211service.com
Katarzyna Havasi ’03, SM ’04
Dzięki uprzejmości Catherine Havasi ’03, MEng ’04
Catherine Havasi ’03, SM ’04 zawsze była zafascynowana tym, jak ludzie uczą się języka, ale dopiero na pierwszym roku w MIT odkryła swoją prawdziwą pasję: pomaganie komputerom rozumieć język bardziej jak ludzie, a mniej jak maszyny.
Teraz, 15 lat później, Havasi prowadzi ConceptNet, jedną z największych zdroworozsądkowych baz wiedzy na świecie, a także jest współzałożycielką i dyrektorem ds. strategii Luminoso, startupu rozwijającego sztuczną inteligencję podobną do ludzkiej.
Podróż Havasiego rozpoczęła się w MIT Media Lab, w momencie startu wyszukiwarek internetowych.
Jedną z rzeczy, o których myśleliśmy, aby ulepszyć wyszukiwanie, było sprawienie, aby komputery zrozumiały, co ludzie myślą, gdy przeprowadzają wyszukiwanie, wyjaśnia Havasi. Podstawowa idea polegała na tym, że jeśli damy komputerom informacje, które znamy, określą one nasze cele, a następnie będą mogły mądrzej wyszukiwać.
Havasi, Marvin Minsky i Push Singh ’98, MEng ’98, PhD ’05 zainicjowali crowdsourcingowe repozytorium zdroworozsądkowej wiedzy dla komputerów, które przekształciło się w ConceptNet. Havasi postrzegała ConceptNet jako punkt wyjścia: w 2010 r., niedługo po uzyskaniu doktoratu z informatyki w Brandeis, założyła Luminoso, aby zbudować zdroworozsądkową sztuczną inteligencję, która wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego, aby pomóc firmom poprawić obsługę klienta. Jej mąż, Jason Alonso ’04, jest współzałożycielem firmy i dyrektorem ds. technologii. Mieszkają w Cambridge ze swoim dwuletnim synem, Matthew.
Główny produkt Luminoso wykorzystujący sztuczną inteligencję działa poprzez przesiewanie zgłoszeń obsługi klienta i rozmów telefonicznych w poszukiwaniu wzorców, które wskazują, w jaki sposób firma może poprawić satysfakcję klientów. W jednym przypadku firma Luminoso wykorzystała skargi klientów firmy samochodowej dotyczące zapachów i wilgoci, aby zidentyfikować problem mechaniczny w klimatyzacji.
Zasadniczo staramy się zdemokratyzować uczenie maszynowe w przedsiębiorstwie, tak aby nie trzeba było być Google, nie trzeba być Amazonem i nie trzeba mieć doktoratu z uczenia maszynowego, aby móc wydobądź coś z tych danych, wyjaśnia Havasi.
Jako dyrektor ds. strategii firmy, Havasi poświęca swój czas na zastanawianie się, w jaki sposób nowe technologie można włączyć do sztucznej inteligencji Luminoso i w jaki sposób można wykorzystać platformę firmy do rozwiązywania problemów biznesowych na różnych rynkach.
Uwielbiam nowe technologie, mówi. Uwielbiam go tworzyć, uwielbiam z nim pracować, ale nie lubię, gdy siedzi na półce i nie zmienia świata.