211service.com
Kryształowa kula dla plonów kukurydzy zrewolucjonizuje handel surowcami
Pozyskiwanie informacji finansowych ze zdjęć satelitarnych nie jest nowym pomysłem, ale Laboratoria Ziemi zmienia to. Bostoński startup analizuje zdjęcia satelitarne z NASA, a także dane pogodowe z National Oceanic and Atmospheric Administration oraz informacje o sezonowych uprawach z Departamentu Rolnictwa USA. Następnie wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do generowania informacji na temat zasobów naturalnych, takich jak przewidywanie plonów rolnych.
Strategia może brzmieć podobnie do strategii innych firm zajmujących się analizą zdjęć satelitarnych, takich jak Descartes Labs i Orbital Insight. Jednak TellusLabs planuje się wyróżnić, wykorzystując do swoich analiz wiedzę naukową z zakresu roślinności i klimatologii, utrzymując wąski nacisk na zasoby naturalne i szybko wprowadzając nowe produkty. Jego celem jest bycie terminalem Bloomberga dla sygnałów Ziemi. Istnieje szeroka baza ludzi, którzy muszą podejmować trudne decyzje dotyczące zasobów naturalnych, a my chcemy szybko dostarczać im wysokiej jakości dane, mówi dyrektor generalny i współzałożyciel TellusLabs, David Potere.
Pierwszym wejściem firmy na rynek jest: Jądro , narzędzie do modelowania prognoz towarów rolnych, które niedawno weszło w publicznie dostępną fazę otwartej wersji beta. Bezpłatna wersja beta Kernela ma ograniczone funkcje, ale pełnoprawny produkt to interaktywny pulpit nawigacyjny online, który pokazuje mapę głównych regionów uprawy kukurydzy w USA — w 18 stanach — oraz kluczowe wskaźniki finansowe, takie jak przewidywane plon, obszar zbioru i całkowita produkcja. Użytkownicy mogą przeglądać dane na poziomie stanu, okręgu rolniczego lub hrabstwa oraz przeglądać historyczne dane dotyczące plonów pochodzące z USDA. Na desce rozdzielczej znajduje się również strzałka wskaźnika — analogiczna do paska giełdowego — która wskazuje średnią zmianę szacunków plonów kukurydzy z tygodnia na tydzień. TellusLabs będzie codziennie aktualizować prognozy.
Pulpit nawigacyjny Kernel, narzędzia prognozowania towarów rolnych firmy TellusLabs.
Podobnie jak terminal Bloomberga, Kernel został zaprojektowany jako ogniwo łączące szybkie i wiarygodne dane finansowe, z których ludzie mogą korzystać na wiele sposobów. Trader towarowy może wykorzystać te informacje do zarabiania pieniędzy na transakcjach na rynku terminowym. Operator wytwórni etanolu może skonsultować się z Kernelem, aby ocenić, czy zakontraktowani rolnicy będą w stanie dostarczyć wystarczającą ilość kukurydzy, aby utrzymać ją w ruchu. Firma agrobiznesowa, taka jak John Deere, mogłaby licencjonować źródło danych i zintegrować je z inteligentną pompą, która automatycznie dostosowuje ilość wody, jaką dostarcza uprawom.
Wiedza o zasobach naturalnych stojąca za Kernelem pochodzi głównie od innego współzałożyciela i dyrektora ds. technologii TellusLabs, Marek Friedl . Friedl jest profesorem na wydziale Ziemi i środowiska Uniwersytetu w Bostonie i kieruje szkolną grupą badań pokrycia terenu i klimatu powierzchni, która zajmuje się mapowaniem i monitorowaniem roślinności w skali kontynentalnej. TellusLabs ma również garstkę doradców naukowych, którzy są biegli w teledetekcji rolnictwa, lasów i zbiorników wodnych. Jeden doradca pracuje dla zespołu NASA Land Science, a drugi w Woods Hole Research Center, instytucie badań środowiska z siedzibą w Massachusetts. Potere, dyrektor generalny TellusLabs, posiada tytuł magistra teledetekcji satelitarnej oraz doktorat z geodemografii, a także pomógł założyć i kierować zespołem analityki danych w Boston Consulting Group.
Dokładność i szybkość mogą również dać TellusLabs przewagę na tym rynku. Firma twierdzi, że niedawny wewnętrzny test wykazał, że jest w stanie dokładniej przewidzieć plony kukurydzy w USA na koniec roku niż rząd. W teście TellusLabs przeprowadził publicznie dostępne, historyczne dane o plonach kukurydzy USDA w latach 2004-2014 za pomocą swoich algorytmów i dokonał prognoz dotyczących liczb na koniec roku. W tym 10-letnim okresie szacunki startupu pokonały rządowe 69 procent czasu w sierpniu i wrześniu, które są kluczowymi miesiącami handlowymi dla kukurydzy.
Laboratoria Ziemi również niedawno wydany oszacowanie plonów kukurydzy na sezon wegetacyjny 2016, aby potencjalni klienci mogli porównać jego prognozy z prognozą USDA, którą agencja opublikuje jeszcze w tym miesiącu.
Quandl , agregator danych finansowych, ekonomicznych i alternatywnych, takich jak analiza zdjęć satelitarnych z siedzibą w Toronto, obecnie testuje Kernel, aby zdecydować, czy go odsprzedać jego platforma , z którego korzystają fundusze hedgingowe, zarządzający aktywami, fundusze emerytalne i banki inwestycyjne. Wczesne sygnały są zachęcające. Możesz zarabiać, będąc dokładniejszym niż rynek lub będąc szybszym; TellusLabs to jedno i drugie, mówi dyrektor ds. danych Quandl, Abraham Thomas. 70-procentowe „dudnienie” samo w sobie nie jest bardzo przekonujące, ale w połączeniu z przewagą prędkości staje się przekonujące.
TellusLabs planuje wprowadzić model prognostyczny dla soi do Kernel we wrześniu. Ostatecznie ma na celu opublikowanie modelu perspektywicznego dla pszenicy; rozszerzenie danych dotyczących plonów kukurydzy na Argentynę, Brazylię i Chiny; oraz do satelitarnego monitorowania lasów i dużych zbiorników słodkowodnych. Mamy szereg pomysłów, mówi Potere. Istnieje cała masa interesujących, globalnych pytań geoprzestrzennych, które nie zostały jeszcze zadane.