Nowa nauka o interakcji między danymi ludzkimi

W 2013 roku brytyjski gigant supermarketów Tesco ogłosił, że instaluje oprogramowanie do rozpoznawania twarzy w 450 swoich sklepach, które identyfikuje klientów jako mężczyzn lub kobiety, odgaduje ich wiek i mierzy, jak długo patrzyli na reklamę wyświetlaną na ekranie poniżej Aparat. Tesco przekazywałoby następnie dane reklamodawcom, aby pokazać im, jak dobrze działały ich reklamy, i umożliwić im dokładniejsze kierowanie reklam.

Wielu komentatorów zwracało uwagę na podobieństwo między tym systemem a filmem science fiction Raport mniejszości w którym ludzie są bombardowani spersonalizowanymi reklamami, które wykrywają, kim są i gdzie szukają.

Podniósł również ważne pytania dotyczące gromadzenia danych i prywatności. Jak klienci zrozumieliby potencjalne zastosowania tego rodzaju danych, w jaki sposób zgodziliby się na te zastosowania i jak mogliby kontrolować dane po ich zebraniu?

Teraz Richard Mortier z University of Nottingham w Wielkiej Brytanii i kilku kumpli twierdzą, że coraz bardziej złożone, inwazyjne i nieprzejrzyste wykorzystanie danych powinno być wezwaniem do zmiany sposobu, w jaki badamy dane, wchodzimy w interakcje z nimi i kontrolujemy ich wykorzystanie. Dziś publikują manifest opisujący, jak z tego ekosystemu danych wyłania się nowa nauka o interakcji człowieka z danymi i twierdzą, że łączy ona takie dyscypliny, jak informatyka, statystyka, socjologia, psychologia i ekonomia behawioralna.

Zaczynają od podkreślenia, że ​​długoletnia dyscyplina badań interakcji człowiek-komputer zawsze koncentrowała się na komputerach jako urządzeniach, z którymi można wchodzić w interakcje. Jednak nasza interakcja ze światem cybernetycznym stała się bardziej wyrafinowana, ponieważ moc obliczeniowa stała się wszechobecna, zjawisko napędzane przez Internet, ale także przez urządzenia mobilne, takie jak smartfony. W związku z tym ludzie nieustannie wytwarzają i ujawniają dane na różne sposoby.

Mortier i spółka twierdzą, że istnieje ważne rozróżnienie między danymi, które są świadomie tworzone i udostępniane, takie jak profil na Facebooku; zaobserwowane dane, takie jak zachowanie podczas zakupów online; oraz dane wywnioskowane, które są tworzone przez inne organizacje na nasz temat, takie jak preferencje oparte na preferencjach znajomych.

To prowadzi zespół do zidentyfikowania trzech kluczowych tematów związanych z interakcją człowieka z danymi, na których, jego zdaniem, powinny się skoncentrować społeczności zajmujące się danymi.

Pierwsza z nich dotyczy uczynienia danych i powiązanej z nimi analityki zarówno przejrzystymi, jak i zrozumiałymi dla zwykłych ludzi. Mortier i współpracownicy opisują to jako czytelność danych i twierdzą, że celem jest zapewnienie, aby ludzie byli wyraźnie świadomi dostarczanych danych, metod używanych do wyciągania wniosków na ich temat oraz implikacji tego.

Uświadomienie ludziom gromadzonych danych jest proste, ale zrozumienie konsekwencji tego procesu gromadzenia danych i późniejszego przetwarzania jest znacznie trudniejsze. W szczególności może to być sprzeczne z prawami własności intelektualnej firm zajmujących się analizą.

Jeszcze ważniejszym czynnikiem jest to, że konsekwencje takiego przetwarzania nie zawsze są jasne w momencie gromadzenia danych. Dobrym przykładem jest sposób, w jaki New York Times wyśledził osobę po opublikowaniu jej pozornie anonimowych wyszukiwań przez AOL. Trudno sobie wyobrazić, by ta osoba miała jakiekolwiek pojęcie, że prowadzone przez nią przeszukania pozwolą później na jej identyfikację.

Drugi temat dotyczy dawania ludziom możliwości kontrolowania i interakcji z danymi, które ich dotyczą. Mortier i spółka opisują to jako agencja. Ludziom należy zezwolić na włączenie lub wycofanie się z programów gromadzenia danych oraz na poprawianie danych, jeśli okażą się one błędne lub nieaktualne i tak dalej. Będzie to wymagało prostych w użyciu mechanizmów dostępu do danych, które nie zostały jeszcze opracowane

Ostateczny motyw opiera się na tym, aby umożliwić ludziom zmianę preferencji dotyczących danych w przyszłości, pomysł, który zespół nazywa negocjowalnością. Coś takiego już wchodzi w życie w Unii Europejskiej, gdzie Trybunał Sprawiedliwości zaczął ostatnio egzekwować prawo do bycia zapomnianym, które pozwala w określonych okolicznościach usuwać informacje z wyników wyszukiwania.

Jest to trudny obszar, ale Mortier i spółka wskazują, że równowaga sił w ekosystemie danych jest ważona w kierunku zbieraczy i agregatorów, a nie osób prywatnych i należy to naprawić.

Ogólne wrażenie płynące z tego manifestu jest takie, że nasze społeczeństwo oparte na danych szybko ewoluuje, szczególnie przy rosnącej koncentracji na dużych zbiorach danych. Ważnym czynnikiem w tym wszystkim jest rola rządów, a w szczególności rewelacje dotyczące gromadzenia danych przez organy rządowe, takie jak NSA w USA, GCHQ w Wielkiej Brytanii, a nawet świadczeniodawców, takich jak brytyjska National Health Service.

Wierzymy, że projektanci technologii muszą podjąć wyzwanie budowania systemów etycznych, konkludują Mortier i spółka.

Tesco i inni zbieracze danych powinni o tym pamiętać. Ale chociaż jest to wyraźnie godny cel i taki, dla którego powinno być powszechne i szerokie poparcie, diabeł będzie tkwił w szczegółach. Jeśli chodzi o budowanie konsensusu, na myśl przychodzą słowa pasterstwo i koty.

Warto jednak kontynuować.

Nr ref.: http://arxiv.org/abs/1412.6159 : Interakcja między człowiekiem a danymi: ludzka twarz społeczeństwa opartego na danych

ukryć