211service.com
Lekkoatletyka komputerowa
Jedna z najbardziej wpływowych osób w amerykańskim sporcie nie gra w drużynie, nie jest trenerem ani nawet właścicielem drużyny. Zamiast tego panuje nad komputerem w Bloomington, IN. Jeff Sagarin '70 wykorzystał swoje szkolenie matematyczne MIT do stworzenia algorytmów, które klasyfikują każdy zespół w kraju w prawie każdej szkole średniej, college'u lub zawodowym sporcie - futbolu, koszykówce, piłce nożnej, baseballu, hokeju, golfie, a nawet wyścigach samochodowych . National Collegiate Athletic Association wykorzystał jego rankingi do ustalenia harmonogramu play-off corocznych mistrzostw koszykówki od 1984 roku i wyboru drużyn do uniwersyteckiego Bowl Championship Series od momentu jego powstania w 1998 roku. USA dziś co tydzień drukuje skrócone wersje swoich rankingów na swoich stronach sportowych, udostępniając pełne wersje (w tym komputerowe wyniki wszystkich miotaczy i miotaczy w Major League Baseball) dostępne na swojej stronie internetowej.
W przeciwieństwie do większości innych rankingów sportów uniwersyteckich, które opierają się na sondażach i opiniach, Sagarin opiera się wyłącznie na statystykach, które uwzględniają nie tylko rekordy wygranych i przegranych, ale także marginesy zwycięstw i kalkulację trudności harmonogramu. Jego metoda, która czasami powoduje, że niepokonana drużyna nie zajmuje pierwszego miejsca, wzbudza wśród fanów sportu tyle samo gniewu, co tradycyjne sondaże. To powoduje ogromne kontrowersje wśród fanów, którzy wysyłają mi naprawdę brzydkie e-maile – mówi Sagarin. Jednak samozwańczy matematyczny prognostyk sportowy rygorystycznie przetestował swoje algorytmy, porównując swoje rankingi z wynikami z sezonów sprzed 1869 roku. W przypadku nowszych sezonów analizuje dane przez określony moment w sezonie i sprawdza, jak dobrze jego rankingi przewidują zwycięzców przyszłotygodniowych rozgrywek. Wyniki są zawsze bliższe rzeczywistości niż wyobrażenia fanów (a często nawet ekspertów). Rzeczywistość zawsze wydaje własne zdanie, mówi.
Sagarin zaczął oceniać drużyny, gdy był fanatykiem sportu w piątej klasie, biorąc udział w cotygodniowych zawodach piłkarskich, ale nigdy ich nie wygrywał. Codzienne wiadomości z Nowego Jorku . W wieku 10 lat byłbym zachwycony, gdybym wiedział, że to właśnie zamierzam robić, mówi Sagarin. Kiedy był juniorem w liceum, Sagarin wiedział, że kocha matematykę, ale tak naprawdę nie myślał o pójściu do college'u. Doradca w New Rochelle High School, który pomógł mu zapisać się do SAT, zachęcił go do zastanowienia się nad znalezieniem pieniędzy na stypendium na pójście do szkoły takiej jak MIT. Dla mnie oznaczało to najlepsze z matematyki, więc dlatego chciałem iść, mówi Sagarin.
W 1966 został przyjęty do Instytutu, gdzie studiował matematykę teoretyczną. Chociaż jego kariera polega na matematyce stosowanej, Sagarin przypisuje swoją edukację na MIT dzięki nauczeniu go wielu rzeczy, których nadal używa w swojej pracy. Po prostu dużo się uczysz w MIT o tym, jak ciężko pracować – że powinieneś pracować nad czymś, dopóki nie zrobisz tego dobrze, mówi. Po ukończeniu studiów Sagarin przez krótki czas studiował na Uniwersytecie Stanowym Ohio, ale szybko zorientował się, że to nie jest dla niego odpowiednie. Jednak zanim odszedł, postanowił spróbować przekształcić system rankingów sportowych, który opracował jako hobby, w biznes. Reklamując swoją przyszłą usługę w zakresie rankingu sportowego, wysłał setki listów do gazet. Jeden z reporterów oddzwonił: William Wallace, który relacjonował futbol na New York Times . Wallace napisał profil Sagarin dla Pro rozgrywający magazynu, a jesienią 1972 wymienił Sagarina do kontaktu w Tygodnik Pro Football . Ta publikacja kupiła oceny Sagarina, a on mówi: Od tego momentu zaczęło się dziać. Od tego czasu zarabia na życie, rankingując drużyny i graczy.
W 1985 roku Sagarin miał naprawdę wielką przerwę: USA dziś zaczął prowadzić swoje komputerowe rankingi. Do tego czasu Sagarin nigdy nie posiadał komputera. Kiedy zaczynał, uruchamiał swoje programy na komputerze mainframe w MIT. A kiedy przeniósł się do Bloomington w 1977 roku po wizycie u starego przyjaciela z MIT, Wayne'a Winstona '71, profesora Kelley School of Business na Uniwersytecie Indiana, Sagarin poczynił przygotowania do korzystania z uniwersyteckiego komputera mainframe. Ale kiedy USA dziś zażądał, aby wysyłał swoje cotygodniowe rankingi przez modem zamiast poczty nocnej, Sagarin zepsuł się i nauczył się korzystać z komputera i modemu. Jednak nawet dzisiaj preferuje DOS nad Windows, nadal programy w Fortranie i nigdy nie używał edytora tekstu ani arkusza kalkulacyjnego, woląc pracować w starym edytorze tekstu DOS Edlin. Po prostu nie widzi powodu, aby wymieniać to, co dobrze działa, na nowszą, rozszerzoną technologię, która często ogranicza to, co może zrobić.
Najnowsze przedsięwzięcie Sagarina, które podjął z innym absolwentem Bexley Hall, Winstonem, ma potencjał, by przekształcić Narodowy Związek Koszykówki (NBA). W 2000 roku Winston był na meczu Pacers-Mavericks w Dallas, kiedy zauważył jednego ze swoich byłych uczniów z Indiany, nowego właściciela Mav, Marka Cubana. Kubańczyk bezceremonialnie zapytał swojego niegdysiejszego profesora, czy byłby w stanie znaleźć sposób, aby pomóc swojemu zespołowi. Winston następnie zadzwonił do Sagarina z pomysłem i obaj postanowili stworzyć program, który oceniałby wkład każdego gracza NBA w wyniki jego drużyny. Zamiast patrzeć na indywidualne statystyki, Sagarin ocenia, jak dobrze zespół radzi sobie, gdy gracz jest obecny, a kiedy go nie ma. To trudne, mówi. Próbujesz określić indywidualny efekt 481 różnych facetów w oparciu o to, jak radzi sobie zespół jako całość.
Jak dotąd Mavericks kupili system i kilka innych zespołów rozważa go. Winston postrzega program jako rodzaj ubezpieczenia dla zespołów, które rozważają transakcje lub inne wielomilionowe decyzje. Sport jest w ciemnych wiekach, próbując wykorzystać informacje w sposób, w jaki wykorzystuje je reszta świata, mówi. Czujemy, że jesteśmy prawie o krok od zrewolucjonizowania sposobu, w jaki robią rzeczy ludzie, którzy prowadzą drużyny koszykarskie.
Dla Sagarina byłby to ostateczny sukces. Ma wiele tradycyjnych cech studenta MIT, mówi Winston, opisując Sagarina jako ekscentrycznego, indywidualistycznego i intensywnego. Ale stosunek Sagarina do życia odzwierciedla zarówno jego pochodzenie z MIT, jak i pasję do sportu: okazuj szacunek dla swojej pracy. Musisz wiedzieć we własnym sercu, że dajesz mu absolutnie najlepszy wysiłek, jaki możesz.