Naukowcy zamieniają Twittera w komentatora sportowego w czasie rzeczywistym

Globalną populację ludzką można uznać za rozmieszczone geograficznie, multimodalne czujniki, mówi Siqi Zhao z Rice University w Houston i kilku kumpli.

A jeśli tak jest, wąż strażacki Twittera przedstawia odczyty z tych czujników.

Od pewnego czasu wiemy, że ten system czujników zapewnia aktualizacje w czasie rzeczywistym o ważnych wydarzeniach, takich jak trzęsienia ziemi, pożary lasów i zgony celebrytów.

Ale co z częstszymi, szybko zmieniającymi się wydarzeniami, zapytaj Zhao i spółkę.

Aby się tego dowiedzieć, ci faceci zebrali tweety podczas 101 meczów futbolu amerykańskiego w sezonie 2010-2011. To łącznie 19 milionów tweetów z 3,5 miliona tweeterów.

Zrozumienie sensu tych tweetów to nie lada wyczyn. Najpierw Zhao i kumple musieli oddzielić tweety związane z piłką nożną od reszty. To trudne, biorąc pod uwagę, że tylko 11 procent tweetów zawiera hashtagi wskazujące na ich temat.

Następnie musieli ustalić, do której gry odnosi się każdy tweet. Ponownie, może to być trudne, gdy jednocześnie może być rozgrywanych do 10 gier, chociaż Zhao i spółka twierdzą, że 60 procent tweetów związanych z grami zawiera nazwy drużyn.

Następnie musieli ustalić, kiedy rzeczywiście miało miejsce „zdarzenie”; rzeczy takie jak przyłożenia, przejęcia, fumble i bramki z gry. Robią to za pomocą dwuetapowego procesu, który wyszukuje te słowa kluczowe i mierzy szybkość, z jaką pojawiają się one w danym oknie czasowym. Jeśli stawka końcowa wzrośnie powyżej pewnego z góry określonego progu, system uzna, że ​​to zdarzenie miało miejsce.

Wreszcie system musi robić to wszystko w czasie rzeczywistym z węża strażackiego do 800 tweetów na sekundę

Okazuje się, że przy odpowiednim filtrowaniu Twitter może zapewnić niezwykle dokładny komentarz, z dokładnością do kilku sekund. Zhao i spółka twierdzą, że zgłoszenie zdarzenia w grze przez głośniki wysokotonowe zajmuje średnio 17 sekund.

Co ciekawe, ich system działał dobrze we wszystkich monitorowanych meczach piłkarskich, z wyjątkiem jednego: samego Super Bowl.

To dlatego, że sama liczba tweetów na temat tej gry wydawała się nasycać zdolność Twittera do ich rozpowszechniania. Tak więc Zhao i spółka nie byli w stanie zaobserwować wzrostu częstotliwości pojawiania się słów kluczowych.

Poza tym wydawało się, że ci faceci wpadli na świetny sposób na tworzenie komentarzy w czasie rzeczywistym. Mówią, że większość technik można z łatwością zastosować w wielu innych grach sportowych. Chociaż te gry wymagałyby fanów o podobnej wielkości. Piłka nożna i baseball są oczywistymi kandydatami, a uruchomienie zautomatyzowanego komentarza sportowego nie może być daleko w tyle.

Technika ta ma jednak ważne ograniczenie. Działa tylko w przypadku wydarzeń, w których słowa kluczowe są znane z góry – takie jak „gol” lub „home run” i tak dalej. Gdy pojawiają się nieprzewidziane zdarzenia, system jest nieświadomy.

Sugeruje to oczywisty kierunek przyszłych badań: znalezienie sposobu na rozpoznanie ważnych, ale nieprzewidzianych wydarzeń. Nie możemy się doczekać, aby zobaczyć, co wymyślą Zhao i spółka.

Nr ref.: arxiv.org/abs/1106.4300 : Ludzie jako czujniki wydarzeń społecznych i fizycznych w czasie rzeczywistym: studium przypadku Twittera i gier sportowych

ukryć