Jak paradoks przyjaźni sprawia, że ​​twoi przyjaciele są lepsi niż ty?

W 1991 roku socjolog Scott Feld dokonał zaskakującego odkrycia, badając właściwości sieci społecznościowych. Feld obliczył średnią liczbę znajomych, jaką ma dana osoba w sieci i porównał ją ze średnią liczbą znajomych tych znajomych.

Wbrew wszelkim oczekiwaniom okazało się, że druga liczba jest zawsze większa od pierwszej. Innymi słowy, twoi przyjaciele mają więcej przyjaciół niż ty.

Od tego czasu badacze zaobserwowali tak zwany paradoks przyjaźni w wielu różnych sytuacjach. Na Facebooku Twoi znajomi będą mieli więcej znajomych niż Ty. Na Twitterze Twoi obserwatorzy będą mieli więcej obserwujących niż Ty. A w prawdziwym życiu twoi partnerzy seksualni będą mieli więcej partnerów niż ty. Przynajmniej średnio.

Naukowcy sieci od dawna wiedzą, że ten paradoksalny efekt jest wynikiem topologii sieci — sposobu, w jaki są one ze sobą połączone. Dlatego podobne sieci mają te same paradoksalne właściwości.

Ale czy twoi przyjaciele też są szczęśliwsi od ciebie, bogatsi, czy po prostu lepsi? Nie jest to takie jasne, ponieważ szczęście i bogactwo nie są bezpośrednio reprezentowane w topologii sieci przyjaźni. Ciekawym pytaniem jest więc, jak daleko zajdzie paradoks.

Dziś odpowiedź otrzymujemy dzięki pracy Young-Ho Eom z Uniwersytetu w Tuluzie we Francji oraz Hang-Hyun Jo z Uniwersytetu Aalto w Finlandii. Ci faceci ocenili właściwości różnych charakterystyk w sieciach i opracowali matematyczne warunki, które określają, czy paradoks ma do nich zastosowanie, czy nie. Ich krótka odpowiedź brzmi: tak: twoi przyjaciele prawdopodobnie są bogatsi niż ty.

Paradoks pojawia się, ponieważ liczba przyjaciół, których mają ludzie, jest rozdzielona w sposób zgodny z prawem władzy, a nie zwykłą relacją liniową. Więc większość ludzi ma kilku przyjaciół, podczas gdy niewielka liczba ludzi ma wielu przyjaciół.

To ta druga mała grupa powoduje paradoks. Osoby, które mają wielu znajomych, częściej zaliczają się do Twoich znajomych. A kiedy to robią, znacznie zwiększają średnią liczbę znajomych, których mają Twoi znajomi. To jest powód, dla którego twoi znajomi mają średnio więcej przyjaciół niż ty.

Ale co z innymi cechami, takimi jak bogactwo i szczęście, których nie reprezentuje topologia sieci?

Aby zbadać inne rodzaje sieci, Eom i Jo przyjrzeli się dwóm sieciom akademickim, w których naukowcy są połączeni, jeśli są współautorami artykułu naukowego. Każdy naukowiec jest węzłem w sieci, a powiązania powstają między naukowcami, którzy byli współautorami.

Rzeczywiście, paradoks również w tej sieci unosi głowę. Jeśli jesteś naukowcem, twoi współautorzy będą mieli więcej współautorów niż ty, co odzwierciedla topologia sieci. Ale co ciekawe, będą też mieli więcej publikacji i więcej cytatów niż ty.

Eom i Jo nazywają to uogólnionym paradoksem przyjaźni i wyprowadzają matematyczne warunki, w których on występuje. Mówią, że gdy paradoks powstaje w wyniku sposobu, w jaki węzły są ze sobą połączone, wszelkie inne właściwości tych węzłów wykazują ten sam paradoksalny charakter, o ile są skorelowane w określony sposób.

Jak się okazuje, liczba publikacji i cytowań spełnia to kryterium. Podobnie jak bogactwo i szczęście. Więc odpowiedź brzmi tak: twoi przyjaciele prawdopodobnie są bogatsi i szczęśliwsi niż ty.

Ma to znaczący wpływ na sposób, w jaki ludzie postrzegają siebie, biorąc pod uwagę, że ich przyjaciele zawsze będą wydawać się szczęśliwsi, bogatsi i popularniejsi niż oni. A problem prawdopodobnie będzie gorszy w sieciach, w których łatwiej to zauważyć. To może być powód, dla którego aktywni użytkownicy internetowych serwisów społecznościowych nie są zadowoleni, mówią Eom i Jo, odnosząc się do innych badań, które wykazały wyższy poziom niezadowolenia wśród użytkowników serwisów społecznościowych.

Jeśli więc jesteś aktywnym użytkownikiem Facebooka, który czuje się nieodpowiedni i nieszczęśliwy, ponieważ Twoi znajomi wydają się radzić sobie lepiej niż Ty, pamiętaj, że prawie wszyscy w sieci są w podobnej sytuacji.

Nr ref.: arxiv.org/abs/1401.1458 : Paradoks uogólnionej przyjaźni w złożonych sieciach

ukryć