Nowe narzędzie pozwala AI nauczyć się robić prawie wszystko na komputerze

Maszyny mogą wkrótce próbować opanować prawie wszystko, co można zrobić na komputerze.

Otwarta sztuczna inteligencja , organizacja non-profit, której celem jest dążenie do wielkich postępów w sztucznej inteligencji i udostępnianie tych postępów każdemu, wydała Universe, platformę, która pozwoli programom AI uczyć się, poprzez eksperymenty i pozytywne nagrody, jak robić różne rzeczy na komputerze.

Universe obejmie ponad tysiąc gier, ale także programy desktopowe, takie jak przeglądarki internetowe. Umożliwi badaczom sztucznej inteligencji szkolenie programów do wykonywania wszelkiego rodzaju nowych sztuczek, w tym potencjalnie przydatnych zadań, takich jak wypełnianie formularzy online, odpowiadanie na wiadomości e-mail i aktualizowanie arkuszy kalkulacyjnych.

Ale Ilya Sutskevar, współzałożyciel i dyrektor ds. badań w OpenAI, mówi, że motywacja do rozwijania i wypuszczania Universe jest znacznie większa. Universe zapewni badaczom AI sposób na opracowanie i przetestowanie algorytmów zdolnych do uczenia się wykonywania szerokiego zakresu zadań — krok w kierunku bardziej ogólnych rodzajów sztucznej inteligencji. Mamy nadzieję, że doprowadzi to do stworzenia sztucznych agentów, którzy będą mogli nauczyć się szerokiego zakresu różnych zadań, a następnie wykorzystać to, czego się nauczyli w jednym środowisku, i zastosować to w innym. Takie możliwości, znane w tej dziedzinie jako transfer learning, obiecują zwiększyć moc i użyteczność sztucznej inteligencji.

Jeśli agent dobrze sobie radzi z zadaniami Wszechświata, co oznacza, że ​​może zrozumieć, co musi zrobić, i robi to w wyniku zastosowania swojej wcześniejszej wiedzy, to agent ten będzie znacznie bardziej inteligentny niż wszystko, co istnieje obecnie, mówi Sutskevar.

Algorytmy sztucznej inteligencji mogą czasami dorównać lub przewyższyć ludzkie zdolności, ale tylko w bardzo wąskich dziedzinach, takich jak rozpoznawanie obrazów lub granie w konkretną grę. Większość algorytmów nie może nauczyć się wykonywać wielu różnych zadań i generalnie nie może zastosować tego, czego nauczyły się w jednej domenie do innej.

Środowisko Universe pozwala agentom AI pobierać piksele ekranu jako dane wejściowe i dostarczać dane wejściowe w postaci uderzeń klawiatury i kliknięć myszą. Platforma będzie kompatybilna z agentami AI, które wykorzystują uczenie się przez wzmacnianie — które uczą się poprzez eksperymentowanie i pozytywne opinie. W przypadku gry komputerowej informacja zwrotna może dotyczyć ukończenia gry lub ukończenia poziomu.

Sutskevar, odciągnięty od Google przez OpenAI w zeszłym roku, wierzy, że platforma przyniesie fundamentalne postępy w wielu różnych dziedzinach. „Najważniejszym produktem Wszechświata będą algorytmy ogólnego przeznaczenia, które będą mogły uczyć się na podstawie ogromnego doświadczenia w wielu dziedzinach i stosować je do nowego problemu”, mówi. Algorytm ten można następnie zastosować w robotyce, przetwarzaniu języka naturalnego i cokolwiek innego.

OpenAI zostało założone w grudniu 2015 roku z miliardem dolarów wniesionym przez znanych inwestorów technologicznych, w tym Elona Muska i Sama Altmana, prezesa Y Combinator, znanego akceleratora startupów z Doliny Krzemowej. Organizacja non-profit chce ujawnić więcej badań nad sztuczną inteligencją, ponieważ coraz bardziej umiejscawia się w dużych firmach technologicznych.

Wcześniej dzisiaj naukowcy z Google DeepMind ogłosili platformę, która pozwoli agentom AI nauczyć się interakcji ze środowiskami 3D. Ta platforma mogłaby zostać zaimportowana do Wszechświata. Inne środowisko gry o nazwie Malmo — wersja gry Minecraft skierowana do badaczy sztucznej inteligencji — zostanie dołączone do Universe.

Oprócz ponad tysiąca różnych gier, Universe będzie zawierał dużą liczbę predefiniowanych zadań przeglądarki, takich jak wypełnianie formularzy online lub manipulowanie kalendarzem internetowym. Ten podzbiór zadań, zwany World of Bits, może zainspirować do stworzenia sztucznej inteligencji, która może wykonywać wiele przydatnych codziennych obowiązków, mówi Sutskevar.

Greg Brockman , inny współzałożyciel OpenAI, mówi, że organizacja non-profit wypuszcza Universe nie tylko z korzyścią dla szerszej społeczności AI, ale także z nadzieją, że inni zwiększą jego użyteczność. Uważamy, że wypuszczając go, ludzie przyczynią się do przyspieszenia platformy – mówi.

Powinno pomóc innym zbudowanie jeszcze większej liczby zadań. Sukces będzie wyglądał jak zestaw danych, który jest tak bogaty i różnorodny, że jeśli masz agenta, który dobrze sobie z nim radzi, to musi nauczyć się czegoś ogólnego.

To super ekscytujące, mówi Emma Brunskill , profesor na Uniwersytecie Carnegie Mellon, który specjalizuje się w uczeniu się przez wzmacnianie. Jednak Brunskill, który koncentruje się częściowo na opracowywaniu systemów sztucznej inteligencji dla edukacji, wątpi, czy Universe doprowadzi do w pełni rozwiniętej ogólnej sztucznej inteligencji. Mówi, że kluczowym pozostałym problemem jest to, że wiąże się to z popełnianiem wielu błędów po drodze i nie zawsze może być możliwe, aby systemy takie eksperymentowały, zwłaszcza jeśli muszą wchodzić w interakcje z ludźmi.

Wszystkie domeny [we Wszechświecie] są trochę oddzielone od społeczeństwa, mówi. W zastosowaniach, takich jak edukacja czy opieka zdrowotna, [agenci] muszą uzasadnić fakt, że są to wysokie stawki.

Na przykład, mówi Brunskill, nie byłoby praktyczne, aby agent poprzez uczenie się przez wzmacnianie odkrył, jak uczyć uczniów matematyki. Nie chcę, żeby milion uczniów nie uczyło się ułamków, mówi.

ukryć