211service.com
Jak dane z telefonów komórkowych mogą spowolnić rozprzestrzenianie się malarii?
Naukowcy dokładnie odwzorowali, w jaki sposób podróże ludzkie wpływają na rozprzestrzenianie się malarii w Kenii, korzystając z danych lokalizacyjnych telefonu komórkowego. Wysiłek związany z wykorzystaniem danych z telefonów komórkowych jako narzędzia epidemiologicznego jest największy w historii.
Badanie uchwyciło anonimowe zwyczaje podróżowania prawie 15 milionów Kenijczyków między czerwcem 2008 a czerwcem 2009 roku. Ich ruchy zostały zebrane z 11 920 wież komórkowych. Dane zostały następnie zmapowane z występowaniem malarii odnotowanym przez urzędników służby zdrowia.
Wyniki jasno pokazały, że epidemie malarii w tym okresie rozpoczęły się w regionie Jeziora Wiktorii w Kenii i rozprzestrzeniły się na wschód, w kierunku stolicy Nairobi. Sugeruje to, że urzędnicy służby zdrowia mogą zapobiegać transmisjom, skupiając swoje wysiłki w regionie jezior, mówi Caroline Buckee , epidemiolog z Harvard School of Public Health i jeden z autorów badania, które ukazuje się dziś w czasopiśmie Nauka .
Jeśli zamierzasz spróbować wyeliminować malarię, naprawdę musisz skupić się na interwencjach, z których pochodzi większość infekcji, mówi. W przeciwnym razie usuwasz problemy w obszarach, w których infekcje nie powstały.
Komary rozprzestrzeniają pasożyta malarii. Ale zakażeni ludzie – szczególnie ci, którzy są odporni i podróżują bez odczuwania objawów – mogą rozprzestrzenić chorobę, jeśli później zostaną ukąszeni przez komary, które następnie gryzą innych ludzi. Malaria zabija każdego roku około miliona ludzi, w większości dzieci poniżej piątego roku życia w Afryce Subsaharyjskiej.
Naukowcy z kilku uczestniczących instytucji — w tym Carnegie Mellon University i Kenya Medical Research Institute — zbudowali mapy ruchów pasożytów między źródłami infekcji a obszarami, w których ludzie chorowali. Mogli wywnioskować prawdopodobieństwo zarażenia mieszkańców poszczególnych społeczności oraz codzienne prawdopodobieństwo, że zarażą się osoby odwiedzające obszary podatne na malarię.
Badanie zapewnia nowy punkt widzenia na to, jak używać telefonów komórkowych do poprawy zdrowia publicznego w Kenii. Startupy i organizacje pozarządowe tworzą również różne aplikacje i usługi, które udostępniają informacje medyczne i przypomnienia za pośrednictwem telefonów komórkowych (patrz Startup Boom w Kenii).
Buckee mówi, że naukowcy nadal współpracują z Ministerstwem Zdrowia Kenii, aby opracować plany działania, ale możliwych jest kilka ogólnych strategii. Oprócz wykorzystania danych do decydowania, na czym skoncentrować się programy kontroli malarii, badania mogą zaowocować programami do wysyłania ostrzeżeń za pośrednictwem wiadomości tekstowych do osób podróżujących do obszarów wysokiego ryzyka.
Chociaż uważa się, że telefony komórkowe mają moc mapowania ruchów człowieka, a także zbierania informacji, czy ludzie są chorzy (zob. Aplikacja, która szuka oznak choroby ), Nauka Badanie było największą w historii próbą wykorzystania telefonów komórkowych jako narzędzia epidemiologicznego. Według mojej wiedzy jest to pierwszy raz, kiedy ta rozdzielczość danych i taka ilość danych została nawet wykorzystana w przypadku występowania chorób zakaźnych, aby zmapować te czynniki mobilności i ryzyka, mówi Buckee.
Justin Cohen, starszy doradca techniczny ds. malarii do Clinton Health Access Initiative , fundacja założona przez byłego prezydenta Billa Clintona, twierdzi, że podróże między ludźmi są kluczowym czynnikiem w rozprzestrzenianiu się malarii, ale wzorce podróżowania nie są dobrze poznane w wielu częściach świata. Opisywanie rzeczywistych wzorców ruchowych jest zatem ważnym krokiem, mówi.
Na przykład, gdy wyspa Zanzibar zmniejszyła malarię w ciągu ostatnich dziesięcioleci, dużym zaskoczeniem było to, że Oman również odnotował duży spadek liczby zachorowań. Okazało się, że szeroko odseparowane regiony mają silne sieci migracyjne – mówi Cohen. Podobnie, chociaż od dawna wiadomo, że Jezioro Wiktorii jest bardzo malaryjną częścią Kenii, pomysł, że jest ono źródłem malarii w innych regionach, nie jest oczywisty. Ludzie są tam dość biedni, a podziały etniczne w Kenii powodują, że nie jest jasne, jak często ludzie podróżowaliby odwiedzić inne części kraju.
Nathan Orzeł , współautor badania, który jest adiunktem w Harvard School of Public Health (i małżonką Buckee), mówi, że projekt jest przykładem tego, co można zrobić z dużymi danymi z telefonów komórkowych w krajach rozwijających się.
Eagle pracuje nad projektem, który ma na celu stworzenie historii kredytowej, korzystając z rejestru zakupów danej osoby, w tym czasu antenowego, na telefonach komórkowych – co oznacza, że osoba ta ma dochody w regularnych odstępach czasu. Jest wiele rzeczy, które można zrobić – od zastanawiania się, gdzie zainwestować infrastrukturę w slumsach, po ładowanie historii kredytowej, gdy nie ma innych danych dotyczących czyjegoś zachowania niż ruchy i transakcje, które wykonali przez telefony, mówi. Mój plan badawczy polega na próbie ponownego wykorzystania wszystkich danych generowanych w następstwie ludzkich zachowań w sposób, który poprawi życie ludzi, którzy generują te dane.