211service.com
Nadchodzący boom produktywności
Getty
Ostatnie 15 lat to ciężkie czasy dla wielu Amerykanów, ale teraz pojawiają się zachęcające oznaki zmiany sytuacji.
Wzrost produktywności, kluczowy czynnik napędzający wyższe standardy życia, wynosił średnio tylko 1,3% od 2006 r., mniej niż połowę tempa w poprzednim dziesięcioleciu. Jednak 3 czerwca amerykańskie Biuro Statystyki Pracy poinformowało, że wydajność pracy w USA wzrosła o 5,4% w pierwszym kwartale 2021 r. Co więcej, są powody, by sądzić, że nie jest to tylko chwilowa chwila, ale raczej zwiastun lepszych czasów nadchodzących: wzrost produktywności, który dorówna lub przewyższy czasy boomu z lat 90.
Roczny wzrost wydajności pracy, 2001 - 2021 Q1
Przez większą część ostatniej dekady wzrost produktywności był powolny, ale teraz widać oznaki, że się nasila. (Źródło: US Bureau of Labor Statistics)
Nasz optymizm opiera się na naszych badaniach, które wskazują, że większość krajów OECD właśnie mija najniższy punkt w a produktywność krzywa J . Napędzany postępami w technologiach cyfrowych, takich jak sztuczna inteligencja, wzrost produktywności jest obecnie kierowany.
Sama technologia rzadko wystarcza, aby przynieść znaczące korzyści.
Krzywa J produktywności opisuje historyczny wzorzec początkowo powolnego wzrostu produktywności po wprowadzeniu przełomowej technologii, po którym nastąpił po latach gwałtowny wzrost. Nasze i inne badania wykazały, że sama technologia rzadko wystarcza, aby przynieść znaczące korzyści. Zamiast tego inwestycje w technologię muszą być połączone z jeszcze większymi inwestycjami w nowe procesy biznesowe, umiejętności i inne rodzaje niematerialnego kapitału, zanim przełomy tak różnorodne, jak silnik parowy lub komputery ostatecznie zwiększą produktywność. Na przykład po wprowadzeniu elektryczności do amerykańskich fabryk produktywność pozostawała w stagnacji przez ponad dwie dekady. Dopiero po tym, jak menedżerowie na nowo wynaleźli swoje linie produkcyjne przy użyciu rozproszonych maszyn, techniki możliwej dzięki elektryczności, wydajność wzrosła.
Istnieją trzy powody, dla których tym razem krzywa J wydajności będzie większa i szybsza niż w przeszłości.
Pierwsza jest technologiczna: ostatnia dekada przyniosła zdumiewający zbiór przełomów technologicznych. Najważniejsze z nich dotyczą sztucznej inteligencji: rozwój algorytmów uczenia maszynowego w połączeniu z dużym spadkiem cen przechowywania danych i ulepszeniami mocy obliczeniowej pozwoliły firmom sprostać wyzwaniom, od wizji i mowy po przewidywanie i diagnostykę. Szybko rozwijający się rynek przetwarzania w chmurze sprawił, że te innowacje są dostępne dla mniejszych firm.
Powiązana historia
10 przełomowych technologii 2021 Znaczące innowacje zaszły również w naukach biomedycznych i energetyce. W odkrywaniu i opracowywaniu leków nowe technologie umożliwiły naukowcom: zoptymalizować projektowanie nowych leków oraz przewidzieć struktury 3D białek . W tym samym czasie wprowadzono przełomową technologię szczepionek wykorzystującą informacyjne RNA rewolucyjne podejście które mogą prowadzić do skutecznych terapii dla wielu inne choroby . Co więcej, główne innowacje doprowadziły do: stromy spadek ceny energii słonecznej i gwałtowny wzrost jej efektywność konwersji energii z poważnymi skutkami dla przyszłości sektora energetycznego, a także dla środowiska.
Koszty Covid-19 były tragiczne, ale pandemia skompresowała również dziesięcioletnią wartość cyfrowych innowacji w obszarach takich jak Praca zdalna na mniej niż rok. Co więcej, dowód sugeruje, że nawet po pandemii znaczna część pracy będzie wykonywana zdalnie, podczas gdy nowa klasa wysoko wykwalifikowanych pracowników usług, cyfrowi nomadzi , pojawia się.
W rezultacie największy wpływ pandemii na produktywność zostanie zrealizowany w dłuższej perspektywie. Nawet sceptycy technologiczni lubią Robert Gordon są bardziej optymistyczny tym razem. Cyfryzacja i reorganizacja pracy doprowadziły nas do punktu zwrotnego w krzywej J produktywności.
Trzeci powód do optymizmu co do wydajności wiąże się z agresywną polityką fiskalną i monetarną wdrażaną w USA. Niedawny pakiet pomocy dla COVID-19 prawdopodobnie obniży stopę bezrobocia z 5,8% (w maju 2021 r.) do historycznie niskiego poziomu sprzed COVID-u w okolicach 4%. Rozgrzanie gospodarki przy pełnym zatrudnieniu może przyspieszyć nadejście boomu produktywności. Niski poziom bezrobocia powoduje wzrost płac, co oznacza, że firmy mają większą motywację do czerpania potencjalnych korzyści z technologii w celu dalszej poprawy wydajności.
Kiedy połączy się te trzy czynniki – bogactwo postępu technologicznego, skrócony harmonogram restrukturyzacji z powodu COVID-19 i gospodarka w końcu działająca na pełnych obrotach – składniki są gotowe do boomu produktywności. To nie tylko bezpośrednio podniesie poziom życia, ale także uwolni środki na bardziej ambitny program polityczny.
Erik Brynjolfsson jest profesorem w Stanford i dyrektorem Laboratorium Gospodarki Cyfrowej Stanforda . Georgios Petropoulos jest doktorem na MIT, pracownikiem naukowym w Bruegel i cyfrowym pracownikiem w Stanford Digital Economy Lab.