Jak sztuczna inteligencja karmi chińskiego smoka internetowego

Wkrótce po przejściu przez frontowe drzwi Baidu w Pekinie w listopadzie zeszłego roku z zaskoczeniem zauważyłem, że moja twarz zmieniła się w pogodnie wyglądającego małego psa. Kiedy rozmawiałem z jednym z badaczy AI Baidu, moja wersja pokazana na jego smartfonie miała bardzo realistycznie wyglądający mokry pysk, puszyste uszy i duży różowy język.

Sztuczka została wykonana w aplikacji o nazwie Twarzą w twarz , wydany przez Baidu w ostatnie Halloween, który umożliwia dodawanie różnego rodzaju upiornych efektów lub cech zwierzęcych do cyfrowego obrazu twarzy. Face You wykorzystuje technikę sztucznej inteligencji zwaną uczeniem głębokim, aby automatycznie identyfikować kluczowe punkty na twarzy osoby, dzięki czemu oprogramowanie może następnie ustawić i rozciągnąć wirtualną maskę z niesamowitą dokładnością.

Głębokie uczenie to jednak w Baidu znacznie więcej niż tylko głupie aplikacje. To sprawia, że ​​istniejące produkty stają się bardziej inteligentne i pomagają inżynierom firmy wymyślać wiele zupełnie nowych pomysłów.

Baidu jest jedną z kilku firm — między innymi Facebook, Google, Microsoft i IBM — które wykorzystują uczenie głębokie do nowych aplikacji, takich jak uczenie komputerów do prowadzenia konwersacji, podczas migracji starszych aplikacji z „konwencjonalnego” uczenia maszynowego na uczenie głębokie. mówi Yann LeCun , profesor na Uniwersytecie Nowojorskim, jedna z kluczowych postaci w historii głębokiego uczenia się oraz dyrektor badań nad sztuczną inteligencją na Facebooku. Dzieje się to w imponującym tempie, ponieważ uczenie głębokie okazało się tak skuteczne w rozpoznawaniu wzorców i przewidywaniu na podstawie danych.

Siedziba Baidu, Pekin.

Głębokie uczenie jest zasadniczo szczególnie skutecznym rodzajem uczenia maszynowego, sposobem na to, aby komputery same się programowały po pochłonięciu ogromnych ilości danych. Obejmuje dostarczanie danych do dużej sieci symulowanych neuronów, które następnie stopniowo uczą się rozpoznawać abstrakcyjne wzorce w tym wejściu. Przeszkolona sieć może wtedy na przykład wykryć obiekty na obrazie lub określić, czy nowa wiadomość e-mail jest prawdziwa, czy jest spamem.

Technika ta z pewnością pomaga Baidu w utrzymaniu reputacji jednego z najbardziej innowacyjnych chińskich przedsiębiorstw rodzimych. Pod każdym względem Baidu jest najbardziej udanym biznesem internetowym w Chinach: ponad 92 procent z ponad 536 milionów użytkowników wyszukiwania w tym kraju korzysta z usług portali i aplikacji mobilnych. I nadal rośnie. W ubiegłym roku przeniósł się do nowych obszarów, w tym strumieniowania muzyki, ubezpieczeń i bankowości.

Baidu wykorzystuje sztuczną inteligencję do szybkiego poruszania się w dynamicznym i konkurencyjnym środowisku technologicznym, mówi Andrzej Ng , główny naukowiec firmy i wybitny ekspert w dziedzinie uczenia maszynowego. Dwa lata temu firma utworzyła wewnętrzną grupę o nazwie Institute of Deep Learning, aby zbadać sposoby zastosowania technologii w firmie. Od tego czasu, jak mówi Ng, głębokie uczenie pomogło przekształcić system reklamowy, znacznie zwiększając przychody i napędzając zupełnie nowe działania, takie jak system autonomicznej jazdy Baidu zademonstrowany w grudniu. Liczba aplikacji do uczenia głębokiego rośnie każdego dnia, mówi.

Baidu’s Deep Learning Institute często współpracuje przy projektach AI z grupą Baidu zlokalizowaną w Stanach Zjednoczonych, zwaną Silicon Valley AI Lab. Amerykańskie laboratorium zostało otwarte w 2013 roku, aby przyciągnąć talenty sztucznej inteligencji już pracujące lub studiujące w okolicy.

Jedną z pierwszych rzeczy, jakie Baidu zrobił po utworzeniu instytutu, mówi Ng, było stworzenie platformy do głębokiego uczenia się o nazwie Paddle, z której mogli korzystać inżynierowie z innych działów. A badacze z instytutu są często osadzeni w innych działach. W rezultacie głębokie uczenie zostało wykorzystane między innymi do ulepszenia filtrów antywirusowych Baidu i przewidywania, kiedy dysk twardy w jednej z gigantycznych farm serwerów firmy ulegnie awarii.

92%

Odsetek chińskich użytkowników wyszukiwania, którzy korzystają z usług Baidu

Gdy przechodziłem przez biura instytutu w siedzibie głównej Baidu, wszędzie były dowody szaleńczej aktywności i eksperymentów. Laboratorium zostało niedawno przeniesione do innego budynku na terenie kampusu Baidu, aby pomieścić większy zespół, a dziesiątki pospiesznie ustawionych biurek były zawalone pudłami, które nie zostały jeszcze rozpakowane. Na jednym regale z książkami stał dron, którego badacze używali do budowania trójwymiarowych modeli widoków ulic.

Jiawei Gu, młody badacz, zademonstrował aplikację do morfingu twarzy i powiedział, że techniki użyte do jej zbudowania mogą umożliwić firmie wejście na wirtualną rzeczywistość. Na przykład mogą zapewnić sposób na przeniesienie obiektów ze świata rzeczywistego do środowisk wirtualnych.

Głębokie uczenie zostało wykorzystane między innymi do ulepszenia filtrów antywirusowych Baidu i przewidywania, kiedy dysk twardy w jednej z gigantycznych farm serwerów ulegnie awarii.

Jiawei pokazał mi wtedy urządzenie do noszenia, które Baidu stworzyło, aby pomóc osobom niewidomym lub niedowidzącym poruszać się po świecie. Nazywa DuLight , urządzenie zaczepia się o ucho jak zestaw słuchawkowy Bluetooth, przechwytuje wszystko, co znajduje się bezpośrednio przed Tobą, i korzysta z systemu rozpoznawania obrazu opartego na głębokim uczeniu, aby to zidentyfikować.

Jiawei wskazał DuLightowi krzesło i roślinę doniczkową i powiedział: Rozpoznawanie… lekkie plastikowe krzesło… rozpoznawanie… soczyście zielonej rośliny doniczkowej. Kiedy skierował urządzenie na mnie, powiedział: Mężczyzna się uśmiecha, około 37 lat (dokładne przypuszczenie). Powiedział, że można go skonfigurować tak, aby zapamiętał czyjeś imię i później zidentyfikował tę osobę.

Sztuczna inteligencja w formie głębokiego uczenia pomogła już ulepszyć kluczowe produkty Baidu, w tym podstawowy algorytm wyszukiwania, dzięki czemu wyszukiwanie obrazów jest znacznie dokładniejsze. Zwiększyło też dokładność mechanizmu rozpoznawania głosu firmy, który umożliwia wyszukiwanie głosowe, a także stosunkowo nowego osobistego asystenta sterowanego głosem o nazwie DuEr. Technologia mowy może być szczególnie ważna dla przyszłości Baidu w Chinach, ponieważ oferuje bardziej elegancki sposób korzystania z urządzenia mobilnego niż wprowadzanie chińskich znaków na małym ekranie.

Każda firma dysponująca dużą ilością danych powinna poważnie rozważyć uczenie głębokie, mówi Ng. To supermoc, która zamienia ogromne ilości danych w ogromną wartość.

ukryć