Microsoft: sztuczna inteligencja nie jest jeszcze wystarczająco elastyczna, aby pomóc firmom

Rewolucja AI może potrwać dłużej, niż niektórzy spodziewają się, że rozprzestrzeni się z Doliny Krzemowej na inne branże.

Ostatnie przełomy w uczeniu maszynowym pozwoliły gigantom technologicznym, takim jak Microsoft, Google i Facebook, zbudować imponujące nowe firmy i produkty oparte na oprogramowaniu analizującym tekst i obrazy. Niektórzy uruchomili usługi w chmurze, które według nich mogą zdemokratyzować sztuczną inteligencję, pomagając innym firmom zrobić to samo.

Ale Peter Lee, wiceprezes działu badawczego Microsoftu, powiedział w tym tygodniu, że najcenniejsze, zaawansowane systemy uczenia maszynowego, tak przydatne dla gigantów technologicznych, są nadal zbyt mało elastyczne i drogie, aby firma mogła zaoferować swoim klientom biznesowym.

Jesteśmy teraz, jeśli chodzi o zastosowanie w przedsiębiorstwach koncepcji uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w miejscu pośrednim, powiedział Lee na Przegląd technologii MIT konferencji EmTech Digital w San Francisco w tym tygodniu. AI nie jest technologią sprowadzoną do praktyki; mamy niewielką i wysoko opłacaną kadrę rzemieślników budujących rozwiązania na zamówienie.

Lee podał jako przykład narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które firma Microsoft opracowała, aby pomóc swoim handlowcom w zawieraniu transakcji. Chciałbym tylko móc sprzedać je każdej innej firmie na świecie, powiedział z żalem. W tej chwili jest to niemożliwe, dodał, ponieważ technologia musiałaby być mozolnie dostosowywana do każdego nowego biznesu.

Odpowiedzią może być tworzenie oprogramowania, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do uczenia się i dostosowywania do potrzeb i warunków w konkretnej firmie. Ale Lee powiedział, że doświadczenia Microsoftu, które próbują nakłonić oprogramowanie do uczenia się z prawdziwego świata, pokazują, że technologia nie jest obecnie wystarczająco dojrzała.

Kiedy Microsoft uruchomił na Twitterze chatbota, który mógł uczyć się z rozmów w zeszłym roku, szybko przechwycił na przykład rasistowski język. System tłumaczeń Microsoftu potargał pióra zeszłego lata po przeanalizowaniu tekstu online, który doprowadził do rozpoczęcia tłumaczenia Daesh – arabskiej nazwy Państwa Islamskiego – na Arabię ​​Saudyjską w języku angielskim.

Te systemy uczenia maszynowego stały się bardziej spektakularne w swoich niepowodzeniach, powiedział Lee. Uwolnienie oprogramowania do nauki w rzeczywistych sytuacjach nadal wymaga ścisłego nadzoru ze strony ekspertów.

Oczywiście wciąż są pieniądze do zarobienia na sprzedaży prostszych usług AI dla firm. Microsoft oferty obejmują usługi, które robią takie rzeczy, jak liczenie twarzy na obrazie i konwertowanie mowy na tekst. Podczas wydarzenia EmTech startup Clarifai zaprezentował narzędzia, które pomagają firmom wyszukiwać i zarządzać kolekcjami obrazów i filmów poprzez zrozumienie ich zawartości.

Jednak Lee sugerował, że takie produkty nie mogą zapewnić rewolucji – ani nowych zysków – które zostały wygenerowane dzięki wewnętrznym projektom gigantów technologicznych w zakresie rozwoju technologii sztucznej inteligencji. Powiedział, że w większości przypadków aplikacje uczenia maszynowego o wysokiej wartości w przedsiębiorstwie to rozwiązania niestandardowe lub wykonywane na zamówienie. Każde przedsiębiorstwo to przypadek szczególny, dlatego chcesz, aby były one dostosowane do specjalnych potrzeb i warunków.

Lee powiedział, że praca nad oprogramowaniem, które uczy się, próbując różnych działań i sprawdzając, co działa, zamiast analizować statyczne dane, takie jak tekst lub obrazy, może ostatecznie uwolnić branżę z tego więzów. Odniósł się do tego, w jaki sposób Google wykorzystał uczenie ze wzmocnieniem do opanowania gry w Go i wznowił zainteresowanie algorytmami luźno inspirowanymi ewolucją, co zostało niedawno podkreślone przez niezależny instytut badawczy OpenAI .

Powiedział, że nie ograniczają się do zgarniania lub wydobywania wyników ludzkiej inteligencji. Można dojść do wniosku, że te systemy mają większą szansę na zrozumienie procesu biznesowego i opracowanie własnych strategii.

ukryć