211service.com
Jak Twój następny samochód może pomóc stać się przestarzały?
Startup Civil Maps ma plan, aby samochody pilotowane przez ludzi przyspieszyły ich własny upadek.
Pojazdy autonomiczne, takie jak te testowane przez Google, Uber i głównych producentów samochodów, polegają na mapach trójwymiarowych, które rejestrują położenie krawężników i sygnalizacji świetlnej z dużą dokładnością. Mapy tworzy się zazwyczaj jeżdżąc pojazdami wyposażonymi w drogie czujniki.
Mapy cywilne chce zamiast tego używać samochodów konsumenckich jako taniej siły roboczej do tworzenia map, korzystając z czujników dodawanych do modeli premium w celu zapewnienia zaawansowanego tempomatu i unikania kolizji.
Te tańsze czujniki nie mogą się równać z czujnikami w dedykowanym pojeździe mapującym. Ale zebranie wystarczającej liczby obserwacji tego samego odcinka drogi umożliwia utrzymanie wysokiej jakości map i śledzenie funkcji, takich jak progi zwalniające, znaki drogowe i oznaczenia dróg, mówi Sravan Puttagunta, dyrektor generalny Civil Maps. Myślę, że od 2017 do 2018 roku będzie wiele samochodów, które spełnią nasze kryteria udziału w mapach, mówi.
Oprogramowanie Civil Maps wykorzystuje dane z czujników zamontowanych na pojeździe do tworzenia szczegółowych map 3D z informacjami, których potrzebują samochody autonomiczne.
Puttagunta ma nadzieję przekonać producentów samochodów do dodania oprogramowania do swoich pojazdów, aby mogli dostarczać dane z kamer, radaru i lidaru, który wykorzystuje światło laserowe do mapowania obiektów w 3D. Civil Maps opracowało oprogramowanie, które łączy różne typy danych z czujników i wiele skanów tych samych obiektów w celu tworzenia i aktualizowania map. Firmy samochodowe, które dostarczają dane, również będą mogły korzystać z utworzonych map, mówi Puttagunta.
Twierdzi, że takie podejście jest jedynym ekonomicznym sposobem na wzbogacenie się, często aktualizowane mapy w skali kontynentu, dzięki czemu samochody mogą jeździć wszędzie.
Producenci samochodów już pokazali, że są gotowi wydać pieniądze – i współpracować – aby stworzyć mapy potrzebne do autonomicznych samochodów. Audi, BMW i Daimler połączyli siły w zeszłym roku, aby przejąć biznes map Nokii TUTAJ za 3 miliardy dolarów. Civil Maps niedawno otrzymało 6,6 miliona dolarów od inwestorów, w tym od Forda. W tym tygodniu Ford zobowiązał się, że w ciągu pięciu lat pojawią się na drogach floty autonomicznych pojazdów (patrz 2021 May Be the Year of the Full Autonomous Car).
Puttagunta mówi, że prowadzi rozmowy z wieloma producentami samochodów, ale nie skomentowałby, jak blisko jest podpisanie umowy z firmą.
Civil Maps opiera się na oprogramowaniu do uczenia maszynowego w celu interpretacji danych z różnych czujników i łączenia ich w mapy. Jego technologia wykorzystuje również dane z samochodów, aby nauczyć oprogramowanie, jak autonomiczny samochód powinien obsługiwać poszczególne odcinki drogi. Na przykład oprogramowanie Civil Maps może dowiedzieć się, że określony pas jest skręcany tylko w lewo. Okazało się, że niektóre pasy na moście Golden Gate zmieniają kierunek w zależności od pory dnia.
Reilly Brennan , dyrektor wykonawczy Revs Program dotyczący przyszłości samochodu na Uniwersytecie Stanforda, mówi, że podejście Civil Maps ma sens. Szybka poprawa kosztów i jakości czujników 3D sprawia, że jest to praktyczny pomysł, mówi.
Jednym z wyzwań dla podejścia crowdsourcingowego będzie znalezienie sposobu na zapewnienie dobrego zasięgu wszędzie, mówi Brennan. Trasy, które nie mają dużego ruchu lub są rzadko odwiedzane przez osoby z drogimi, nowymi samochodami wyposażonymi w czujniki, byłyby mapowane rzadziej i mniej szczegółowo.
Puttagunta mówi, że problem można rozwiązać. Koszt czujników spada tak szybko, że nie będą one długo ograniczać się do niektórych pojazdów z wyższej półki, mówi.