Nowa sztuczna inteligencja DeepMind po raz pierwszy pokonała najlepszych profesjonalnych graczy w grze Starcraft II

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany 25 stycznia

DeepMind, spółka zależna Alphabet, która koncentruje się na łamaniu sztucznej inteligencji, ogłosiła nowy punkt zwrotny w tym wielkim zadaniu: pokonanie ludzi w galaktycznej wojnie.

Wiadomości: AlphaStar , najnowszy algorytm uczenia firmy, po raz pierwszy pokonał profesjonalnych graczy Starcraft II, zdobywając 10 zwycięstw i jedną porażkę przeciwko zawodowcom, zwanym TLO i MaNa. Popularny gra strategiczna w czasie rzeczywistym obejmuje graczy rywalizujących jako jedna z trzech ras o budowanie struktur i angażowanie się w walkę na rozległym polu bitwy.

Ćwicz, ćwicz: AlphaStar nauczył się grać w środowisku zwanym AlphaStar League. Duża sieć neuronowa po raz pierwszy zaobserwowała powtórki eksperckich gier z udziałem ludzi. Następnie zmierzono się z wersjami samego siebie, wykorzystując technikę uczenia maszynowego zwaną uczeniem przez wzmacnianie, aby z czasem ulegać poprawie. Co ważne, szybkość działania programu i jego widok na pole bitwy były ograniczone, aby nie miał nieuczciwej przewagi nad ludźmi.

Kto daje Zergów? AlphaStar musiał wykazać się nowymi rodzajami inteligencji, aby opanować grę. Techniki opracowane do grania w tę grę mogą potencjalnie okazać się przydatne w wielu praktycznych sytuacjach, w których wymagana jest złożona strategia: handel myślowy, a nawet planowanie wojskowe.

Wyższy wynik: Starcraft II jest nie tylko niezwykle złożony. Jest to również gra z niedoskonałymi informacjami, co oznacza, że ​​gracze nie zawsze mogą zobaczyć, co zamierzają ich przeciwnicy. Nie ma też jednej najlepszej strategii gry. I potrzeba czasu, aby wyniki działań gracza stały się jasne, co utrudnia algorytmowi uczenie się przez doświadczenie. Zespół DeepMind korzystał z bardzo wyspecjalizowanego architektura sieci neuronowej rozwiązania tych problemów.

Teoria gry: DeepMind jest najbardziej znany z tworzenia oprogramowania, które nauczyło się pokonywać najlepszych na świecie graczy w go i szachy. Ale wcześniej firma opracowała kilka algorytmów, które nauczyły się grać w proste gry na Atari. Granie w gry wideo to zgrabny sposób mierzenia postępów w sztucznej inteligencji i porównywania komputerów z ludźmi. Jest to jednak również bardzo wąski test – AlphaStar, podobnie jak jego poprzednicy, może wykonać tylko jedno zadanie, choć niesamowicie dobrze.