówi, że nad projektem pracuje około 100 osób, które wewnętrznie znane są jako Korowe Centrum Kształcenia.
IBM nie uczyniłby lidera projektu, Winfried Wilke , dostępny na rozmowę kwalifikacyjną. Ale Wilcke opisał swoją pracę publicznie na konferencja w Sandia National Lab w lutym. Pochwalił oprogramowanie Numenty za to, że jest bliżej rzeczywistości biologicznej niż inne oprogramowanie do uczenia maszynowego i powiedział, że może nauczyć się skuteczniej rozumieć surowe dane. Eksperci zwykle muszą przeszkolić oprogramowanie do uczenia maszynowego na przykładowych danych, zanim zacznie ono działać. Algorytmy Numenty mogą umożliwić zastosowanie uczenia maszynowego do wielu innych problemów, powiedział Wilcke.
Uczenie maszynowe jest szeroko stosowane przez Google i inne firmy komputerowe do różnych zadań, od kategoryzowania obrazów po przetwarzanie wypowiadanych fraz. Wielu badaczy skupiło się na technice zwanej głębokim uczeniem, która szkoli wielowarstwowe sieci sztucznych neuronów w celu znajdowania wzorców w danych (patrz 10 Przełomowe technologie 2013: Głębokie uczenie). Wyniki są uderzające, ale uczenie głębokie nie naśladuje ściśle biologii.
Algorytmy Numenty również działają w sieci, ale mają na celu wierne odtworzenie zachowania powtarzających się obwodów około 100 neuronów znajdujących się w zewnętrznej warstwie mózgu zwanej korą nową.
Naszym celem nie jest inspiracja biologiczna; Chcę dokładnie odtworzyć, mówi Hawkins. Uważa, że zdolność mózgu do rozumienia świata jest zakorzeniona w tych powtarzających się obwodach i że naśladowanie ich w oprogramowaniu sprawi, że oprogramowanie do uczenia maszynowego będzie w stanie o wiele więcej. W ten sposób można naprawdę zbudować inteligencję maszyny, mówi.
W swoim przemówieniu w Sandii Wilkce powiedział, że Numenta znalazła równowagę między braniem wskazówek z biologii a tworzeniem praktycznego oprogramowania. Wygląda na to, że jest to idealne miejsce, powiedział Wilcke. Nie jest to zbyt uproszczone i nie tak skomplikowane, że istnieje niewielka szansa na zbudowanie modelu w dużej skali.
Grupa IBM pracuje nad wykorzystaniem algorytmów Numenta do analizy zdjęć satelitarnych upraw i wykrywania wczesnych ostrzeżeń o awariach mechanicznych w danych z pomp lub innych maszyn. Wilcke opisał również plany nowego komputera, który jest rodzajem fizycznego odtworzenia algorytmów Numenty.
Plan zakłada ułożenie wielu płytek krzemowych jeden na drugim, z fizycznymi połączeniami biegnącymi między nimi, aby naśladować sieci opisane przez algorytmy Numenty.
Niektórzy informatycy i neuronaukowcy krytykują pomysły Hawkinsa, twierdząc, że nie spełnili jego twierdzeń. Gary Marcus , profesor psychologii na New York University i współzałożyciel AI startup o nazwie Geometric Intelligence, mówi, że modele Numenty są prawdopodobnie bliższe temu, jak działa mózg niż sztuczne sieci neuronowe. Ale one też są zbyt uproszczone, mówi. I jak dotąd nie widziałem powalającego argumentu, że dają lepsze wyniki w jakimkolwiek większym obszarze wyzwań.
Marcus mówi, że algorytmy Hawkinsa naśladują tylko niektóre znane mechanizmy działające w mózgu i że większość jego funkcji nadal pozostaje tajemnicą. Dodaje, że dotychczas pokazy technologii Numenty były ograniczone. Nie widziałem, żeby próbowali poradzić sobie z rozumieniem języka naturalnego, a nawet uzyskać najnowocześniejsze wyniki w rozpoznawaniu obrazów, mówi.
Chociaż Hawkins wskazuje na fakt, że IBM podchwycił jego pomysły jako dowód ich wartości, nie wydaje się, żeby się spieszył, aby zobaczyć, jak odcisnęły piętno na świecie. Wycofał się z wcześniejszego planu zarabiania pieniędzy, wprowadzając na rynek pierwszy produkt Numenty, oprogramowanie wprowadzone na rynek pod koniec 2013 r., nazwane Grok , który szuka anomalii w dziennikach generowanych przez oprogramowanie hostowane w chmurze. Hawkins twierdzi, że oprogramowanie zostanie wkrótce wydane za darmo.
Zamiast tego, około 20 pracowników Numenty koncentruje się teraz na doskonaleniu algorytmów zbudowanych na podstawie oryginalnej teorii Hawkinsa. Głównym celem jest uzyskanie przez oprogramowanie zdolności uczenia się sterowania silnikami i innym sprzętem fizycznym. To może się przydać w robotyce — pewnego dnia. Jesteśmy bardzo szczęśliwi, że – ze względu na mnie i innych inwestorów – nie musimy teraz budować biznesu wokół tego, mówi Hawkins. Uważamy, że budujemy bazę własności intelektualnej na kolejne 30 lat informatyki.