Następna sztuczka Andrew Ng: szkolenie miliona ekspertów AI

Andrew Ng, jeden z najbardziej znanych na świecie ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, rozpoczyna internetowe starania, aby stworzyć miliony dodatkowych ekspertów AI z różnych branż. Ng, wczesny pionier w nauce online, ma nadzieję, że jego nowy kurs głębokiego uczenia on Coursera będzie szkolić ludzi, jak korzystać z najpotężniejszego pomysłu, jaki pojawił się w sztucznej inteligencji w ostatnich latach.

Eksperci AI stali się jednymi z najbardziej poszukiwanych i dobrze opłacanych pracowników w dzisiejszej gospodarce technologicznej. Głębokie uczenie polega na nauczeniu maszyny wykonywania złożonego zadania przy użyciu dużych ilości danych wraz z dużą symulowaną siecią neuronową. Technika ta zazwyczaj wymaga głębokiej wiedzy technicznej i doświadczenia (patrz 10 Przełomowe technologie 2013: Głębokie uczenie ).

Ng opuścił stanowisko głównego naukowca w chińskiej firmie internetowej Baidu w marcu tego roku i pojawiły się szerokie spekulacje na temat tego, jaki może być jego następny krok (patrz Andrew Ng opuszcza Baidu w poszukiwaniu nowej wielkiej misji AI). Mówi, że kurs głębokiego uczenia się jest pierwszym z trzech projektów, które planuje uruchomić w swoim nowym startupie Deeplearning.ai.

Przed dołączeniem do Baidu Ng był profesorem w Stanford, a następnie założycielem Coursera, tworząc kurs uczenia maszynowego, który w ciągu ostatnich kilku lat przyciągnął ponad dwa miliony zarejestrowanych. Kilka lat temu Ng był również dyrektorem-założycielem Mózg Google projekt, próba wdrożenia głębokiego uczenia się w całej firmie.

Ng rozmawiał z Przegląd technologii MIT starszy redaktor Will Knight o swojej misji odbudowy świata za pomocą głębokiego uczenia się.

Dlaczego zdecydowałeś się rozpocząć to jako kolejne wielkie przedsięwzięcie?

Rzeczą, która naprawdę mnie dzisiaj ekscytuje, jest budowanie nowego społeczeństwa opartego na sztucznej inteligencji. Mimo że wiele szumu wokół sztucznej inteligencji krąży wokół dużych firm technologicznych — i najwyraźniej duże firmy technologiczne generują ogromne wartości dzięki sztucznej inteligencji dzięki lepszemu wyszukiwaniu w Internecie, reklamom online, lepszym mapom, lepszym systemom płatności itd. — jeśli Patrząc na całą gospodarkę, naprawdę każda firma z listy Fortune 500 może stworzyć dużą wartość również dzięki sztucznej inteligencji.

Nie sądzę, aby jakakolwiek jedna firma mogła wykonać całą pracę, którą należy wykonać, więc myślę, że jedynym sposobem, aby to osiągnąć, jest nauczenie milionów ludzi korzystania z tych narzędzi AI, aby mogli wymyślać rzeczy, których nie duża firma lub firma, którą mógłbym zbudować, mogła zrobić.

Myślę, że świat będzie po prostu lepszy, jeśli sztuczna inteligencja nam pomoże. Zmniejszy koszty towarów, zapewni nam dobrą edukację, zmieni sposób, w jaki prowadzimy szpitale i system opieki zdrowotnej – lista rzeczy jest długa.

Czy naprawdę potrzebujemy tylu ekspertów AI?

Nie sądzę, że każda osoba na świecie musi znać głębokie uczenie się. Ale jeśli sztuczna inteligencja to nowa elektryczność, spójrz na liczbę inżynierów elektryków i elektryków. Istnieje ogromna siła robocza, którą trzeba zbudować, aby społeczeństwo wymyśliło, jak robić wszystkie wspaniałe rzeczy wokół nas dzisiaj. Tak więc dzisiejsza siła robocza AI jest znacznie mniejsza.

Podczas gdy system uniwersytecki zmierza w kierunku AI, nie możemy polegać tylko na uniwersytetach. Kiedy 25 lat temu nauczyłem się kodować, nauczyłem się Basica, a potem świat się zmienił i nauczyłem się C, a potem C++, potem Javy i Pythona. I myślę, że dziś świat zmienia się jeszcze szybciej. Myślę, że transformacja głębokiego uczenia się jest znacznie większa, a tworzenie wartości i zapotrzebowanie na te umiejętności są tak wyraźne.

Spotkałem się z dyrektorami generalnymi bardzo dużych firm spoza branży technologicznej i przeprowadziliśmy burzę mózgów na temat nowych produktów AI dla ich branż, ale nie mają oni nikogo z umiejętnościami głębokiego uczenia się, aby je zbudować. Jeśli zarządzasz dziesiątkami tysięcy osób i nie masz grupy AI, co możesz zrobić? Wiem, że niektórzy z tych dyrektorów generalnych zamierzają wysłać swoich obecnych pracowników na tę specjalizację głębokiego uczenia się.

Co twój wysiłek mówi o istniejących instytucjach akademickich?

Myślę, że potrzebujemy uczenia się przez całe życie. Jesteśmy do tego przyzwyczajeni w świecie technologii. Co kilka tygodni wymyślane są nowe rzeczy. Przyzwyczailiśmy się do tego, że piasek nieustannie przesuwa się pod naszymi stopami i naprawdę to lubię. Uważam, że praca w branży technologicznej jest bardziej ekscytująca. Ale rewolucja w zakresie głębokiego uczenia się AI to jedna rzecz, która zmienia się tak szybko. Mimo że uniwersytety zwiększają swoje możliwości dydaktyczne, jest tak wielu ludzi, którzy są już poza systemem uniwersyteckim, którzy muszą nauczyć się tych nowych systemów.

Chcę społeczeństwa opartego na sztucznej inteligencji, ponieważ widzę tak wiele sposobów, dzięki którym sztuczna inteligencja może uczynić ludzkie życie lepszym. Możemy podejmować tak wiele decyzji bardziej systematycznie lub zautomatyzować powtarzające się zadania i zaoszczędzić tyle czasu ludzkiego. Czuję, że jest tak wiele dobrych okazji i tak niewielu ludzi z umiejętnościami potrzebnymi do ich wykorzystania.

Czy głębokie uczenie może pomóc zautomatyzować samą edukację?

Mam nadzieję, że głębokie uczenie się odegra również rolę w przebudowie systemu edukacyjnego. Myślę, że jest całkiem jasne, że tak będzie. Edukacja to jedna z branż o dużym potencjale AI. A Coursera już wykonuje część tej pracy.

Coursera ma mnóstwo danych edukacyjnych. Wiemy, jakie filmy oglądają uczniowie; wiemy, które pytania się mylą. Coursera potrafi zacząć patrzeć na te dane, a my wykonaliśmy część tej pracy.

W wielu branżach następują dwie fale transformacji. Jednym z nich jest transformacja IT; potem przychodzi transformacja AI. Myślę, że edukacja musi dokonać więcej transformacji IT, ale sztuczna inteligencja również oferuje wiele możliwości. Niedawno byłam na konferencji edukacyjnej i byłam właściwie zaskoczona liczbą rozmów na temat AI.

Czy jest to część wysiłków mających na celu zrównoważenie potencjalnych negatywnych skutków sztucznej inteligencji?

Największym negatywnym wpływem sztucznej inteligencji będzie zmiana miejsca pracy, co ma nastąpić. Ale kiedy tworzymy problem, powinniśmy również popracować nad stworzeniem rozwiązania, które moim zdaniem będzie lepszą edukacją. To nie tak, że społeczeństwu brakuje pracy do wykonania; po prostu zestawy umiejętności są niedopasowane do wszystkich nowych miejsc pracy. Myślę, że to problem edukacyjny. Myślę, że potrzebujemy znacznie więcej niż Coursera — potrzebujemy społecznego przemyślenia naszego systemu edukacji.

Elity wschodniego i zachodniego wybrzeża z pewnością wzbogaciły wschodnie i zachodnie wybrzeże. Ale jeśli chcemy stworzyć społeczeństwo nie tylko bogatsze, ale także bardziej sprawiedliwe, jest praca do wykonania w zakresie odbudowy umowy społecznej. Jest więcej elementów układanki. Jednym z nich jest po prostu włączenie znacznie większej liczby osób do głębokiego uczenia się.

Co sądzisz o Chinach niedawno ogłoszony plan zdominowania AI ?

W branży chińskiej istnieje ogromne zainteresowanie sztuczną inteligencją i w rzeczywistości bardzo martwię się spadkiem finansowania nauki i technologii w Stanach Zjednoczonych. Około dziesięć lat temu moja praca w Stanford była finansowana przez Narodową Fundację Nauki i przez DARPA i szczerze mówiąc, nie mógłbym tego zrobić bez tego finansowania. To również pozwoliło mi zaproponować projekt Brain firmie Google.

Pytanie brzmi, któremu młodemu profesorowi odmówiono podania o grant, a więc nie zrobi nic za pięć lat, ponieważ NSF nie miał funduszy na sfinansowanie ich wniosków.

Uważam to za dość przerażające. Z kolei inne kraje, takie jak Chiny, bardzo intensywnie inwestują w badania nad sztuczną inteligencją, a środowisko do wykonywania tej pracy staje się coraz łatwiejsze. Widzę dużą chęć przyjęcia nowych technologii.

ukryć