211service.com
Najgorętszą nowością w bezpieczeństwie biometrycznym są… uszy
Rurowy grzebień, który biegnie nad górną częścią ucha, jest znany jako spirala . Jest dość charakterystyczny, nawet jeśli nie posiada szpiczasty kawałek, który udowadnia, że pochodzisz od małpy . Co najważniejsze, nie zmienia się wraz z wiekiem, w przeciwieństwie do tęczówki, która wraz z twarzą jest najpopularniejszym sposobem rozpoznawania ludzi przez maszyny.
Problem z wykorzystaniem uszu (lub jakiejkolwiek innej cechy, takiej jak odcisk palca lub nawet sposób, w jaki chodzisz) do zabezpieczenia biometrycznego polega na tym, że najpierw komputer musi znaleźć i wyizolować cechę, która ma zostać zidentyfikowana.
Brzmi to jak prosty problem tylko dlatego, że ludzie robią to tak łatwo. Rozpoznawanie funkcji jest jednym z największych wyzwań wizji komputerowej.
Na szczęście wymyślili naukowcy z Wydziału Elektroniki i Informatyki Uniwersytetu w Southampton środek do identyfikacji uszu ze wskaźnikiem sukcesu 99,6% ( pdf ). Nie oznacza to, że może określić, kto jest właścicielem jakiego ucha w takim tempie, po prostu może pomyślnie ukończyć pierwszy etap dowolnego ćwiczenia identyfikacji biometrycznej, znanego jako rejestracja. (Uznanie jest oczywiście drugim krokiem.)
Jeśli interesujesz się algorytmami, sposób, w jaki uzyskują tak spójne wyniki, jest nie mniej interesujący niż potencjalne zastosowania ich pracy. (Myśleć Raport mniejszości , ale zamiast trzymać się wokół swoich starych oczu, Tom Cruise musi nosić wokół swoich starych uszu.)
Naukowcy podążyli za rosnącym trendem w analizie obrazu, w którym algorytm używany do wyróżnienia cechy opiera się na pewnym rzeczywistym procesie fizycznym. A klasyczny przykład tego to użycie algorytmu, w którym zakłada się, że każdy piksel działa na każdy inny piksel z przyciąganiem grawitacyjnym lub magnetycznym proporcjonalnym do jego intensywności. Dodaj wszystkie te siły, a otrzymasz pole wektorowe który jednoznacznie reprezentuje obraz.
W tym eksperymencie naukowcy wykorzystali analogię promieni światła przechodzących przez piksele, aby pomóc im prześledzić spiralę ucha. W zależności od intensywności piksela, hipotetyczny promień światła jest albo załamywany pod pewnym kątem, albo nawet odbijany.
Zaletą korzystania z analogii fizycznych do definiowania algorytmów wizyjnych jest to, że mają one intuicyjny sens i mogą zostać uchwycone przez nasze wątłe ludzkie umysły, pozwalając inżynierom odgadnąć, jakie będą wyniki dostosowania odpowiednich parametrów.
Śledź Mims na Twitterze lub skontaktuj się z nim przez e-mail .