211service.com
Nowy fundusz hedgingowy polega na anonimowej armii koderów, aby osiągnąć zysk
Fundusz hedgingowy Będziesz numer jest niezwykle liczna w porównaniu do swoich rywali i może pochwalić się ponad 7500 programistami. Ale najbardziej niezwykłe jest to, że ci pracownicy mogą być całkowicie anonimowi.
Jak Raporty TechCrunch , startup z San Francisco wysyła zaszyfrowane dane handlowe do programistów, którzy zarejestrowali się, aby dla niego pracować. Każdy z nich opracowuje różne techniki uczenia maszynowego, aby tworzyć prognozy na podstawie danych, a następnie przesyłać prognozy z powrotem do Numerai. Jeśli są przydatne, analityk danych otrzymuje wynagrodzenie w Bitcoin.
Brzmi to jak podsycony gorączkowym hasłem sen inwestora venture capital. Ale po roku handlu jej założyciel, Richard Craib, mówi, że zarabia pieniądze. Firma niedawno zamknęła rundę finansowania, zabezpieczając 6 milionów dolarów, co przynajmniej sugeruje, że marzenie jest tym, o którym inwestorzy myślą, że ma nogi.
Richard Craib
Algorytmy z pewnością nie są nowym pomysłem dla funduszy hedgingowych, a Numerai nie jest jedynym, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do podejścia do swojej działalności. Podejścia oparte na uczeniu maszynowym mogą przebić się przez dodatkowe dane, których ludzie nigdy nie mieliby czasu na przetworzenie, a zwykłe algorytmy nie miałyby sensu. Można ich używać na przykład do wydobywania spostrzeżeń z wiadomości i mediów społecznościowych, a także do wykrywania trendów w danych nieustrukturyzowanych.
Rzeczywiście, wiele funduszy hedgingowych intensywnie inwestuje w sztuczną inteligencję. I może nie bez powodu: branża ma wkroczyć w strefę ognia w tym roku od liczne imprezy za zawyżoną cenę, a jednocześnie słabą wydajność. Ale chociaż wydaje się, że dobrym pomysłem jest, aby maszyna nauczyła się rozpoznawać trendy, okaże się, jak dobrze takie systemy będą działać w dłuższej perspektywie. Systemy sztucznej inteligencji mogą być na przykład wrażliwe na niepewność i hałas – coś, co jest zbyt powszechne na rynkach finansowych.
Sytuacja Numerai rodzi również niektóre z jego unikalnych pytań. Na przykład anonimowość jej pracowników oznacza, że nie można stwierdzić, czy naukowcy zajmujący się danymi pracujący dla Numerai mogą być również związani z innymi firmami i instytucjami, w których występuje konflikt interesów. I, jak Przewodowy notatki, stosowanie przez firmę szyfrowania to delikatny balans między szybkością a bezpieczeństwem, z którym będzie musiała obchodzić się ostrożnie.
Mimo to jest to ciekawe podejście w branży, która potrzebuje zastrzyku w ramię. Być może Wall Street może wkrótce mieć własną armię anonimowych naukowców zajmujących się danymi.
(Czytaj więcej: TechCrunch , Przewodowy , Czasy finansowe , Chrupnięcie za dolary , Czy fundusze hedgingowe wspomagane sztuczną inteligencją przechytrzyją rynek? ')