211service.com
Komputery wspomagane przez człowieka
Mimo całej mocy komputerów, wciąż są kiepskie w niektórych prostych zadaniach, takich jak rozpoznawanie twarzy i rozróżnianie między stołem a krową. Teraz naukowcy z Microsoftu próbują wykorzystać część wyspecjalizowanych – i często podświadomych – mocy obliczeniowych w ludzkim mózgu i wykorzystać je do rozwiązywania problemów, które do tej pory były niewykonalne dla maszyn.
Drenaż mózgów: Górne zdjęcie przedstawia artystyczną interpretację podświadomego przetwarzania, które za pomocą EEG uzyskuje dostęp do mocy obliczeniowej ludzkiego mózgu do zadań – takich jak rozpoznawanie twarzy – które są trudne dla maszyn. Zdjęcie dolne to schemat rozmieszczenia połączeń EEG na głowie.
Desney tan , badacz w Microsoft Research, oraz Pradeep Shenoy , doktorant na Uniwersytecie Waszyngtońskim, opracowali schemat, który wykorzystuje nasadki elektroencefalografu (EEG) do zbierania aktywności mózgu osób oglądających zdjęcia twarzy i nie-twarzy, takich jak konie, samochody i krajobrazy. Para odkryła, że nawet jeśli celem badanych nie było odróżnienie twarzy od nie-twarzy, ich aktywność mózgu wskazywała, że podświadomie zidentyfikowali różnicę. Naukowcy napisali oprogramowanie, które przegląda dane EEG i klasyfikuje twarze i osoby niebędące twarzami na podstawie odpowiedzi badanych. Gdy jedna osoba oglądała zdjęcie raz, system był w stanie zidentyfikować twarze z dokładnością do 72,5%. Wyniki były jeszcze lepsze, gdy wykorzystano dane ośmiu osób, które dwukrotnie oglądały dany obraz: dokładność wzrosła do 98 procent.
Biorąc pod uwagę, że mózg nieustannie przetwarza informacje zewnętrzne, mówi Tan, możemy zacząć używać mózgu jako procesora. Wyjaśnia, że w jednym scenariuszu obrazy byłyby umieszczane w polu widzenia peryferyjnego, co nie wymaga skupionej uwagi poznawczej, aby mogli wykonywać swoje codzienne zadania.
Dziś rozpoznawanie twarzy zajmuje stosunkowo dużym superkomputerom wiele godzin – jest to coś, co człowiek może zrobić niemal natychmiast. Jednym z zastosowań tej techniki rozpoznawania twarzy może być użycie jej do szybkiego sortowania ujęć z nagrań wideo z monitoringu w celu znalezienia ramek z twarzami i bez, chociaż Tan twierdzi, że ta wczesna praca jest głównie dowodem koncepcji.
Oprócz znajdowania twarzy, mówi Tan, istnieją dowody na to, że strategia może być przydatna do identyfikowania innych rodzajów obiektów, takich jak psy lub koty, oraz różnych rodzajów słów. Podświadoma moc mózgu mogłaby zatem usprawnić automatyczne wyszukiwanie obrazów poprzez wstępne klasyfikowanie obiektów, aby pomóc komputerowi dokładniej identyfikować obrazy.
Wykorzystanie mocy ludzkiego mózgu do uzupełniania możliwości komputerów nie jest nowym pomysłem, ale większość tych informacji jest świadomie dostarczana przez człowieka. Na przykład Google Etykietowanie obrazów gra pozwala ludziom zbierać punkty za identyfikację określonych obiektów na zdjęciach; informacje są wykorzystywane do trenowania maszyn w celu lepszej klasyfikacji zdjęć. Ale podświadome informatyka to rodząca się dziedzina. Tan mówi, że zanim cokolwiek z tego będzie można wprowadzić na rynek masowy, należy wziąć pod uwagę wiele kwestii etycznych. Na przykład, jak rozpraszające byłyby obrazy migające w polu widzenia osoby?
Myślę, że to całkiem fajny pomysł, który ma duży potencjał, mówi Ludwik von Ahn , profesor informatyki na Uniwersytecie Carnegie Mellon w Pittsburghu. Przyznaje jednak, że sporo osób może mieć problemy z wyobrażeniem, że ich podświadome reakcje są rejestrowane. To trochę dziwaczne, mówi.