List od redaktora: Jak przewidzieć, co nadejdzie w 2030 i później

Wprowadzenie do naszego specjalnego wydania z marca/kwietnia 2020 r. dotyczącego przewidywania 26 lutego 2020 r. portret Gideona

portret Gideona





Każdego roku wybieramy 10 ostatnich przełomów technologicznych, które naszym zdaniem będą miały duży wpływ w nadchodzących latach. Robimy to od prawie dwóch dekad i całkiem nieźle potrafimy przewidywać wielkie trendy, takie jak eksploracja danych, przetwarzanie języka naturalnego i mikroprzepływy, ale nie tak dobrze w przypadku konkretnych produktów.

Spójrzmy wstecz na naszą listę z 2010 roku: telefony komórkowe z wyświetlaczami 3D w stylu hologramu? Mikroby, które zamieniają dwutlenek węgla z powietrza bezpośrednio w olej napędowy? Implanty elektroniczne, które rozpuszczają się w twoim ciele po zakończeniu swojej pracy? Telewizja społecznościowa, która pozwala rozmawiać o programach ze znajomymi online podczas oglądania? (Tak, mamy to – nazywa się Twitter.)

Problem z prognozami

Ta historia była częścią naszego wydania z marca 2020 r.



  • Zobacz resztę numeru
  • Subskrybuj

Przynajmniej w 2009 roku sprofilowaliśmy Siri — zanim jeszcze została uruchomiona, zwróćcie uwagę, nie mówiąc już o przejęciu przez Apple. Szkoda, że ​​wpuściliśmy się w szum firmy, że nie będzie to tylko wyszukiwarka aktywowana głosem, ale wyszukiwarka do, która może zarezerwować ci restaurację lub lot.

Z drugiej strony, gdybyśmy naprawdę mogli przewidzieć, które nowe wynalazki wystartują, nie powiedzielibyśmy ty o nich; założylibyśmy fundusz. Kapitaliści wysokiego ryzyka, którzy robią to przez cały dzień, wciąż mylą się dziewięć razy na 10. Ale jak powie ci każdy przyzwoity futurysta, celem futuryzmu nie jest odgadywanie przyszłości; ma zakwestionować twoje założenia dotyczące teraźniejszości, aby przyszłość nie zaskoczyła cię.

Tak więc w tym roku, ponieważ jest rok 2020 i jak wszyscy lubimy okrągłe liczby, postanowiliśmy uzupełnić naszą coroczną listę o bliższe spojrzenie na sztukę i naukę przewidywania oraz zebrać prognozy innych osób na rok 2030 — jeśli tylko tak mogą śmiać się dekadę stąd, jak bardzo się mylili.



David Rotman analizuje Prawo Moore'a, najbardziej wiarygodną przepowiednię współczesności, i pyta, w jaki sposób przewidywania o jego nieuchronnym upadku – same już dość długo w zębach – wpłyną na przyszły postęp. Rob Arthur zastanawia się, dlaczego prognostycy tak źle zawiedli w wyborach prezydenckich w USA w 2016 r. i dlaczego uważają, że w 2020 r. poradzą sobie lepiej. Brian Bergstein opisuje wysiłki, aby stworzyć sztuczną inteligencję, która rozumie przyczynowość, aby móc bardziej wiarygodnie prognozować. Bobbie Johnson pyta ludzi, których zadaniem jest przewidywanie, jak myślą o przyszłości i czego oczekują w 2030 roku.

W międzyczasie wyłapuję kolejne prognozy na 2030 r. na Światowym Forum Ekonomicznym w Davos – miejscu, w którym, jeśli wierzyć teoretykom spiskowym, albo własnemu marketingowi WEF, o przyszłości świata decydują politycy i miliarderzy. Tim Maughan pisze o fikcji projektowej, dziwacznym ruchu na rzecz kreatywnego wyobrażania sobie przyszłości, i o tym, jak został dokooptowany przez korporacje. Tate Ryan-Mosley podsumowuje pięć wielkich trendów, które będą kształtować nadchodzące dziesięciolecia, a Konstantin Kakaes podsumowuje pięć najlepszych książek na temat związku ludzkości z przewidywaniami. A Andrew Dana Hudson przedstawia w tym numerze krótki artykuł fabularny, historię jednej przyszłości, która, jak się obawiam, jest zbyt prawdopodobna, aby się spełniła.

Mamy też dłuższe historie o niektórych z naszych 10 przełomowych technologii: Erika Check Hayden o lekach jednorazowych, Ramin Skibba o megakonstelacjach satelitarnych, Mike Orcutt o przyszłości (a raczej jej braku) gotówki, a ja o obliczenia kwantowe .



Ten ostatni temat jest bliski memu sercu; Po raz pierwszy napisałem o tym ponad 20 lat temu, kiedy nikt jeszcze nie zbudował działającego komputera kwantowego. Jesienią ubiegłego roku Google ogłosiło pierwszą demonstrację supremacji kwantowej, komputera kwantowego, który robi coś, czego klasyczny komputer nie jest w stanie wykonać. Niektórzy ludzie nadal są sceptyczni, że kiedykolwiek osiągną za dużo, ale przewiduję, że do 2030 r. użyjemy ich do rozwiązywania prawdziwych problemów. Sprawdź mnie wtedy.

ukryć