211service.com
Moc w liczbach
Niech dane mówią same za siebie to powszechna rada w niektórych kręgach naukowych. Ale dane nigdy nie mówią same za siebie, mówi Catherine D’Ignazio, SM ’14. W imieniu danych zawsze przemawiają ludzie i instytucje, a różni ludzie mają swoje własne plany. Dane nigdy nie są niewinne.
Są to kwestie, które D’Ignazio, adiunkt studiów urbanistycznych i planowania, omawia w nowej książce z Lauren Klein, profesorem nadzwyczajnym na Emory University. w Feminizm danych (MIT Press, 2020, 29,95 USD), autorki wykorzystują soczewkę feminizmu intersekcyjnego, aby przyjrzeć się, w jaki sposób nauka o danych odzwierciedla struktury społeczne.
Piszą, że intersekcjonalny feminizm bada nierówność władzy. A w naszym współczesnym świecie dane też są potęgą. Ponieważ władza danych jest wykorzystywana niesprawiedliwie, należy ją kwestionować i zmieniać.
D’Ignazio i Klein wskazują na badania prowadzone przez Joy Buolamwini z MIT, SM ’17, która zauważyła, że program rozpoznawania twarzy nie mógł jej zobaczyć. Odkryła, że oprogramowanie opierało się na zestawie twarzy, które w 78% były męskie, a w 84% białe; tylko 4% to kobiety i ciemnoskóre, jak ona.
Albo rozważ inny przykład, w którym Amazon przetestował system AI do sprawdzania kandydatów do pracy. Ponieważ duży odsetek pracowników firmy stanowili mężczyźni, algorytm faworyzował męskie imiona.
Takie problemy można rozwiązać za pomocą bardziej partycypacyjnego procesu lub bardziej zróżnicowanych danych treningowych, mówi D’Ignazio, ale pytanie, kto uczestniczy, to słoń w serwerowni. W 2011 r. 26% wszystkich stopni licencjackich z informatyki w USA trafiło do kobiet, w porównaniu z 37% w 1985 r. D'Ignazio i Klein uważają, że brak różnorodności zaślepia wiele projektów danych na niektóre aspekty poszukiwanych przez nich sytuacji społecznych. zmierzyć.
Najnowsze książki ze społeczności MIT
Paul Samuelson: magister nowoczesnej ekonomii
Robert A. Cord, Richard G. Anderson, PhD ’80 i William A. Barnett ’63
PALGRAVE MACMILLAN, 2019, $129
Obliczanie możliwych kontraktów terminowych: oparte na modelach eksploracje co, jeśli?
Autor: William B. Rouse, SM ’70, PhD ’72
PRASA UNIWERSYTETU OXFORD, 2019, 38,95 $
Thomas Wride i Wesley’s Methodist Connexion
Clive Murray Norris, SM ’92
ROUTLEDGE, 2020, $155
Harold Edgerton: Widząc niewidzialne
Autor: Ron Kurtz ’54, ’59, SM ’60; Deborah Douglas, dyrektor kolekcji Muzeum MIT; Gus Kayafasa ’69; J. Kim Vandiver, SM ’69, PhD ’75, profesor inżynierii mechanicznej; i Gary Van Zante
MUZEUM STEIDL/MIT, 2019, 50 USD
Rozwój wspólnego dobra: strategie dla firm, rządów i organizacji non-profit
Philip Kotler, PhD ’56
PRAEGER, 2019, 39 USD
Dziedzictwo kwantowe: Przesyłki z niepewnego świata
David Kaiser, profesor fizyki i historii nauki
UNIWERSYTET W CHICAGO PRESS, 2020, 26 USD
Kreatywna klasa: innowacyjne nauczanie dla uczniów XXI wieku
Autor: Keith Sawyer ’82
PRASA DLA NAUCZYCIELI, 2019, 31,95 USD
Chcemy spróbować dostroić ludzi do tego rodzaju relacji władzy – mówi D’Ignazio. Kto jest w zespole? Kto wpadł na pomysł? Kto czerpie korzyści z projektu? Kto jest potencjalnie poszkodowany?
D’Ignazio i Klein zarysowują siedem zasad feminizmu danych. Wśród nich: badanie i kwestionowanie władzy, ponowne przemyślenie binarnych systemów i hierarchii, przyjęcie pluralizmu i docenienie wielu form wiedzy, w tym wiedzy z pierwszej ręki, która może być sprzeczna z oficjalnymi danymi. Powinniśmy również wziąć pod uwagę kontekst, w którym generowane są dane i uwidocznić pracę. Ta ostatnia zasada potwierdza, że nawet jeśli ludzie zmarginalizowani uczestniczą w projektach związanych z danymi, często otrzymują mniej kredytów.
We wszystkich krytykach D’Ignazio i Klein podają również przykłady zbiorów danych, które wzmacniają pozycję kobiet, takich jak WomanStats Project, wysiłek akademicki badający, w jaki sposób bezpieczeństwo i działania państw narodowych wpływają na bezpieczeństwo ich kobiet.
Dla osób, które zajmują się danymi, ale są nowe w feminizmie, chcemy zapewnić bardzo przystępne wprowadzenie, mówi D’Ignazio. Dla tych, którzy są już zaznajomieni z feminizmem, starają się podkreślić, w jaki sposób nauka o danych jest problematyczna, ale może zostać wykorzystana w służbie sprawiedliwości.
Wyślij wiadomości książkowe do:
[email protected] lub
Aktualności MIT
1 główna ulica, 13. piętro
Cambridge, MA 02142