211service.com
Miliardy ludzi nie mają adresu. Uczenie maszynowe może to zmienić.
Thor Alvis/Unsplash
Szacuje się, że miliardy ludzi na świecie nie mają fizycznego adresu. Bez niej mieszkańcy tracą dostęp do ważnych usług, takich jak dostawy paczek, opieka medyczna i pomoc w przypadku klęsk żywiołowych, a także możliwość zarejestrowania się do głosowania lub uzyskania prawa jazdy. Miasta mają również problemy z planowaniem nowej infrastruktury, takiej jak szkoły, wodociągi i linie elektryczne. (I to nie tylko w krajach rozwijających się .)
Gdy przenosisz się do bardziej globalnej gospodarki i coraz więcej osób zamawia i odbiera towary na odległość, potrzebujesz bardziej konkretnego adresu niż „dom z czerwonymi drzwiami naprzeciwko katedry” – mówi Merry Law, prezes firmy, która udostępnia międzynarodowe informacje adresowe.
Naukowcy z MIT Media Lab i Facebooka są teraz proponując nowy sposób na rozwiązanie problemu bezadresowego: za pomocą uczenia maszynowego .
Zespół najpierw przeszkolił algorytm głębokiego uczenia się, aby wyodrębnić piksele drogi ze zdjęć satelitarnych. Inny algorytm połączył piksele w sieć dróg. System przeanalizował gęstość i kształt dróg, aby podzielić sieć na różne społeczności, a najgęstszy klaster oznaczono jako centrum miasta. Regiony wokół centrum miasta podzielono na kwadranty północną, południową, wschodnią i zachodnią, a ulice ponumerowano i oznaczono zgodnie z ich orientacją i odległością od centrum.
Kiedy porównali swoje ostateczne wyniki z losową próbką niemapowanych regionów, których ulice zostały oznaczone ręcznie, ich podejście z powodzeniem zajęło się ponad 80% zaludnionych obszarów, poprawiając zasięg w porównaniu z Google Maps lub OpenStreetMaps.
To nie jedyny sposób na zautomatyzowanie tworzenia adresów. Organizacja co3słowa generuje unikalną kombinację trzech słów na każdy kwadrat o wymiarach 3 na 3 metry w globalnej siatce. Program został już przyjęty w regionach RPA, Turcji i Mongolii przez krajowe firmy doręczające przesyłki, lokalne szpitale i regionalne zespoły bezpieczeństwa.
Ale Ilke Demir, badacz z Facebooka i jeden z twórców nowego systemu, twierdzi, że jego główną zaletą jest to, że podąża on za istniejącą topologią dróg i pomaga mieszkańcom zrozumieć, w jaki sposób dwa adresy są ze sobą powiązane.
Jeśli masz adres — powiedzmy — papuga.nie powiodło się.kasyno”, a ktoś inny ma adres „stoliki.krzesła.telewizja”, nie masz pojęcia, czy jesteś z tą osobą sąsiadami, mówi. To jest cały punkt. Chcemy adresów, z którymi ludzie mogą się intuicyjnie odnosić.
Myślę, że to cholernie genialne, mówi Charles Prescott, międzynarodowy prawnik i założyciel non-profit Global Address Data Association. Jeśli możesz zakodować system tak, aby generował adresy w oparciu o lokalne konwencje, byłoby to niezwykle wydajne i opłacalne.
Zarówno Law, jak i Prescott zauważają jednak, że istnieją ograniczenia tego podejścia. Generowanie adresów nie jest głównym problemem, mówi Prescott. Skłania ludzi do ich adopcji.
Wiele różnych czynników wpływa na to, czy schemat adresowy zostanie uwzględniony. Po pierwsze, system musi być spójny z kulturą kraju, mówi Prawo, a nie czuć się jak system narzucony przez kolonię. Po drugie, adopcja wydaje się silnie korelować z umiejętnością czytania i pisania. A w niektórych społecznościach, dodaje Prescott, mieszkańcy nie ufają swojemu rządowi do tego stopnia, że nie chcą, aby ich zlokalizowanie było zbyt łatwe.
Zespół Facebook-MIT chce teraz połączyć się z partnerami non-profit, aby wprowadzić system w życie. Na przykład Prescott jest chętny do współpracy. Bardzo bym chciał, mówi.
Poprawka: W oryginalnym artykule stwierdzono, że około czterech miliardów ludzi nie ma fizycznego adresu. Chociaż jest to powszechnie cytowana statystyka, to według Patricii Vivas ze Światowego Związku Pocztowego, jednej z pierwszych osób, które przygotowały biały papier skąd statystyka została zaciemniona. Dokument stwierdza, że cztery miliardy ludzi są wyłączone spod rządów prawa, a jednym z powodów jest brak odpowiedniego rozwiązania. Nie ma dokładnych danych na temat liczby osób, które nie są adresowane, ale w oparciu o jej bogate doświadczenie w tej kwestii, Vivas szacuje, że jest to miliardy.