Konferencja AI, znana niegdyś z imprez typu blowout, w końcu dorasta

NeurIPS 2019

NeurIPS 2019 Przegląd technologii Karen Hao/MIT





Zaledwie dwa lata temu, jak mi powiedziano, jedna z najgorętszych konferencji poświęconych sztucznej inteligencji w tym roku była bardziej gigantyczną imprezą niż wymianą akademicką. W walce o najlepsze talenty firmy rozdawały niekończące się darmowe łupy i organizował ogromne, wybuchowe wydarzenia , w tym jeden z udziałem Flo Ridy, którego gospodarzem jest Intel. Uczestnicy (w większości mężczyźni w wieku 20 i 30 lat), zasypani ogromnymi pensjami i zawrotami głowy wynikającymi z tego, że są bardzo pożądani, pili darmową wódkę i spędzali całą noc.

Nigdy nie byłem świadkiem tej wersji NeurIPS, skrótu od konferencji Neural Information Processing Systems. Przyjechałem po raz pierwszy w zeszłym roku, po tym, jak nadmiar osiągnął swój szczyt. Zewnętrznie społeczność była poddawana coraz większej kontroli, ponieważ niepokój związany z wyborami prezydenckimi w USA w 2016 r. skłonił ludzi do kwestionowania wpływu algorytmów na społeczeństwo. Wewnętrznie, doniesienia o molestowaniu seksualnym , antysemityzm, rasizm i ageizm również skłaniały uczestników konferencji do kwestionowania, czy powinni nadal uczestniczyć.

Kiedy więc przybyłem w 2018 r., został powołany komitet ds. różnorodności i integracji, a dawny skrót NIPS został zaktualizowany. Mimo to tegoroczne postępowanie wydaje się inne od poprzedniego. Strony są mniejsze, rozmowy są bardziej społecznie nastawione, a rozmowy odbywające się między nimi wydają się bardziej świadome wyzwań etycznych, z którymi musi się zmierzyć ta dziedzina.



Ponieważ rola sztucznej inteligencji dramatycznie się rozszerzyła, wraz z bardziej niepokojącymi aspektami jej wpływu, wydaje się, że społeczność w końcu zaczęła zastanawiać się nad jej mocą i związanymi z nią obowiązkami. Jak powiedział mi jeden z uczestników: wydaje się, że ta społeczność dorasta.

Ta zmiana przejawiała się na kilka konkretnych sposobów. Wiele sesji technicznych było bardziej skoncentrowanych na rozwiązywaniu rzeczywistych, skoncentrowanych na człowieku wyzwań, niż na teoretycznych. Całe ścieżki plakatowe koncentrowały się na lepszych metodach ochrony prywatności użytkowników, zapewnianiu uczciwości i zmniejszaniu ilości energii potrzebnej do uruchomienia i szkolenia najnowocześniejszych modeli. Całodniowe warsztaty, zaplanowane na dziś i jutro, mają takie tytuły, jak przeciwdziałanie zmianom klimatu za pomocą uczenia maszynowego i uczciwość w uczeniu maszynowym dla zdrowia.



Ponadto wielu zaproszonych prelegentów bezpośrednio zajęło się społecznymi i etycznymi wyzwaniami stojącymi przed tą dziedziną — tematami, które kiedyś były odrzucane jako nieistotne w praktyce uczenia maszynowego. Ich wystąpienia zostały również dobrze przyjęte przez uczestników, sygnalizując nową otwartość na zaangażowanie się w te kwestie. Na przykład podczas wydarzenia otwierającego psycholog poznawczy i figurantka #metoo Celeste Kidd wygłosiła porywające przemówienie, wzywając przemysł technologiczny do wzięcia odpowiedzialności za to, jak jego technologie kształtują ludzkie przekonania i obalają mity dotyczące molestowania seksualnego. Otrzymała owację na stojąco. W ciągu rozmowa otwierająca na sympozjum Queer in AI, badaczka ze Stanford, Ria Kalluri, rzuciła również wyzwanie innym, aby zastanowili się więcej nad tym, jak ich modele uczenia maszynowego mogą przenieść władzę w społeczeństwie z tych, którzy ją mają, na tych, którzy jej nie mają. Jej przemówienie było szeroko rozpowszechniane w Internecie.

Wiele z tego nie jest przypadkowych. Dzięki pracy komitetu ds. różnorodności i włączenia konferencja była świadkiem najbardziej zróżnicowanego udziału w swojej historii. Prawie połowa głównych mówców to kobiety i podobna liczba mniejszości; 20% z ponad 13 000 uczestników to również kobiety, w porównaniu z 18% w zeszłym roku. Było siedem grup zorganizowanych przez społeczność, które wspierały badaczy mniejszości, co jest rekordem. Obejmowały one Black w AI, Queer w AI i Disability in AI, i prowadzili równoległe postępowania w tej samej przestrzeni, co NeurIPS, aby ułatwić mieszanie ludzi i pomysłów.



Kidd powiedział mi, że kiedy angażujemy w sztuczną inteligencję więcej osób z różnych środowisk, naturalnie mówimy więcej o tym, jak sztuczna inteligencja kształtuje społeczeństwo, na dobre lub na złe. Pochodzą z mniej uprzywilejowanego miejsca i są bardziej świadomi takich rzeczy, jak uprzedzenia i niesprawiedliwość oraz tego, w jaki sposób technologie zaprojektowane dla określonej grupy demograficznej mogą faktycznie wyrządzić krzywdę pokrzywdzonym populacjom – powiedziała. Kalluri powtórzył ten sentyment. Powiedziała, że ​​celowe wysiłki na rzecz dywersyfikacji społeczności zmuszają ją do zmierzenia się z pytaniami, jak działa władza na tym polu.

Mimo postępów wielu podkreślało jednak, że prace dopiero się rozpoczynają. Posiadanie 20% kobiet wciąż jest przerażające, a w tym roku, podobnie jak w poprzednich latach, nadal było Herkulesowe wyzwania w zapewnianiu wiz dla badaczy międzynarodowych, zwłaszcza z Afryki.



Z historycznego punktu widzenia dziedzina ta była dość zawężona do konkretnej grupy demograficznej populacji, a wyniki badań odzwierciedlają wartości tych ludzi, mówi Katherine Heller, adiunkt na Duke University i współprzewodnicząca komisji ds. różnorodności. Na dłuższą metę chcemy bardziej integracyjnego miejsca do kształtowania przyszłego kierunku AI. Przed nami jeszcze daleka droga.

Tak, przed nami jeszcze długa droga. Ale w poniedziałek, kiedy ludzie ustawili się w kolejce, aby podziękować Kidd za jej przemówienie, jeden po drugim, pozwoliłem sobie poczuć nadzieję.

ukryć