211service.com
Nowa twarz emotikonów
Informatycy z University of Pittsburgh opracowali sposób na nieco bardziej spersonalizowane wiadomości e-mail, komunikatory i SMS-y. Ich oprogramowanie pozwoli ludziom używać obrazów własnych twarzy zamiast bardziej tradycyjnych emotikonów do komunikowania swojego nastroju. Automatycznie wypaczając rysy twarzy, ludzie mogą wykorzystać zdjęcie do zobrazowania dowolnego z wielu różnych animowanych wyrazów emocjonalnych, takich jak radość, smutek, złość lub zaskoczenie.
Zauważyć różnicę: Oprogramowanie do wypaczania pozwala ludziom używać ich twarzy jako emotikonów. Manipulują obrazem, aby przedstawić różne emocje; pokazane przykłady to złość, wstręt i strach.
Wystarczy jedno zdjęcie osoby, najlepiej z neutralnym wyrazem twarzy, mówi: Xin Li , który opracował system, nazwał Face Alive Icons. Użytkownik może przesłać obraz z telefonu z aparatem, mówi. Następnie, wprowadzając znajome symbole tekstowe, takie jak :) dla uśmiechu, użytkownik automatycznie wykrzywia twarz, aby odzwierciedlić swój pożądany wyraz.
Już teraz ludzie używają awatarów na forach dyskusyjnych i w innych ustawieniach, mówi Sheryl Brahman , adiunkt w dziedzinie komputerowych systemów informatycznych na Uniwersytecie Stanowym Missouri w Springfield. Mówi, że pod wieloma względami ten system wypełnia lukę między emotikonami a awatarami.
To nie pierwszy raz, kiedy ktoś próbował wykorzystać zdjęcia w ten sposób, mówi Li, która obecnie pracuje dla Google w Nowym Jorku. Ale tradycyjne podejście polega na przesłaniu samego obrazu, mówi. Problem polega na tym, że rozmiar będzie zbyt duży, szczególnie w przypadku aplikacji o niskiej przepustowości, takich jak PDA i telefony komórkowe. Inne podejścia wiążą się z koniecznością uchwycenia innego zdjęcia osoby dla każdego unikalnego emotikonu, co tylko dodatkowo zwiększa zapotrzebowanie na przepustowość.
Rozwiązaniem Li nie jest wysyłanie zdjęcia za każdym razem, gdy jest używane, ale przechowywanie profilu twarzy na urządzeniu odbiorcy. Ten profil składa się z rozkładu oryginalnego zdjęcia. Za każdym razem, gdy użytkownik wysyła emotikon, twarz jest ponownie składana na urządzeniu odbiorcy w taki sposób, aby pokazać odpowiedni wyraz.
Aby było to możliwe, Li najpierw stworzył ogólne modele obliczeniowe dla każdego typu wyrażenia. Praca z Shi-Kuo Chang , profesor informatyki na Uniwersytecie w Pittsburghu oraz Chieh-Chih Chang na Instytut Techniki Przemysłowej , na Tajwanie Li stworzył modele przy użyciu programu do nauki, aby analizować mimikę w bazie danych wyrazów twarzy i wyodrębniać cechy charakterystyczne dla każdego wyrazu. Każdy z powstałych modeli działa jak zestaw instrukcji mówiących programowi, jak wypaczać lub animować neutralną twarz w każdym konkretnym wyrazie twarzy.
Po zrobieniu zdjęcia użytkownik musi kliknąć kluczowe obszary, aby pomóc programowi zidentyfikować kluczowe cechy twarzy. Program może następnie rozłożyć obraz na zestawy cech, które się zmieniają i te, na które proces wypaczania nie ma wpływu.
Na koniec, te elementy tworzą profil, który chociaż musi zostać wysłany do każdego z kontaktów użytkownika, musi być wysłany tylko raz. Takie podejście oznacza, że do systemu można dodać nieograniczoną liczbę wyrażeń bez zwiększania rozmiaru pliku lub konieczności robienia dodatkowych zdjęć.
Li mówi, że wstępne oceny przeprowadzone na ośmiu osobach oglądających setki twarzy wykazały, że zniekształcone wyrazy twarzy są łatwe do zidentyfikowania. Wyniki ewaluacji publikowane są w bieżącym wydaniu Journal of Visual Languages and Computing .
Ikony Face Alive zostały teraz włączone do aplikacji używanej do nauki na odległość. Nauczyciele lubią oglądać twarze swoich uczniów, mówi Li. Dlatego zamiast widzieć ekran wypełniony identycznymi emotikonami, nauczyciele używają ikon Face Alive, aby zobaczyć każdego wirtualnego ucznia w klasie i obserwować, jak się czuje.