211service.com
Jak smartfon może wykryć chorobę afektywną dwubiegunową?
Choroba afektywna dwubiegunowa to stan charakteryzujący się wahaniami nastroju, które wahają się od skrajnego uniesienia do ciężkiej depresji. Na jednym końcu tego spektrum pacjenci doświadczają ekstremalnych wzlotów i nadpobudliwości, podczas gdy na drugim czują się straszliwie przygnębieni i ospali. Te nastroje mogą się szybko zmieniać, utrzymywać się przez tygodnie lub miesiące i być rozdzielone długimi okresami czasu, czasami latami.
Dostrzeżenie tych zmian nastroju w czasie przed rozpoczęciem leczenia to trudna sprawa. Nie ma wiarygodnych biomarkerów tego stanu, więc pacjenci zwykle otrzymują testy psychologiczne zaprojektowane do pomiaru stanu umysłu. Nieuchronnie trafna diagnoza często opóźnia rzeczywiste zmiany nastroju o pewien czas.
Tak więc dokładny sposób diagnozowania zmian nastroju w miarę ich pojawiania się byłby niezwykle przydatny zarówno dla osób cierpiących, jak i dla pracowników służby zdrowia.
Dziś znaczący krok w kierunku tego celu został osiągnięty przez Veneta Osmaniego z Centrum Badań i Eksperymentów Telekomunikacyjnych dla Społeczności Sieciowych (CREATE-NET) w Trydencie we Włoszech. Osmani twierdzi, że wzorce zachowań związane z chorobą afektywną dwubiegunową można dokładnie wykryć za pomocą czujników smartfonów, które umożliwiają wykrywanie zmian nastroju w miarę ich pojawiania się.
Osoby z chorobą afektywną dwubiegunową często wykazują dobrze znane wzorce zachowań, które są sygnaturą ich stanu. Na przykład faza maniakalna często charakteryzuje się nadpobudliwością, którą można zmierzyć akcelerometrem i urządzeniem GPS, szybką mową, którą można monitorować za pomocą analizy mowy oraz częstymi rozmowami, które można monitorować za pomocą zapisów telefonicznych.
Natomiast pacjenci w depresyjnym stadium tego stanu wykazują znacznie zmieniony poziom wszystkich tych zachowań.
Smartfon jest więc idealnym urządzeniem do śledzenia tych wskaźników. Osmani podarował smartfony 12 pacjentom z chorobą afektywną dwubiegunową i monitorował ich aktywność przez okres 12 tygodni w 2012 i 2013 roku. W tym czasie, w odstępach trzytygodniowych, każdy pacjent odwiedzał klinikę, gdzie jego stan psychiczny był określany konwencjonalnymi metodami . Dało to podstawowy odczyt, z którym można porównać dane ze smartfona.
Osmaniego interesowały dwa wyniki. Pierwszym była umiejętność wykrywania zmian nastroju, a drugim precyzja, z jaką można to zrobić – jak często dane dawały fałszywe alarmy.
Wyniki są niezwykle obiecujące. Dane dotyczące aktywności i lokalizacji razem dały dobry wskaźnik nastroju pacjenta, ale co bardziej imponujące, dokładnie przewidziały zmianę tego nastroju w 94 procentach przypadków. A połączenie tego z analizą rozmów telefonicznych pacjentów zwiększyło sukces predykcyjny do ponad 97 procent. Prawie wszystkie zmiany zostały wykryte prawie bez fałszywych alarmów, mówi Osmani.
To imponujący wynik, który ma znaczące implikacje dla osób z tą chorobą. Jednym z ważnych aspektów tej pracy jest możliwość wczesnego wykrywania zmian w stanie pacjenta z dużą precyzją i przypomnieniem, co ułatwia szybką interwencję, a tym samym prowadzi do lepszych wyników leczenia – mówi Osmani.
Oczywiście istnieją ograniczenia tej pracy. Na przykład obejmuje tylko 12 pacjentów w ciągu 12 tygodni. Zatem dłuższe badanie z udziałem większej liczby pacjentów z pewnością zapewniłoby lepszy wgląd. Co więcej, technologia czujników szybko ewoluuje i może dostarczać danych o znacznie wyższej rozdzielczości w tego rodzaju badaniach.
Osmani mówi, że planowane są dalsze prace i planowane jest dalsze badanie. Powinno to prowadzić do lepszych wyników w przypadku schorzenia, które regularnie zaskakuje zarówno pacjentów, jak i pracowników służby zdrowia.
Nr ref.: arxiv.org/abs/1510.01665 : Smartfony w zdrowiu psychicznym: wykrywanie epizodów depresyjnych i maniakalnych