Nowa usługa Google tłumaczy języki prawie tak dobrze, jak ludzie potrafią

Najnowsze postępy Google w uczeniu maszynowym mogą sprawić, że świat będzie nieco mniejszy.

Firma przeprojektowuje swoją usługę tłumaczeniową po tym, jak badacze Google wynaleźli system, który jest znacznie dokładniejszy. W konkursie, w którym nowe oprogramowanie przeciwstawiało się ludzkim tłumaczom, było ono bliskie dopasowania biegłości ludzi w przypadku niektórych języków, na przykład podczas tłumaczenia z angielskiego na hiszpański.

Google już rozpoczęło wdrażanie nowego systemu tłumaczeń z chińskiego na angielski (patrz przykłady pokazujące poprawę ). Firma zamierza całkowicie wymienić dotychczasowy system tłumaczeń.

Ułatwienie czytania stron internetowych lub wymiany wiadomości przez bariery językowe może pomóc ludziom na całym świecie komunikować się ze sobą. Badacz Google Quoc Le twierdzi, że duża aktualizacja tłumaczeń Google może również doprowadzić do poprawy relacji między ludźmi a maszynami.

Mężczyzna korzysta z aplikacji Google do tłumaczenia w Paryżu w 2014 roku.

Pomysły zastosowane w nowym systemie tłumaczeń mogą pomóc oprogramowaniu w nauce wykonywania trudniejszych rzeczy, takich jak czytanie Wikipedii, a następnie odpowiadanie na złożone pytania dotyczące świata, mówi Le, który był jednym z Przegląd technologii MIT 35 Innowatorów Poniżej 35 lat w 2014 roku.

Nowy system tłumaczeniowy Google został zbudowany przy użyciu techniki znanej jako głębokie uczenie, która wykorzystuje sieci funkcji matematycznych luźno zainspirowanych badaniami mózgów ssaków (patrz 10 przełomowych technologii 2013: głębokie uczenie ). Spowodowało to niedawną falę inwestycji w sztuczną inteligencję, dokonując uderzającego postępu w obszarach takich jak rozpoznawanie obrazu i mowy.

Od 2014 r. naukowcy z Google badali, w jaki sposób głębokie uczenie może również dać impuls do tłumaczenia. Le twierdzi, że najnowsze wyniki pokazują, że nadszedł czas.

Papier wydany przez Google obejmuje wyniki tłumaczenia z angielskiego na hiszpański, francuski i chiński oraz z każdego z tych języków na angielski. Kiedy ludzie biegle posługujący się dwoma językami zostali poproszeni o porównanie pracy nowego systemu Google z pracą tłumaczy, czasami nie widzieli między nimi dużej różnicy.

Uczestnicy użyli skali od 0 do 6, aby ocenić płynność tłumaczeń 500 zdań zaczerpniętych losowo z Wikipedii lub artykułów prasowych. W przypadku języka angielskiego na hiszpański nowy system Google uzyskał średnio 5,43 punktów, niewiele mniej niż 5,55 przyznawanych ludzkim tłumaczeniom. Nowy system Google również osiągnął wynik zbliżony do tłumaczy z języka francuskiego na angielski.

Stary system nie był bliski wydajności człowieka. W testach Google ludzie ocenili nowy system od 64 do 87 procent lepiej niż poprzedni. Le mówi, że imponujące wyniki pochodzą od naukowców Google, którzy znacznie bardziej uniezależnili swój system tłumaczeń oparty na sieciach neuronowych od ludzkich projektantów.

Zarówno stary, jak i nowy system uczą się tłumaczyć, patrząc na zbiory dokumentów, które zostały przetłumaczone na różne języki. Ale stary system został zaprojektowany tak, aby używać konkretnego przepisu do tłumaczenia tekstu. Zawierał komponenty stworzone do nauki pewnych rzeczy, na przykład jak zmienić kolejność słów w zdaniu w różnych językach.

Nowy system Google nie otrzymuje przepisu i wymyśla własną drogę do niezawodnej konwersji tekstu z jednego języka na inny. Czyta nawet i tworzy tekst bez zawracania sobie głowy pojęciem słów. Zamiast tego oprogramowanie wypracowuje własny sposób na rozbicie tekstu na mniejsze fragmenty, które często wyglądają bezsensownie i generalnie nie odpowiadają fonemom mowy.

Ta niezależność utrudnia nawet twórcom systemu zrozumienie, co on robi, ale wyniki mówią same za siebie, mówi Le. To może być niepokojące, ale testowaliśmy to w wielu miejscach i po prostu działa – mówi.

Tłumaczenia Google nie biorą się znikąd. Naukowcy ze środowiska akademickiego i przemysłowego przekonali się ostatnio, że sieci neuronowe mogą umożliwić nowe postępy w zakresie sprawiania, że ​​oprogramowanie rozumie język, mówi Lane Schwartz , profesor nadzwyczajny lingwistyki na Uniwersytecie Illinois.

Nie jest jasne, jakiego postępu Le i inni mogą oczekiwać w zakresie oprogramowania, które wykazuje pewną zdolność do prawdziwego zrozumienia języka. Aplikowanie na złożoność i siłę sposobu, w jaki się komunikujemy, było celem badaczy sztucznej inteligencji od dziesięcioleci, ale sukcesy były niewielkie (patrz Problem językowy AI).

Ta historia została zaktualizowana w celu usunięcia odniesienia do wyników tłumaczenia z języka portugalskiego, których nie było w ostatecznej wersji artykułu Google.

ukryć