Jak sześć stopni Kevina Bacona odkryło utracone zdjęcia z amerykańskiego graffiti?

Magnum Photos, prawdopodobnie najsłynniejsza i najcenniejsza kolekcja fotografów na świecie, wiedziała, że ​​straciła obrazy z planu American Graffiti, pierwszego filmu George'a Lucasa. Wiedział również, że sposobem na ich znalezienie jest nakłonienie ludzi do oznaczania każdego obrazu w swoim archiwum. Problem polega na tym, że nie mogli ufać Amazon Mechanical Turkers, do których crowdsourcingu oznaczania ich archiwów, aby byli w stanie rozpoznać obrazy z planu tego filmu.

Jedno z zaginionych zdjęć z American Graffiti, które pojawiło się w najnowszym numerze WIRED

I tu pojawia się maszyna z zaprogramowanym (przez ludzi) wykresem semantycznym, mówi Panos Ipeirotis , profesor NYU. Podobnie jak oprogramowanie Watson, które zdobyło nagrodę IBM Jeopardy, system ten zawierał mapę relacji między różnymi frazami. To trochę jak gra sześć stopni Kevina Bacona, w której gracze próbują przeskoczyć od jednego aktora do Kevina Bacona, śledząc powiązania między nimi w postaci filmów, w których obaj aktorzy wystąpili.

Na przecięciu tagów dla aktorów, które pojawiły się na zdjęciach przetwarzanych przez ludzką robotę crowdsourcingową, znajdowało się American Graffiti. Był to jedyny film, w którym wszyscy ci aktorzy wystąpili, więc znajdował się w centrum łączącej ich semantycznej mapy.

Innymi słowy, ludzie i maszyny osiągnęli coś, czego żaden z nich nie byłby w stanie osiągnąć samodzielnie za rozsądną cenę.

Wiele, wiele firm medialnych ma duże ilości materiałów, które są niewystarczająco otagowane metadanymi, jeśli w ogóle są otagowane. Rozwiązanie, które Tagasauris zastosował do archiwum zdjęć Magnum, prawdopodobnie mogłoby pomóc w odblokowaniu skarbów w archiwach każdej firmy posiadającej wystarczająco głębokie archiwum.

ukryć