211service.com
Microsoft uważa, że sztuczna inteligencja wypełni Twoje martwe punkty, a nie przejmie Twoją pracę
Eric Horvitz, dyrektor zarządzający Microsoft Research, przemawiający w Londynie.
Depcząc po piętach Google, Microsoft uruchomił inicjatywę, która, jak ma nadzieję, umożliwi skuteczniejsze uzupełnianie się ludzi i sztucznej inteligencji.
Podczas środowego wydarzenia w Londynie Microsoft ogłosił, że gromadzi nowy zespół 100 inżynierów i badaczy pod parasolem Microsoft Research AI w swojej siedzibie w Redmond w stanie Waszyngton. Firma twierdzi, że stara się przełamać bariery między ludźmi, którzy do tej pory pracowali w różnych obszarach sztucznej inteligencji. Przemawiając na wydarzeniu, Eric Horvitz, dyrektor zarządzający Microsoft Research, powiedział, że uważa, że inicjatywa wprowadzi Microsoft na drogę do zrozumienia tajemnic ludzkiego intelektu.
Dużą częścią tej inicjatywy jest pomoc w usprawnieniu współpracy człowieka z AI. Kiedy komputery potrafią mówić po ludzku [i] równoważą inteligencję IQ z empatią EQ… wtedy każdy człowiek będzie mógł współpracować z komputerami, wyjaśnił Harry Shum, wiceprezes wykonawczy Microsoft AI and Research Group. Ten ruch jest echem podobnego ogłoszenia na początku tego tygodnia od Google (50 Smartest Companies 2017), który uruchomił nowy program People + AI Research (PAIR), aby spróbować poprawić sposób, w jaki ludzie i maszyny współpracują ze sobą.
Zapewnienie, że ludzie i sztuczna inteligencja mogą zgrabnie współistnieć, będzie niezwykle ważne dla biznesu. W tej chwili możesz myśleć o algorytmach jako o uproszczonych pomocnikach, podczas gdy w przyszłości, jak się często mówi, zabierają pracę. Ale między tymi rzeczywistościami jest przepaść, a prawda jest taka, że ludzie i maszyny będą ze sobą współpracować przez dziesięciolecia .
Ze swojej strony Microsoft (50 Smartest Companies 2017) twierdzi, że chce skupić się na tym, jak sztuczna inteligencja może pomóc wypełnić luki w ludzkiej inteligencji, zamiast po prostu odtwarzać ją in silico. Dlatego nowy zespół ma na celu oprzeć się na psychologii poznawczej, aby zidentyfikować dziury w ludzkim intelekcie – takie jak nasza skłonność do zapominania o rzeczach lub łatwo się rozpraszać – i wykorzystać je do budowania sztucznej inteligencji, która uzupełnia martwe punkty. Jako przykład zespół wskazał projekt, nad którym pracuje, który wykorzystuje uczenie maszynowe do analizowania historycznych przypadków medycznych i ostrzegania lekarzy o potencjalnych problemach, które mogli przeoczyć podczas stawiania diagnozy lub wypisywania pacjenta. Oznacza to, że sztuczna inteligencja niekoniecznie powinna zastępować ludzi, ale raczej pomagać im w lepszej pracy.
Firma spróbuje również opracować nowe sposoby testowania swoich narzędzi do uczenia maszynowego, aby nie zwariowały w prawdziwym świecie, nawet podczas pracy w laboratorium (patrz na przykład przypadkowo neonazistowski seksbot Microsoftu, Tay ) i eliminuj uprzedzenia, które wkradają się do AI poprzez zestawy danych, na których są szkoleni.
Wreszcie, ma nadzieję zbadać drażliwy problem zmuszania AI do wyjaśniania się. Obecnie niezwykle trudno jest zrozumieć, w jaki sposób system głębokiego uczenia się doszedł do decyzji , i jest to ogromny problem, gdy sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana do podejmowania decyzji, które mają wpływ na ludzi – od zatwierdzania kredytów w bankach po organy ścigania w sądach.
Myślę, że jest wiele do zrobienia, które nie są uważane za to, co [zazwyczaj] rozumiemy przez wyjaśnienie, powiedział Horvitz w odpowiedzi na pytanie z Przegląd technologii MIT . Może bardziej przypominać odpowiedź na pytanie: co jeśli? W diagnozie medycznej, co by było, gdybym nie miał zapalenia wątroby? A gdybym była kobietą kontra mężczyzną? Są to tak zwane analizy wrażliwości, a wizualizacja, jak solidna lub niestabilna jest rekomendacja dla różnych danych wejściowych [w ten sposób], jest innym rodzajem wyjaśnienia. Nasze zespoły przyglądają się wielu różnym wymiarom wyjaśniania.
Ostatecznie jednak uważa, że nasza obecna nerwowość związana ze zrozumieniem każdej decyzji podjętej przez sztuczną inteligencję może być przejściowa i może zniknąć, gdy zapoznamy się z technologią. Myślę, że pewnego dnia odkryjemy, że większość ludzi jest szczęśliwa, wiedząc, że ekspert certyfikowany jako najlepsze praktykuje dane, wnioskowanie, rozumowanie, maszynerię [tworzącą sztuczną inteligencję], powiedział. W taki sam sposób, w jaki ufasz gaźnikowi w swoim samochodzie: nie potrzebujesz codziennie rano wyjaśniać, jak będzie działał dzisiaj.
(Czytaj więcej: Twój najlepszy kolega z zespołu może kiedyś być algorytmem, Mroczny sekret w sercu sztucznej inteligencji, „Skype przeminął wielojęzyczność”)