Najpotężniejszy superkomputer na świecie jest dostosowany do ery AI

Narodowe Laboratorium w Oak Ridge

Od 2013 roku chińskie maszyny zajmują pierwsze miejsce w rankingach najpotężniejszych superkomputerów na świecie. Teraz Ameryka znów jest na topie. Inżynierowie z amerykańskiego Departamentu Energii w Oak Ridge National Lab w Tennessee właśnie zaprezentowali Summit, superkomputer o mocy obliczeniowej wystarczającej do przebicia obecnego rekordzisty, chińskiego Sunway TaihuLight.

Nowa maszyna jest w stanie z najwyższą wydajnością wykonać 200 petaflopsów — 200 milionów miliardów obliczeń na sekundę. Aby umieścić to w kontekście, wszyscy na świecie musieliby wykonywać obliczenia w każdej sekundzie każdego dnia przez 305 dni, aby w mgnieniu oka sprawdzić, co może zrobić nowa maszyna. Summit jest o 60 procent szybszy niż TaihuLight i prawie osiem razy szybszy niż maszyna o nazwie Titan, która również znajduje się w Oak Ridge i utrzymywała amerykański rekord prędkości superkomputera do czasu przybycia Summit.

Ale stawką jest nie tylko duma narodowa. Superkomputery są już wykorzystywane w przemyśle do wszystkiego, od projektowania nowych samolotów po tworzenie nowych materiałów. Inni są zatrudniani przez wojsko do projektowania broni jądrowej, a przez naukowców do prowadzenia badań podstawowych. Jeśli najpotężniejszy jest w USA, amerykańscy naukowcy i siły zbrojne kraju będą mieli dodatkową przewagę.

Węzeł zawierający chipy dla superkomputera Summit. Narodowe Laboratorium Oak Ridge

Zespół Oak Ridge twierdzi, że Summit to pierwszy superkomputer zaprojektowany od podstaw do uruchamiania aplikacji AI, takich jak uczenie maszynowe i sieci neuronowe. Ma ponad 27 000 chipów GPU od Nvidii, której produkty doładowały wiele aplikacji AI, a także zawiera niektóre chipy IBM Power9, które firma wprowadziła w zeszłym roku specjalnie do obciążeń AI. Istnieje również ultraszybkie łącze komunikacyjne do przesyłania danych między tymi krzemowymi końmi roboczymi.

Bob Picciano z IBM mówi, że to wszystko pozwala Summit uruchamiać niektóre aplikacje do 10 razy szybciej niż Titan, zużywając tylko 50 procent więcej energii elektrycznej. Wśród projektów związanych ze sztuczną inteligencją, które mają zostać uruchomione na nowym superkomputerze, jest taki, który będzie analizował ogromne ilości pisemnych raportów i obrazów medycznych, aby spróbować zidentyfikować możliwe związki między genami a rakiem. Inny spróbuje zidentyfikować cechy genetyczne, które mogą predysponować ludzi do uzależnienia od opioidów i innych dolegliwości.

Powiązana historia

Powiązana historia Zapata Computing planuje zbudować algorytmy dla firm, które chcą eksperymentować z komputerami kwantowymi.

Potężniejsze superkomputery, takie jak Summit, pomogą również poszerzyć wiedzę w takich dziedzinach, jak modelowanie klimatu. Patrick Brown z Carnegie Institution for Science na Uniwersytecie Stanforda wskazuje, że jednym z największych wyzwań jest modelowanie zachowania chmur, które mają istotny wpływ na wielkość ocieplenia, jakiej możemy się spodziewać. Mówi, że dzięki większej mocy obliczeniowej łatwiej będzie o wiele bardziej szczegółowo modelować to, co dzieje się z chmurami, w dłuższych horyzontach czasowych. To może pomóc w uporządkowaniu relacji między wynikami z różnych modeli klimatycznych.

Szczyt jest również ważnym krokiem do kolejnej wielkiej nagrody w informatyce: maszyn zdolnych do egzoflopa lub miliarda miliardów obliczeń na sekundę. Trwa międzynarodowy wyścig, aby jako pierwszy osiągnąć ten kamień milowy, a USA i Chiny są uważane za dwóch liderów. Stany Zjednoczone zamierzają zbudować kilka takich maszyn, które mogą kosztować od 400 do 600 milionów dolarów każda, i zaangażowały do ​​pomocy firmy Nvidia, IBM i inne firmy, takie jak Intel. Celem jest uruchomienie co najmniej jednego z tych komputerów eksaskalowych w latach 2021-2023.

Jack Wells z Oak Ridge mówi, że doświadczenie zbudowania Summit, który wypełnia obszar wielkości dwóch kortów tenisowych i przenosi 4000 galonów wody na minutę przez system chłodzenia, aby odprowadzić około 13 megawatów ciepła, pomoże w pracy na maszynach eksaskalowych , co będzie wymagało jeszcze bardziej imponującej infrastruktury. Rzeczy takie jak zaawansowane zarządzanie pamięcią Summit i nowatorskie połączenia o dużej przepustowości łączące jego chipy będą niezbędne do obsługi ogromnych ilości danych generowanych przez maszyny eksaskalowe. Naukowcy z krajowego laboratorium twierdzą, że już wykorzystali inteligencję AI Summit do przeprowadzenia tego, co jest faktycznie eksaskalowymi obliczeniami porównawczymi genomiki.

Dzięki tym i innym postępom Summit pomoże nam osiągnąć jeszcze bardziej imponujące szczyty mocy obliczeniowej.

ukryć