211service.com
Inteligentny telefon, który wie, że jesteś zły
Naukowcy z Samsunga opracowali smartfon, który potrafi wykrywać ludzkie emocje. Zamiast polegać na wyspecjalizowanych czujnikach lub kamerach, telefon określa stan emocjonalny użytkownika na podstawie tego, jak z niego korzysta.
Na przykład monitoruje określone dane wejściowe, takie jak prędkość, z jaką użytkownik wpisuje, jak często naciskane są przyciski cofania lub specjalnych symboli oraz jak bardzo urządzenie się trzęsie. Te środki pozwalają telefonowi postulować, czy użytkownik jest szczęśliwy, smutny, zaskoczony, przestraszony, zły czy zniesmaczony, mówi Hosub Lee , naukowiec z Elektronika Samsung i Samsung Advanced Institute of Technology Grupa Wywiadowcza w Korei Południowej. Lee kierował pracami nad nowym systemem. Mówi, że takie dane wejściowe mogą wydawać się mieć niewiele wspólnego z emocjami, ale istnieją subtelne korelacje między tymi zachowaniami a stanem psychicznym, które algorytmy uczenia maszynowego oprogramowania mogą wykryć z dokładnością do 67,5%.
Prototypowy system, który zostanie zaprezentowany w Las Vegas w przyszłym tygodniu na Konferencja na temat komunikacji konsumenckiej i networkingu , jest przeznaczony do pracy jako część klienta Twittera na Samsung Galaxy S II z systemem Android. Umożliwia osobom w sieci społecznościowej przeglądanie symboli obok tweetów, które wskazują stan emocjonalny danej osoby. Ale potencjalnych zastosowań jest o wiele więcej, mówi Lee. System może wyzwalać różne dzwonki w telefonie, aby przekazać stan emocjonalny dzwoniącego lub rozweselić kogoś, kto czuje się przygnębiony. Smartfon może pokazać zabawną kreskówkę, aby użytkownik poczuł się lepiej, mówi.
W dalszej kolejności ten rodzaj wykrywania emocji prawdopodobnie będzie miał szerszy oddźwięk, mówi Lee. Mówi, że technologia rozpoznawania emocji będzie punktem wyjścia dla skomplikowanych, kontekstowych systemów dla przyszłych urządzeń lub usług elektroniki użytkowej. Znając emocje każdego użytkownika, możemy zapewnić bardziej spersonalizowane usługi.
System firmy Samsung musi zostać przeszkolony do pracy z każdym indywidualnym użytkownikiem. Na tym etapie, gdy użytkownik coś tweetnie, system rejestruje szereg łatwych do uzyskania zmiennych, w tym działania, które mogą odzwierciedlać stan emocjonalny użytkownika, a także sygnały kontekstowe, takie jak pogoda lub warunki oświetleniowe, które mogą wpływać na nastrój. Zawietrzny. Podmiot rejestruje również swoje emocje w momencie każdego tweeta. Wszystko to jest zasilane rodzajem probabilistycznego algorytmu uczenia maszynowego znanego jako sieć bayesowska, który analizuje dane w celu zidentyfikowania korelacji między różnymi emocjami a zachowaniem i kontekstem użytkownika.
Dokładność jest nadal dość niska, mówi Lee, ale technologia jest nadal na bardzo wczesnym etapie eksperymentalnym i została przetestowana tylko przy użyciu danych wejściowych od jednego użytkownika. Samsung nie powie, czy planuje komercjalizację tej technologii, ale Lee twierdzi, że przy większej ilości danych treningowych proces można znacznie usprawnić. Dzięki temu będziemy mogli odkryć nowe cechy związane ze stanami emocjonalnymi użytkowników lub sposoby przewidywania innych zjawisk afektywnych, takich jak nastrój, osobowość czy postawa użytkowników – mówi.
Pośrednie odczytywanie emocji poprzez normalne korzystanie z telefonu komórkowego i kontekstu jest nowatorskim podejściem i pomimo niskiej dokładności, warto się nim zająć. Rosalind Picard , założyciel i dyrektor MIT’s Affective Computing Research Group oraz współzałożyciel firmy Affectiva, która w zeszłym roku wprowadziła na rynek komercyjny produkt do wykrywania ludzkich emocji. – Istnieje ogromny, rozwijający się rynek technologii, który może pomóc firmom w okazaniu większego szacunku dla uczuć klientów – mówi. Rozpoznanie, kiedy klient jest zainteresowany lub znudzony, zestresowany, zdezorientowany lub zachwycony, jest pierwszym krokiem do traktowania klientów z szacunkiem, mówi.