211service.com
Obama: Mój następca będzie rządził krajem przekształcanym przez sztuczną inteligencję
Prezydent Obama uważa, że sztuczna inteligencja będzie jedną z drażliwych kwestii czekających na jego następcę w Białym Domu.
Konsekwencje ostatnich postępów w sztucznej inteligencji były głównym tematem konferencji technologicznej zorganizowanej przez Biały Dom i odbywającej się dziś w Pittsburghu . Przemawiając na scenie, Obama powiedział, że autonomiczne Ubery, które są testowane z pasażerami w Pittsburghu, są dobrym przykładem nadchodzących zawiłości. Choć mile widziane i przydatne, pojazdy, które same jeżdżą, będą miały pewne wady.
Obama powiedział, że ogromny procent amerykańskiej populacji zarabia na życie, a często całkiem nieźle jeździ. Zrozumiałe jest więc, że ludzie są zaniepokojeni tym, co to będzie oznaczać.
Raport o przyszłości AI opublikowany przez Biały Dom w tym tygodniu wymieniono wiele obszarów społeczeństwa i gospodarki, które zostaną przekształcone przez inteligentniejsze oprogramowanie. Chociaż pozytywnie oceniają zalety technologii, raport omawia również potencjalne wady: na przykład robotyka może wypierać pracowników, a algorytmy stosowane w policji mogą wykazywać stronniczość. Raport wzywa do większej publicznej dyskusji i zaangażowania decydentów w tego typu problemach.
Konferencja w Pittsburghu podkreśliła głównie sposoby, w jakie sztuczna inteligencja może mieć pozytywny wpływ. Naukowcy rozmawiali o wykorzystaniu uczenia maszynowego do budowania inteligentnych systemów ruchu, ulepszania diagnoz medycznych i ochrony dzikiej przyrody.
Jednak dyskusje panelowe i rozmowy na korytarzu między sesjami często sprowadzały się do wyzwań, przed którymi stanie rząd, w tym do utraty pracy. Biorąc pod uwagę znaczenie debat na temat pracy w obecnym wyścigu prezydenckim, rola AI w kształtowaniu rynku pracy może stać się poważnym problemem politycznym.
Biały Dom zasygnalizował, że uważa, że przyszli prezydenci powinni próbować kształtować ewolucję i wdrażanie technologii sztucznej inteligencji, ale przyznał również, że nie jest jasne, jak to zrobić. To jest punkt zwrotny, powiedział szef personelu Białego Domu Denis McDonough, który moderował panel na temat wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją. [Bieżący postęp] albo będzie kontynuowany, albo będzie zepsuty, jeśli nie poradzimy sobie z tym poprawnie.
Badacze akademiccy i korporacyjni biorący udział w wydarzeniu, którzy pracują nad technologiami sztucznej inteligencji, ogólnie zgodzili się, że ostatnie odkrycia sugerują duże, choć nieznane, zmiany w miejscach pracy. Ekonomiści nie są pewni, w jakim stopniu sztuczna inteligencja i automatyzacja wyeliminują miejsca pracy lub zwiększą nierówności (patrz Jak technologia niszczy miejsca pracy i kto będzie właścicielem robotów?).
Każda epoka przemysłowa doświadczyła zakłóceń; to będzie to samo, powiedział Guruduth Banavar, wiceprezes ds. obliczeń kognitywnych w IBM. Jednak Banavar i inni argumentowali również, że niektóre systemy sztucznej inteligencji wejdą na rynek pracy jako współpracownicy ludzi, a nie zastępcy. Wiele osób będzie współpracować z algorytmami uczenia maszynowego, powiedział Banavar: Ludzie muszą uczyć się od samego początku, że uczące się maszyny są częścią ich codziennego życia.
Jeannette Wing, wiceprezes korporacyjny w Microsoft, powiedziała, że firma już się zmienia w odpowiedzi na zwiększoną moc uczenia maszynowego. Przewidywała, że wszystkie rodzaje firm będą musiały się dostosować, co będzie wymagało dużych zmian w umiejętnościach potrzebnych siły roboczej. Inne dziedziny będą musiały wymyślić, w czym powinny szkolić ludzi, powiedziała.
Nowe technologie oparte na sztucznej inteligencji będą również wymagać aktualizacji systemów regulacyjnych. Andrew Moore, dziekan wydziału informatyki na Uniwersytecie Carnegie Mellon, jako ważny przykład wskazał samochody autonomiczne. Powiedział, że jest zaniepokojony, że firmy takie jak Tesla zbyt agresywnie dążą do komercjalizacji zautomatyzowanej jazdy. Rzeczą, która naprawdę może powstrzymać tę technologię, są błędy, powiedział Moore. Rząd zaczął już wydawać wytyczne dla pojazdów autonomicznych i związanej z nimi technologii, chociaż pozostają one niejasne (patrz Amerykańskie przepisy dotyczące ruchu drogowego dla pojazdów autonomicznych).
Subtelniejsze problemy mogą wynikać z uprzedzeń społecznych osadzonych w algorytmach uczenia maszynowego i danych, którymi są one zasilane. Fei-Fei Li , dyrektor AI Lab na Uniwersytecie Stanforda, zwrócił uwagę, że proste wyszukiwanie w Internecie zdjęć babć jest tego łatwym dowodem: wszystkie najlepsze wyniki są białe.
Li wyraził nadzieję, że zwiększenie różnorodności ludzi zajmujących się sztuczną inteligencją i informatyką może pomóc uporać się z takimi problemami.
Oprócz myślenia o tych wszystkich wyzwaniach, następny prezydent będzie musiał również zastanowić się, jak umożliwić dalszy postęp w sztucznej inteligencji. Yann LeCun , dyrektor AI na Facebooku i kluczowa postać w rozwoju technik uczenia maszynowego napędzających niedawne postępy w sztucznej inteligencji , powiedział, że badania finansowane przez rząd odegrały znaczącą rolę w obecnym boomie. Potrzebne są dalsze inwestycje, aby umożliwić kolejne wielkie przełomy, powiedział.