Jak sztuczna inteligencja może pomóc rozwiązać niektóre z najtrudniejszych problemów społeczeństwa

Zdjęcie Fei Fang przemawiającego na EmTech 2018 Jake Belcher

Fei Fang uratował życie. Ale nie jest ratownikiem, lekarzem ani superbohaterką. Jest adiunktem na Uniwersytecie Carnegie Mellon, specjalizuje się w sztucznej inteligencji na potrzeby wyzwań społecznych.

Na Przegląd technologii MIT 's W środę na konferencji EmTech Fang przedstawił ostatnie prace w środowisku akademickim, które wykorzystują sztuczną inteligencję do ochrony krytycznej infrastruktury krajowej, ograniczania bezdomności, a nawet zapobiegania samobójstwom.

Fang wyjaśniła, w jaki sposób system, który opracowała w 2013 roku, podczas robienia doktoratu na Uniwersytecie Południowej Kalifornii, jest codziennie używany do ochrony 60 000 pasażerów na promie Staten Island w Nowym Jorku.

Między Staten Island a Manhattan kursuje więcej promów niż łodzi patrolowych US Coast Guard na tym samym terytorium. Wcześniej jedna łódź patrolowa płynęła za jednym promem przez całą podróż, pozostawiając inne promy bez ochrony. Fang i jej zespół stworzyli algorytm, który sprawia, że ​​trasy patrolu są przypadkowe i nieprzewidywalne, z regularnymi zmianami prędkości i zawracaniem, w nadziei odstraszenia nikczemnych działań przeciwko promom.

Opinie były wspaniałe. „Chronimy przed potencjalnymi atakami w strefach wysokiego ryzyka, zwiększając losowość, co utrudnia planowanie ataku” – powiedziała publiczności w EmTech.

Może to zmniejszyć prawdopodobieństwo udanego ataku o połowę. Zawodowi marynarze powiedzieli nam, że mają teraz lepszą ochronę, ale przy dokładnie takiej samej liczbie łodzi, dodała.

Praca nad sztuczną inteligencją Fanga to nie tylko ochrona ludzi. Zastosowała podobne podejście, aby zapobiec kłusownictwu zwierząt w Ugandzie, Malezji i Chinach. Opracowany przez nią system PAWS (asystent ochrony dla ochrony dzikiej przyrody) przewiduje, które obszary są szczególnie zagrożone kłusownictwem, umożliwiając patrolom lepsze ukierunkowanie na ograniczone zasoby.

Chociaż problemy są różne, wspólnym rozwiązaniem jest połączenie uczenia maszynowego i teorii gier – powiedziała.

Każde wyzwanie jest konceptualizowane jako dwuosobowa gra o sumie zerowej przeciwko dwóm przeciwnikom, w której bardzo ważne jest losowanie wzorców, aby atakującym było trudniej znaleźć najsłabsze punkty.

Przedstawiła, w jaki sposób koledzy w tej dziedzinie przyjmują podobne podejścia do wykrywania nielegalnych miejsc wydobycia, zwalczania drapieżnych pożyczek chwilówek i przewidywania plonów, aby zapobiec głodowi.

Istnieje ogromny potencjał rozwoju sztucznej inteligencji bez natychmiastowych korzyści komercyjnych, ale dla dobra całego społeczeństwa, powiedział Fang.

Wierzę, że dzięki naszym ciągłym wysiłkom możemy wykorzystać pozytywne aspekty sztucznej inteligencji i zbudować lepszy świat – dodała.

ukryć