Jak nowa nauka o historii obliczeniowej zmienia badanie przeszłości?

Jedną z ciekawych cech nauki o sieciach jest to, że te same sieci leżą u podstaw zupełnie różnych zjawisk. W rezultacie zjawiska te mają głębokie podobieństwa, które na pierwszy rzut oka nie są oczywiste. Dobrymi przykładami są rozprzestrzenianie się chorób, rozmiary pożarów lasów, a nawet rozkład wielkości trzęsień ziemi, które mają podobny wzór. Wynika to bezpośrednio z ich współdzielenia tej samej struktury sieci.

Nie jest więc niespodzianką, że te same prawa pojawiają się, gdy fizycy znajdują te same sieci leżące u podstaw innych zjawisk. Dokładnie tak było wielokrotnie w naukach społecznych. Nauka o sieciach pozwala teraz naukowcom społecznym modelować społeczeństwa, badać sposób, w jaki idee, plotki, mody i tak dalej przepływają przez społeczeństwo — a nawet badać, w jaki sposób wpływa to na opinię.

W tym celu wykorzystali narzędzia opracowane do studiowania innych dyscyplin. Właśnie dlatego nowa dziedzina obliczeniowych nauk społecznych tak szybko stała się tak potężna.

Ale jest jeszcze inna dziedzina, która również może na tym skorzystać: studiowanie historii. Na przestrzeni dziejów ludzie tworzyli sieci, które odegrały głęboką rolę w rozwoju wydarzeń. Historycy od niedawna rozpoczęli rekonstrukcję tych sieci, korzystając ze źródeł historycznych, takich jak korespondencja i akta współczesne.

Dziś Johannes Preiser-Kapeller z Austriackiej Akademii Nauk w Wiedniu wyjaśnia, jak to podejście rzuca nowe światło na różne wydarzenia historyczne. Rzeczywiście, praca ujawniła nieznane wcześniej schematy w toku historii. W ten sam sposób, w jaki wzory w przyrodzie ujawniają prawa fizyki, te odkrycia ujawniają pierwsze prawa historii.

Preiser-Kapeller skupił się na średniowiecznych konfliktach, a zwłaszcza tych związanych z Cesarstwem Bizantyńskim w XIV wieku, które koncentrowało się wokół Konstantynopola, łącznika między europejskimi i azjatyckimi sieciami handlowymi. Był to okres znacznego konfliktu z powodu zmieniających się sił politycznych, zarazy i zmian klimatycznych spowodowanych niewielką epoką lodowcową w średniowieczu.

Preiser-Kapeller zrekonstruował istniejące wówczas sieci polityczne na podstawie zachowanej korespondencji i innych zapisów historycznych. W tych sieciach każda wpływowa osoba jest węzłem, a powiązania są tworzone między tymi, którzy łączą ważne relacje. Aby zarejestrować się w sieci, linki te muszą być zarejestrowane w korespondencji z frazami takimi jak: Moja szlachetna ciocia lub Mój cesarski kuzyn . Odnotowuje również, jak zmieniają się one w czasie.

Używając standardowych algorytmów do badania różnych miar struktury sieci, Preiser-Kapeller znalazł klastry w sieci, zidentyfikował najważniejszych aktorów w sieci i zbadał, w jaki sposób jednostki skupiały się wokół innych, którzy byli w jakiś sposób do siebie podobni.

Jak te miary zmieniają się w czasie, okazuje się mieć ważny związek z głównymi wydarzeniami, które miały miejsce później. Na przykład, jak mówi Preiser-Kapeller, rozdrobnienie sieci politycznej stworzyło warunki do wojny domowej, która trwale osłabiła Cesarstwo Bizantyjskie. Ostatecznie zawalił się w 1453 roku.

Te zmiany również przebiegały według ciekawych wzorców. Rozkład częstotliwości więzów konfliktowych aktywowanych w ciągu roku jest zgodny z prawem energetycznym, mówi Preiser-Kapeller. Dokładnie te same wzorce prawa władzy pojawiają się, gdy naukowcy zajmujący się złożonością badają rozkład wielkości wojen, epidemii i religii.

Ciekawym pytaniem jest, czy te same wzorce pojawiają się gdzie indziej w historii. Aby się tego dowiedzieć, porównał sieć Bizancjum z tymi z pięciu innych okresów średniowiecznego konfliktu w Europie, Afryce i Azji.

A wyniki stanowią ciekawą lekturę. Średnio we wszystkich pięciu państwach zmiana władcy w ciągu jednego roku zwiększyła prawdopodobieństwo kolejnej zmiany w kolejnym trzykrotnie, mówi Preiser-Kapeller. Więc im bliżej jesteś przewrotu, tym większe prawdopodobieństwo, że wkrótce nastąpi kolejny. Innymi słowy, niepokoje mają tendencję do skupiania się razem.

To zasada, która powinna brzmieć znajomo dla geofizyków. Podobne zjawisko występuje w zapisach dotyczących trzęsień ziemi: im nowsze wielkie trzęsienie ziemi, tym większe prawdopodobieństwo, że wkrótce nastąpi kolejne. Jest to znane jako prawo Omoriego — trzęsienia ziemi mają tendencję do skupiania się razem.

Nic dziwnego, że podobne efekty pojawiają się w tych systemach, ponieważ oba są zarządzane przez tę samą naukę o sieciach. Historycy mieliby pełne prawo do przyjęcia tego i innych wzorców jako praw historii.

Te prawa są gotowe do dalszych badań. Chociaż złożoność wynikająca z teorii sieci w wielu dziedzinach nauki była badana od dziesięcioleci, prawie nie było takich badań w dziedzinie historii. Sugeruje to, że pierwsze pokolenie historyków obliczeniowych, takie jak Preiser-Kapeller, może wydać nisko wiszący owoc. Oczekuj, że usłyszysz o tym więcej w najbliższej przyszłości.

Nr ref.: arxiv.org/abs/1606.03433 : Obliczanie średniowiecza? Złożoność i sieci projektu w średniowiecznym regionie Morza Śródziemnego i Bliskiego Wschodu

ukryć