211service.com
Mapowanie rytmu miasta
W ciągu każdego dnia ludzie gromadzą się w różnych częściach miasta. W godzinach porannych pracownicy dojeżdżają do centrum, a w porze lunchu i wieczorem ludzie rozchodzą się do jadłodajni i barów.
Klimat na zewnątrz: Citysense to aplikacja do pobrania na iPhone'a i BlackBerry. Zapewnia mapę termiczną aktywności GPS w dużym mieście. Tutaj San Francisco jest pokazane z czerwonymi plamami, które wskazują na wyższą aktywność. Aplikacja identyfikuje również lokalizację użytkownika (pełna żółta kropka) i sugeruje popularne miejsca docelowe (żółte kółka).
Chociaż tego rodzaju zachowanie jest powszechnie znane, nie było ono widoczne dla przeciętnego człowieka. Sieci zmysłów , startup z siedzibą w Nowym Jorku, próbuje teraz ożywić tę stronę miasta. Korzystając z danych GPS z telefonów komórkowych i taksówek, oprogramowanie startupu tworzy mapę cieplną, która pokazuje aktywność w gorących punktach miasta. Obecnie serwis o nazwie Citysense , działa tylko w San Francisco, ale za kilka miesięcy zostanie uruchomiony w Nowym Jorku.
W środę o godz Konferencja O’Reilly Emerging Technologies w San Jose w Kalifornii, Tony Jebara , główny naukowiec Sense Networks i profesor na Uniwersytecie Columbia, szczegółowe plany nadchodzącej aktualizacji Citysense, która pokazuje nie tylko, gdzie ludzie gromadzą się w czasie rzeczywistym, ale także gdzie ludzie o podobnych wzorcach zachowań – na przykład studenci, turyści lub biznesmeni – gromadzą się. Użytkownik pobiera Citysense na swój telefon, aby wyświetlić mapę i może zdecydować, czy zezwolić aplikacji na śledzenie jej własnej lokalizacji.
Pomysł, mówi Jebara, polega na tym, że dana osoba może podróżować do nowego miasta, uruchomić Citysense na swoim telefonie i natychmiast zorientować się, w których dzielnicach mogłaby chcieć spędzić wieczór. Te informacje mogą również pomóc jej odfiltrować sugestie restauracji lub barów z internetowych serwisów polecających, takich jak Yelp. Co równie ważne, z biznesowego punktu widzenia firmy, reklamodawcy mieliby lepsze wyobrażenie o tym, gdzie i kiedy reklamować się do określonych grup ludzi.
Citysense, który ma dostęp do czterech milionów czujników GPS, obecnie oferuje proste statystyki dotyczące miasta, mówi Jebara. Pokazuje na przykład, czy ogólna aktywność w mieście jest powyżej czy poniżej normy ( Dane GPS Sense Networks wskazują, że aktywność w San Francisco spadła o 34 procent od października) lub czy dana część miasta ma większą lub mniejszą aktywność niż zwykle. Ale następna wersja oprogramowania, która ma się ukazać za kilka miesięcy, pomoże użytkownikom głębiej zagłębić się w te dane. Ujawni ruch osób o określonych wzorcach zachowań.
To jak Facebook, ale bez samodzielnego zgłaszania, mówi Jebara, co oznacza, że użytkownik nie musi aktywnie aktualizować swojego profilu. Chcemy uczciwej sieci społecznościowej, w której jesteś połączony z kimś, ponieważ kolokujesz.
Innymi słowy, jeśli mieszkasz w San Francisco i idziesz do Starbucks o 16:00. kilka razy w tygodniu prawdopodobnie masz pewne podobieństwa z kimś z Nowego Jorku, który również odwiedza Starbucks mniej więcej w tym samym czasie. Wiedza, dokąd dana osoba w Nowym Jorku idzie na kolację w piątek wieczorem, może pomóc odwiedzającemu miasto dokonać lepszego wyboru restauracji, mówi Jebara.
W miarę jak smartfony z czujnikami GPS stają się coraz bardziej popularne, firmy i badacze domagają się zrozumienia wszystkich danych, które mogą one ujawnić. Sense Networks jest częścią trendu badawczego znanego jako reality mining, którego pionierem jest Alex Pentland z MIT, który jest współzałożycielem Sense Networks. Innym przykładem eksploracji rzeczywistości jest projekt badawczy w firmie Intel, który wykorzystuje telefony komórkowe do określenia, czy dana osoba jest centrum sieci społecznościowej, czy na peryferiach, na podstawie tonu głosu i czasu, przez jaki mówi.
Jebara zdaje sobie sprawę, że pomysł śledzenia ruchów ludzi sprawia, że niektórzy czują się niekomfortowo, ale twierdzi, że wykorzystywane dane są pozbawione wszelkich informacji identyfikujących. Ponadto każdy, kto korzysta z Citysense, musi najpierw wyrazić zgodę na rejestrowanie przez system jej pozycji. Użytkownik może również w dowolnym momencie usunąć swoje dane z bazy danych Sense Networks, mówi Jebara.
Część biznesplanu Sense Networks obejmuje dostarczanie reklamodawcom danych GPS o aktywności miasta, mówi Jebara. Ale znowu, nie oznacza to ujawniania miejsca pobytu danej osoby – tylko gdzie gromadzą się określone typy ludzi i kiedy. Na przykład algorytmy analizy danych Sense Networks mogą pokazać, że konkretna grupa demograficzna zmierza do barów w centrum miasta między 18:00 a 21:00. w dni powszednie. Reklamodawcy mogą następnie dostosować reklamy na ekranie billboardu do tego konkretnego tłumu.
Jak mówi Jebara, Sense Networks sklasyfikowało 20 typów lub plemion ludzi w miastach, w tym młodych i nerwowych, podróżujących w interesach, weekendowych kretów i domowników. Plemiona te są określane przy użyciu trzech rodzajów danych: przepływu osób lub ruchów w mieście; publicznie dostępne dane dotyczące adresów firm w mieście; oraz dane demograficzne zebrane przez US Census Bureau. Jeśli dana osoba spędza wieczór w określonej okolicy, jest bardziej prawdopodobne, że mieszka w tej okolicy i ma pewne cechy demograficzne.
Analizując tego typu dane, inżynierowie Sense Networks mogą określić prawdopodobieństwo, że użytkownik w dowolnym momencie odwiedzi określony rodzaj lokalizacji, np. kawiarnię. W ciągu kilku tygodni, mówi Jebara, macierz dostarcza wiarygodnego prawdopodobieństwa typu miejsca – a nie dokładnego miejsca czy lokalizacji – że dana osoba będzie o dowolnej godzinie w ciągu tygodnia. Prawdopodobieństwo jest stale aktualizowane, ale ogólnie rzecz biorąc, mówi Jebara, zachowanie większości ludzi nie zmienia się dramatycznie z dnia na dzień.
Sense Networks bada, co dane GPS mogą ujawnić na temat zachowania, mówi Eric Paulos, profesor informatyki w Carnegie Mellon. Ciekawie jest widzieć takie rzeczy, [coś], co było dopiero badane kilka lat temu, i pojawiło się na rynku, dodaje. Paulos mówi, że ważne będzie upewnienie się, że ludzie są świadomi tego, jakie dane są wykorzystywane iw jaki sposób, ale przewiduje, że coraz więcej firm będzie znajdować sposoby na wykorzystanie cyfrowych okruchów chleba, które pozostawiamy. To się wydarzy, mówi.