Językoznawstwo komputerowe ujawnia wszechobecne uprzedzenia związane z płcią we współczesnych angielskich powieściach

Stronniczość płciowa jest podstępnym problemem w całym społeczeństwie. Powstaje w sposób oczywisty poprzez rozmyślną dyskryminację, ale istnieje również poprzez szeroko rozpowszechnione nieświadome uprzedzenia. To przenika naszą kulturę, nasze miejsca pracy, a nawet nasz język, często w sposób, którego nie jesteśmy świadomi.

Pierwszym krokiem do zmiany tego jest odkrycie stronniczości tam, gdzie ona istnieje. I tu właśnie przydaje się nowopowstająca nauka o lingwistyce komputerowej.

Ta stosunkowo nowa dyscyplina wykorzystuje eksplorację danych i uczenie maszynowe do badania tekstu. I zaczął ujawniać uprzedzenia we wszystkim, od artykułów Wikipedii po sam język.

Przymiotniki związane z terminami męskimi i żeńskimi w powieściach nominowanych do nagród Man Booker.

Dzisiaj Nishtha Madaan z IBM Research India i jego koledzy idą dalej. Mówią, że użyli tej samej techniki, aby ujawnić znaczące uprzedzenia dotyczące płci w książkach nominowanych do Man Booker Prize, jednej z najważniejszych nagród literackich na świecie, przyznawanej co roku najlepszej oryginalnej powieści napisanej w języku angielskim.

Ich podejście jest stosunkowo proste. Madaan i jego koledzy uważają, że wszystkie książki znalazły się na krótkiej liście do nagrody w latach 1969-2017, łącznie około 275 powieści. Zamiast analizować tekst z powieści, zespół przestudiował opis książek opublikowanych w Goodreads, katalogu społecznościowym należącym do Amazona, który oferuje bezpłatny dostęp do opisów, recenzji i ocen ponad 400 milionów książek.

Następnie zapytali, jak mężczyźni i kobiety są przedstawiani w tych opisach. Odpowiedzi sprawiają, że czytanie jest niewygodne. To ujawnia wszechobecność uprzedzeń płciowych i stereotypów w książkach dotyczących różnych cech, takich jak zawód, prezentacje i działania związane z bohaterami książki, powiedzmy Madaan i spółka.

Po pierwsze, kobiety są w tych książkach wymieniane znacznie rzadziej niż mężczyźni – średnio około 15 razy w porównaniu z 30 w przypadku mężczyzn.

Są też bardzo różnie opisywane. Aby pokazać, w jaki sposób Madaan i współpracownicy wyodrębnili w tekście przymiotniki związane z terminami męskimi i żeńskimi. Następnie stworzyli chmury słów, aby pokazać, które terminy pojawiają się częściej dla każdej płci.

Te chmury słów są pokazane na załączonej grafice — żadnych nagród za odgadnięcie, która jest która.

Zespół bada również stereotypy, wyodrębniając zawód postaci, a następnie tworząc męskie i żeńskie chmury słów. Najpopularniejsze zawody dla mężczyzn to: lekarz, lekarz, chirurg, psycholog, profesor, naukowiec, biznes, dyrektor i tak dalej.

Dla kontrastu, najpopularniejsze zawody dla kobiet to: nauczycielka, wykładowca, pielęgniarka, dziwka, prostytutka, dziecko żona, dziecko panna młoda i tak dalej.

Zaobserwowaliśmy, że podczas analizowania zawodów dla mężczyzn i kobiet, role wyższego poziomu są przydzielane mężczyznom, podczas gdy role niższego poziomu są przydzielane kobietom, powiedzmy Madaan i spółka.

Istnieją jednak pewne pozytywne oznaki zmian. Zespół twierdzi, że w ostatnich latach zaczęły pojawiać się książki z krótkiej listy, w których kobiety odgrywają centralną rolę w zewn. Obejmują one Nie mów, że nic nie mamy przez Madeleine Thien, Jak być obydwoma? przez Alego Smitha, Wszyscy jesteśmy całkowicie obok siebie autorstwa Karen Joy Fowler i innych.

To ciekawa praca, ale ma pewne niedociągnięcia. Najważniejsze jest to, że zespół nie opisuje jasno zebranych danych, rozmiaru tej bazy danych, kiedy została napisana ani przez kogo. To utrudnia ocenę pracy.

Na przykład może się zdarzyć, że opisy książek nie są pisane przez samych autorów, ale przez korespondenta Goodreads. Więc wszelkie uprzedzenia mogą pochodzić od tego korespondenta, a nie odzwierciedlać książki. Wydaje się, że autorzy nie zbadali tej możliwości.

I oczywiście autorzy książek mogą argumentować, że ich powieści badają uprzedzenia i ich wpływ na społeczeństwo. Z tego powodu powieści muszą odzwierciedlać to nastawienie w tekście. Na przykład autorzy mogliby powiedzieć, że nigdy nie zamierzali wyprodukować powieści neutralnej płciowo.

Niemniej jednak ten artykuł pokazuje potencjał do zbadania stronniczości w pracy o znaczeniu kulturowym. Rzeczywiście, autorzy już wykorzystali tę technikę do zbadania uprzedzeń w scenariuszach filmów Bollywood i odkryli znaczące stereotypy płciowe, szczególnie w odniesieniu do zawodów.

Zespół opracowuje również mechanizm usuwania stronniczości. Nie jest jasne, jak przydatne byłoby to w przypadku powieści, które znalazły się na krótkiej liście Man Booker Prize. Ale z pewnością służy podkreśleniu problemu, który niewątpliwie wymaga większej uwagi.

Nr ref.: arxiv.org/abs/1807.10615 : Ocenianie książki po jej opisie: Analiza stereotypów płci w nagrodzonej nagrodą Bookersa powieści męskiej

ukryć