211service.com
Jak wizja maszynowa zmieni świat mody
W filmie z 2006 roku „Diabeł ubiera się u Prady”, znana redaktorka ds. mody Miranda Priestly ocenia ludzi na pierwszy rzut oka, analizując ich ubrania, kto je zaprojektował i z jakiego roku pochodzą. Postać Priestly jest znana z inspiracji Anną Wintour, wieloletnią redaktor naczelną Vogue, która sama jest ikoną stylu. –>
Ale jeśli człowiek potrafi rozpoznawać i datować style mody tylko jednym spojrzeniem, dlaczego nie maszyna? Dzisiaj KuanTing Chen z National Taiwan University w Taipei i kilku kumpli pokazuje, że dokładnie to jest możliwe – że widzenie maszynowe może klasyfikować mody i zmiany, które zachodzą z sezonu na sezon. W szczególności wykorzystują swoje techniki widzenia maszynowego, aby pokazać, jak trendy w pokazach mody wpływają na uliczne stroje, które pojawiają się później.
Chen i spółka zaczynają od treningu swojego algorytmu widzenia maszynowego, aby zidentyfikować pozycję ciała danej osoby na obrazie, a następnie podzielić ciało na dziewięć obszarów — górną i dolną część ramion i nóg oraz tułów. Następnie analizuje kolor, teksturę, skórę itd. dla każdego z tych obszarów, aby utworzyć listę, która działa jak wizualny wektor cech dla całego ciała.
Porównywanie stylów mody sprowadza się następnie do stosunkowo prostego matematycznego procesu porównywania tych 72-wymiarowych wektorów.
Następnie montują dwie bazy zdjęć. Pierwsza zawiera 8000 zdjęć modelek na pokazach New York Fashion Week w sezonach wiosna/lato 2014 i 2015. Druga zawiera około 1000 zdjęć mody ulicznej szykownych wykonanych w sezonie wiosenno-letnim w 2014 i 2015 roku.
Tydzień mody to ważne wydarzenie w Nowym Jorku. Składa się z około 300 imprez na wybiegu, w których bierze udział aż 100 000 osób. Ciekawym pytaniem jest więc, w jaki sposób trendy, które pojawiają się podczas tygodniowych wydarzeń, wpływają na modę na ulicy w nadchodzącym sezonie.
Aby się tego dowiedzieć, Chen wspólnie wykorzystuje swój algorytm widzenia maszynowego, aby zidentyfikować te trendy i zobaczyć, jak wpływają one na uliczny szyk.
Wyniki stanowią ciekawą lekturę. Algorytm ustalił, że co roku popularna jest niewielka liczba klasycznych stylizacji strojów. Na przykład, w kolorze górnej części ciała, zarówno zdjęcia mody z 2014, jak i 2015 roku mają dużą ilość białych, szarych i czarnych kolorów.
Ale kluczowym punktem zainteresowania jest to, jak zmienia się moda, a algorytm również tutaj pomaga. Okazało się, że w 2015 roku bardziej popularne style obejmowały topy z plisami i podkoszulkami oraz materiały w paski, a bardziej popularne kolory to niebieski, cyjan i czerwony dla górnej części ciała.
Co ciekawe, ta zmiana popularności znalazła odzwierciedlenie w zestawie danych dotyczących ulicznego szyku. Można powiedzieć, że wiele osób ma skłonność do naśladowania stylów ubioru pokazywanych na pokazach mody, powiedzmy Chen i spółka.
Istniały również różnice między zestawami danych z tygodnia mody i mody ulicznej. Na przykład, zespół odnotował wzrost popularności noszenia długich kolan i długich rękawów w 2014 roku w szykownych strojach ulicznych. Chen i wsp. spekulują, że musi to być wynikiem wyjątkowo zimnego lata tego roku, które zachęcało ludzi do noszenia cieplejszych ubrań zakrywających większą część ciała.
To ciekawa praca, która pokazuje, jak zaawansowane stało się widzenie maszynowe w stosunkowo krótkim czasie. Jest to wynik, przynajmniej częściowo, ulepszonych algorytmów oceny pozycji ciała, które umożliwiły szybką identyfikację kończyn i innych części ciała.
Pokazuje również, jak wpływy kulturowe, takie jak moda, szybko rozprzestrzeniają się w społeczeństwie. Wydaje się jasne, że trendy w modzie z pokazów mody rzeczywiście zapewniają ludziom odniesienie do odzieży i mają znaczący wpływ na codzienne życie ludzi, mówią Chen i spółka.
Wielu zwolenników mody dobrze się z tym zapozna. Różnica polega teraz na tym, że efekt można określić ilościowo w sposób, który może dostarczyć cennych informacji zwrotnych do domów mody, projektantów i konsumentów.
To prawdopodobnie potencjalnie opłacalny sposób wykorzystania wizji maszynowej. Miranda Priestly mogła być pod wrażeniem.
Nr ref.: arxiv.org/abs/1508.04785 : Kim są diabły ubrane u Prady w Nowym Jorku?