211service.com
Innowacje oparte na wglądzie
Treść sponsorowana | SOK ROŚLINNY
Ta rozmowa na temat przyszłości biznesu jest prowadzona przez SAP & MIT Technology Review Custom
Odpowiadając na pytanie tego rodzaju, łatwo jest przeciwstawić ludzką intuicję danym, porównując i przeciwstawiając ich względne mocne strony i argumentując na korzyść jednego z drugim, tak jak można argumentować na rzecz sztuki nad nauką. Ale chociaż opowiadanie się po którejś ze stron w tej ważnej kwestii generuje interesującą i żarliwą dyskusję, nie bierze pod uwagę podstawowej prawdy o podejmowaniu decyzji: ludzie płynnie łączą instynkt, instynkt, doświadczenie i dane w niemal każdej podejmowanej przez siebie decyzji, zarówno osobistej, jak i zawodowej. . Zdolności te w najmniejszym stopniu nie wykluczają się wzajemnie.
Doświadczenie i przeczucie polegają na danych, aby się rozwijać, wyjaśnia @Phil . Tak więc nie widzę opozycji między instynktem, doświadczeniem, instynktem i danymi.
Zgadzamy się z tym sentymentem. Jednak rozwój Big Data i wgląd, jaki zapewnia, przechylają szalę. Analityka danych dostarcza nowych informacji, ujawnia niewidoczne wzorce, odpowiada na niezadane pytania, a nawet przewiduje, co się stanie. W ten sposób z konieczności narusza rolę jelita w podejmowaniu decyzji. A to ma głębokie implikacje dla kultury korporacyjnej i przywództwa. Decydenci będą musieli przynajmniej opracować bardziej otwarte, zrównoważone podejście do strategii i muszą być skłonni zaakceptować dane, które są sprzeczne z ustalonymi praktykami i od dawna utrzymywanymi przekonaniami.
Wyłączyć dzwięk Dołącz do rozmowy na temat każdego z pytań z tej serii:
• Optymalizacja zasobów w obliczu rosnącego niedoboru
• Potęga sieci
• Innowacje oparte na wglądzie
• Ukierunkowanie na klienta
• Odblokowywanie ludzkiego potencjału
Oczywiście nie wszystkie decyzje są sobie równe i nie wszystkie wymagają tej samej kombinacji instynktu, doświadczenia i danych. Dane będą odgrywać ogromną rolę we wspieraniu i walidacji niektórych rodzajów innowacji, ale nie… przełomowych innowacji, mówi @mjoel . Jak ujął to profesor Clayton Christensen z Harvard Business School, istnieją trzy rodzaje innowacji: przełomowe innowacje wzmacniające, innowacje podtrzymujące i innowacje wydajnościowe. Innowacje w zakresie utrzymania i wydajności mogą być ogromnie wspierane przez dane, ponieważ zapewniają liderom niezbędny wgląd w takie rzeczy, jak preferencje klientów, wskaźniki wydajności dla różnych procesów, nowi klienci, których można wykorzystać, itp. Jednak przełomowe innowacje wzmacniające wymagają rozbieżnego myślenia w połączeniu z instynkt i instynkt.
Rzeczywiście, innowacja zawsze będzie wymagała ryzyka, niektórych, których nie można określić ilościowo, a niektórych, które będą wymagały wyobraźni i wglądu na bardzo ludzkim poziomie. Dane pomogą ukształtować i ukierunkować podejmowanie ryzyka, nadając kierunek i jasność innowacyjnemu myśleniu. Daje podstawę do pewności, jakiej potrzebują liderzy biznesu, aby ocenić realne opcje, wybrać te z największym prawdopodobieństwem sukcesu i szybko wprowadzić je w życie. Ale doświadczenie i instynkt nadal będą miały ogromne znaczenie. W rzeczywistości niektórzy z naszych czytelników twierdzili, że doświadczenie i instynkt to jedynie dane w przebraniu: długoterminowe gromadzenie zarówno nieustrukturyzowanych, jak i ustrukturyzowanych informacji.
Ostatecznie liderzy biznesu będą musieli zdecydować, w jakimkolwiek scenariuszu napotkają, jak przekonujące są dane, jak wiernie można je śledzić i jak komfortowo je ignorują. Ci, którzy opanują tę delikatną równowagę, będą dobrze przygotowani w epoce innowacji opartych na danych.
Z mojego doświadczenia wynika, że dzisiejsze decyzje biznesowe prawie zawsze są częściowo intuicyjne, częściowo naukowe, mówi @Dog21 . Nie sądzę, aby te role zmieniły się znacznie w kulturze innowacji opartej na danych. Pod koniec dnia jesteśmy ludźmi i będziemy polegać na doświadczeniu, instynkcie i instynkcie potwierdzonym danymi. Obaj będą nadal współpracować ze sobą.