Jak sprawdzić, czy rozmawiasz z botem





Twitter niedawno podjął drastyczne działania, aby spowolnić rozprzestrzenianie się dezinformacji za pośrednictwem swojej platformy, zamykając ponad dwa miliony automatycznych kont lub botów.

Ale Twitter zablokował tylko najbardziej rażących i oczywistych przestępców. Możesz oczekiwać, że oszuści poprawią swoją grę, jeśli chodzi o ukrywanie fałszywych użytkowników jako prawdziwych.

Ważne jest, aby nie dać się zwieść fałszywym kontom ani tracić czasu na kłótnie z nimi, a identyfikacja botów w wątku na Twitterze stała się dziwną wersją testu Turinga. Oskarżanie plakatów o to, że są botami, stało się nawet dziwnie satysfakcjonującym sposobem obrażania ich inteligencji.



Postępy w uczeniu maszynowym wskazują, jak boty mogą stać się bardziej ludzkie. Badacze IBM niedawno zademonstrowali system, który potrafi wyczarować dość spójny argument za pomocą eksploracji tekstu. Oprogramowanie Google Duplex pokazuje również, w jaki sposób systemy AI mogą nauczyć się naśladować niuanse ludzkiej rozmowy.

Ale technologia może również dostarczyć rozwiązania. W 2015 roku Agencja Obronnych Zaawansowanych Projektów Badawczych prowadziła: konkurs na wykrywanie botów na Twitterze . Uczestnicy przeszkolili swoje systemy w zakresie identyfikacji fałszywych kont przy użyciu pięciu kluczowych punktów danych. Powstałe systemy są dalekie od doskonałości (najlepsze działały w około 40 procentach czasu), ale wysiłki pokazują, jak najlepiej wykryć bota na Twitterze. Możemy znacznie bardziej polegać na tych sygnałach.

  1. Profil użytkownika
    Najczęstszym sposobem sprawdzenia, czy konto jest fałszywe, jest sprawdzenie profilu. Najbardziej podstawowe boty nie mają zdjęcia, linku ani żadnej biografii. Bardziej wyrafinowane mogą wykorzystywać zdjęcie skradzione z sieci lub automatycznie wygenerowaną nazwę konta.
  2. Składnia tweeta
    Używanie ludzkiego języka jest nadal niezwykle trudne dla maszyn. Tweety bota mogą ujawniać jego algorytmiczną logikę: mogą być formułowane lub powtarzalne albo wykorzystywać odpowiedzi typowe dla programów chatbotowych. Brak oczywistego żartu i szybka zmiana tematu to inne charakterystyczne cechy (niestety są one również dość powszechne wśród ludzkich użytkowników Twittera).
  3. Semantyka tweeta
    Boty są zwykle tworzone z myślą o konkretnym celu, więc mogą mieć obsesję na punkcie określonego tematu, być może ponownie publikując ten sam link lub tweetując niewiele więcej.
  4. Zachowanie w czasie
    Spojrzenie na tweety z biegiem czasu również może być odkrywcze. Jeśli konto tweetuje z niemożliwą szybkością, w mało prawdopodobnym czasie lub nawet zbyt regularnie, może to być dobry znak, że jest fałszywe. Badacze odkryli również, że fałszywe konta często z biegiem czasu zdradzają niespójne podejście do tematów.
  5. Funkcje sieciowe
    Dynamika sieci nie jest widoczna dla większości użytkowników, ale mogą one wiele ujawnić na temat konta. Boty mogą śledzić tylko kilka kont lub być śledzone przez wiele innych botów. Ton tweetów bota może być również niezgodny z jego powiązaniami, co sugeruje brak prawdziwej interakcji społecznej.
  6. <
ukryć