Jak Okupacja Wall Street zajęła również Twittera

Kamery telewizyjne i gazety opisują tak zwany ruch protestacyjny Occupy Wall Street, który urósł do rangi globalnego fenomenu. Ale jak to wyglądało w sieci? Dzięki start-upowi o nazwie SocialFlow i mnóstwo danych z Twittera, możemy rzeczywiście zobaczyć, jak pomysł rozprzestrzenił się przez wpływowe osoby i organizacje oraz przez wcześniej niewidoczne kanały, aby przeniknąć ogromne przestrzenie sieci Twittera.





Kliknij, aby zobaczyć większy widok.

Według Gilada Lotana, szefa działu badań i rozwoju w SocialFlow, pierwsze użycie hashtagu #OccupyWallStreet miało miejsce w poście na blogu Adbusters, 13 lipca. Sieć głośników wysokotonowych używających hashtagu była na początku niewielka i rzadka, a w rozmowie nie uczestniczyły jeszcze żadne znaczące podmioty medialne. Powyżej znajduje się wykres sieci pokazujący wszystkie tweety zawierające #OccupyWallStreet 10 dni po pierwszym użyciu hashtagu. Im większy i lżejszy węzeł, tym więcej retweetów wygenerował.

Kliknij, aby zobaczyć większy widok.

13 października, w dniu, w którym NYPD planowała posprzątać Park Zuccotti, pierwotne miejsce protestu, sieć ludzi mówiących o ruchu Occupy, przedstawiona na powyższej grafice, była ogromna. Do tego czasu podmioty takie jak @HuffingtonPost i osoby takie jak @KeithOlbermann należały do ​​wpływowych uczestników.

Badacze tacy jak Lotan dopiero zaczynają zagłębiać się w bogate zbiory danych tworzonych każdego dnia przez użytkowników internetowych sieci społecznościowych. W listopadowym numerze Przegląd technologii , David Talbot opisuje, w jaki sposób Bluefin Labs zbiera publiczne rozmowy i opinie użytkowników Twittera w celu uzyskania informacji na temat rozrywki, reklamy i polityki.



SocialFlow ma na celu wykorzystanie danych z Twittera i węży strażackich bit.ly, aby pomóc swoim klientom, w tym organizacjom informacyjnym, takim jak Ekonomista , a marki detaliczne, takie jak Pepsi, lepiej wykorzystują swoją sieć internetową, aby przyciągnąć uwagę swoich odbiorców — i ich potencjalnych odbiorców.

Aby zoptymalizować sposób, w jaki Twoja wiadomość się rozprzestrzenia, naprawdę musisz zrozumieć, kto Cię śledzi i kto zwraca na Ciebie uwagę, powiedział Lotan w zeszłym tygodniu podczas dyskusji panelowej na MIT. Ważna jest również pora dnia, konkretne terminy i język użyte w tweecie oraz poruszane tematy. W Internecie, tak jak w prawdziwym życiu, pomostami między różnymi sieciami społecznościowymi są ludzie. Aby wiadomość rozprzestrzeniła się poza sieć autora, takie mosty muszą najpierw to zauważyć, a następnie zostać zmuszone do ponownego udostępnienia.

Dla Lotana pojedyncze tweety lub hashtagi, które rozprzestrzeniają się wirusowo, są mile widzianą powodzią danych, które mogą rzucić światło na to, w jaki sposób i dlaczego wiadomości rozprzestrzeniają się poza pierwotną sieć autora. Nie ma recepty na wirusowość, mówi, ale jest dużo miejsca na optymalizację.



ukryć