211service.com
Microsoft Demos Rozszerzona wizja
Dzisiaj badacze Microsoft zademonstrują oprogramowanie, które może w czasie rzeczywistym nakładać informacje generowane komputerowo na cyfrowy obraz świata rzeczywistego.
Zmieniona wizja : Na tym laptopie działa oprogramowanie rzeczywistości rozszerzonej opracowane przez inżynierów firmy Microsoft. Potrafi rozpoznać lokalizację osoby za pomocą wbudowanego aparatu. W tej demonstracji wirtualne bąbelki prowadzą do wirtualnego garnka złota.
Dodawanie dodatkowych danych wizualnych do obrazu wideo to technika znana jako rzeczywistość rozszerzona. Michael Cohen , główny badacz w Microsoft Research w Redmond w stanie Waszyngton, mówi, że takie podejście może nadać nowy wymiar przyszłym smartfonom. Możesz być na ulicy, trzymać urządzenie w górze, a ono może rozpoznać restaurację i podać oceny oraz menu, mówi. Smartfon z wyświetlaczem rzeczywistości rozszerzonej może również nałożyć trasę autobusu i oszacować, kiedy następny autobus ma przybyć na daną ulicę. W zasadzie staje się portalem do informacji, mówi Cohen.
Cohen i jego koledzy zademonstrują technologię rozszerzonej rzeczywistości na: TechFest , coroczna prezentacja projektów badawczych Microsoftu w Redmond. Ich oprogramowanie, działające na małym przenośnym komputerze, analizuje sceny z kamery, dopasowuje je do tych zapisanych w bazie danych i nakłada dodatkowe informacje na wyświetlacz. Naukowcy zauważają, że smartfon z rozszerzoną rzeczywistością może pomóc inżynierom zobaczyć rury lub kable elektryczne pod ulicą. W demonstracji przedstawionej na TechFest oprogramowanie zostanie wykorzystane do poprowadzenia ludzi w poszukiwaniu skarbów do ukrytej nagrody w postaci (wirtualnego) garnka złota.
Rzeczywistość rozszerzona była aktywnym obszarem badań od ponad dekady, chociaż często wymagała monitora zakładanego na głowę i sprzętu komputerowego wartego plecaka. W ostatnich latach telefony komórkowe i komputery przenośne z kamerami i innymi czujnikami stały się wystarczająco wydajne, aby poradzić sobie z obciążeniem obliczeniowym niezbędnym do uruchomienia systemu rzeczywistości rozszerzonej. Na przykład naukowcy z Nokii i Columbia University również opracowują systemy rzeczywistości rozszerzonej, a japoński startup o nazwie Tonchidot ma nadzieję na przekształcenie pomysłu w produkt .
Większość systemów rzeczywistości rozszerzonej musi być w stanie orientować się dokładnie, aby działać niezawodnie. Niektóre lokalizują swoją pozycję za pomocą GPS lub triangulacji kilku sygnałów Wi-Fi i określają, w którą stronę kierują, używając akcelerometru i cyfrowego kompasu. Urządzenie rzeczywistości rozszerzonej firmy Microsoft koncentruje się na rozpoznawaniu obiektów w scenie przy użyciu zaawansowanych algorytmów komputerowego widzenia. Ponieważ demonstracja odbywa się w kontrolowanym środowisku sali konferencyjnej, naukowcy nie korzystają z czujników lokalizacyjnych; zamiast tego polegają wyłącznie na wizji komputerowej.
Rozpoznawanie elementów sceny niezależnie od kąta czy oświetlenia to nie lada wyzwanie. Cohen i jego kolega Simon Winder, starszy inżynier ds. badań w firmie Microsoft, opracowali algorytmy, które wykonują to zadanie klatka po klatce, aby przesyłać wideo w czasie rzeczywistym. Algorytm błyskawicznie dopasowuje klatki do wcześniej przeanalizowanych obrazów zapisanych w bazie danych. Opracowując algorytm, naukowcy określili najlepsze parametry lub cechy, które pomogą systemowi dopasować każdą scenę. Cohen wyjaśnia, że wykorzystali uczenie maszynowe, aby szybko przetestować różne parametry i określić te, które zapewnią najlepsze dopasowanie.
Na potrzeby dzisiejszego pokazu zespół Cohena wykonał zdjęcia sali konferencyjnej, w której odbywa się TechFest. Zdjęcia zostały przeanalizowane za pomocą oprogramowania komputerowego, a kluczowe cechy zostały zapisane w bazie danych na laptopie, który wykorzystuje wbudowaną kamerę wideo do uchwycenia sceny.
W ciągu jednej dziesiątej lub piętnastej sekundy oprogramowanie jest w stanie rozpoznać scenę i wyszukać ją w bazie danych, mówi Cohen. W przypadku gry o poszukiwanie skarbów, zaprezentowanej podczas TechFest, oprogramowanie wyświetla ślad bąbelków, które wskazują kierunek, w którym użytkownik powinien iść, aby znaleźć nagrodę.
Ponieważ jest to tylko projekt badawczy, Cohen podkreśla, że wciąż jest wiele do zrobienia. Po pierwsze, parametry używane do identyfikacji fizycznych cech obiektów można by udoskonalić, aby dopasowanie było jeszcze dokładniejsze, mówi.
Kolejnym wyzwaniem do rozważenia jest to, jak ten rodzaj systemu działałby w mniej kontrolowanym środowisku, mówi Kari Pulli , pracownik naukowy firmy Nokia. Mówi, że najczęstszą aplikacją rzeczywistości rozszerzonej jest używanie jej jako przewodnika po muzeum. To łatwe, ponieważ środowisko jest naprawione. Wyzwaniem jest upewnienie się, że takie systemy mogą działać w nieznanym kontekście, na przykład na miejskiej ulicy. Ale Pulli uważa, że może to stać się możliwe dzięki bazom danych należącym do Microsoft, Google i Navteq, które zawierają zdjęcia widoków ulic.
Cohen mówi, że jest optymistą, że algorytmy wizji komputerowej opracowane przez jego zespół mogą mieć niezliczone zastosowania – od systemów rzeczywistości rozszerzonej po gry i robotykę – ale nie przewiduje, by w najbliższym czasie zostały użyte w konkretnym produkcie Microsoftu.