Komputer stacjonarny rozpoznaje Cię po butach

Nowe badanie przeprowadzone przez Instytut Hasso Plattnera w Poczdamie w Niemczech ma na celu stłumienie frustracji i konfliktów, które mogą pojawić się, gdy wiele osób korzysta z jednego ekranu dotykowego. Projekt o nazwie Bootstrapper wykorzystuje kamery pod stołem do identyfikacji różnych użytkowników po butach. Każdy zestaw butów jest powiązany z kontem, które śledzi działania i preferencje danej osoby.

Czytnik sneakersów: Bootstrapper składa się ze świateł i kamer, które znajdują się w pudełku pod stołem z ekranem dotykowym.

W przeciwieństwie do innych podejść do rozróżniania użytkowników, Bootstrapper wykorzystuje tani sprzęt i pozwala dłoniom na swobodną interakcję z powierzchnią. Dodatkową korzyścią jest to, że preferencje użytkownika mogą być przechowywane zgodnie z jej butami, więc gdy odchodzi od stołu, łatwiej jest wznowić aktywność po powrocie.

Poprzednie podejścia do problemu obejmowały mocowanie czujników do krzeseł lub używanie kamer umieszczonych nad stołem. Jedno podejście wymagało od użytkowników noszenia pierścienia emitującego podczerwień, który był następnie śledzony przez kamery stołu dotykowego.

Patryk Baudisch , profesor informatyki w Hasso Plattner Institute, który wraz ze studentami Stephana Richtera i Christiana Holza opracował prototypowy system, twierdzi, że buty są idealne do śledzenia, ponieważ oferują różne cechy, takie jak kolory, szwy, sznurowadła, logo lub paski. Zazwyczaj utrzymują również kontakt z podłożem, w przeciwieństwie do rąk na blacie lub podstawach krzeseł, dzięki czemu łatwiej je śledzić.

Baudisch podkreśla, że ​​Bootstrapper nie jest przeznaczony do zabezpieczenia. Zauważa, że ​​ludzie zawsze mogą sfałszować system, kupując te same buty, co ktoś inny. Celem jest ułatwienie współpracy i rejestrowanie użycia różnych osób w wielu sesjach. Naukowcy wykorzystali go na przykład do podsumowania osiągnięć użytkowników w programie matematycznym.

Bootstrapper zbiera wideo butów za pomocą kamer umieszczonych pod powierzchnią stołu. Oprogramowanie wyodrębnia informacje o fakturze buta i łączy je z działaniami na ekranie dotykowym, które odpowiadają dłoniom i ramionom ustawionym w linii z butami. Na małej próbie 18 użytkowników i 18 różnych butów naukowcy wykazali, że system może rozpoznać użytkownika z 89-procentową dokładnością.

Każdy, kto zajmuje się programowaniem dla dużych ekranów dotykowych, wie, że problemem jest [zróżnicowanie użytkowników], mówi Daniel Wigdor , profesor informatyki na Uniwersytecie w Toronto. Wigdor nie był zaangażowany w badania. Technika Bootstrappera jest elegancka, ponieważ wszystko jest zawarte w konkretnym pudełku, mówi, odnosząc się do prototypowej obudowy kamer i świateł.

Mimo to Bootstrapper nie jest doskonały. Baudisch zauważa, że ​​jeśli dana osoba wykrzywi rękę w sposób, który sprawia wrażenie, jakby była wyrównana z cudzą stopą, system może niewłaściwie dopasować użytkownika do gestu. Obecny system wymaga również, aby przynajmniej jedna stopa miała bezpośredni kontakt z podłogą. A jeśli różni użytkownicy noszą ten sam rodzaj butów, jak na przykład w wojsku, główna funkcja systemu staje się bezużyteczna.

Najlepszym sposobem identyfikacji użytkowników wokół stołu dotykowego jest prawdopodobnie połączenie kilku podejść, mówi Wigdor. Na przykład system podobny do Bootstrappera można sparować z czujnikami w krześle. Widzę to jako jedną z trzech lub czterech technik, mówi.

Baudisch uważa, że ​​elementy Bootstrappera mogłyby znaleźć dom w otwartych przestrzeniach, takich jak domy towarowe. Kamery mogły śledzić, czy dana osoba zatrzymała się na przykład przy swetrach lub torebkach, a następnie sugerować sprzedaż za pośrednictwem reklamy cyfrowej.

ukryć