211service.com
Obiektowa pamięć masowa dla wyzwań ery cyfrowej
W związku z Hitachi Vantara
Kiedy firma Mastercard chciała poprawić szybkość i bezpieczeństwo transakcji kartami kredytowymi, kiedy Baylor College of Medicine rozwijał swój program sekwencjonowania genomu ludzkiego, a producent zabawek Spin Master rozszerzał swoją działalność na gry wideo online i programy telewizyjne, wszyscy zwrócili się w stronę technologii przechowywania obiektów w celu ułatwienia przetwarzania ogromnych ilości danych.
Obiektowa pamięć masowa dla wyzwań ery cyfrowej
Pobierz pełny raport
Obiektowa pamięć masowa, z praktycznie nieskończoną pojemnością i niskim kosztem, od dawna jest wykorzystywana do tworzenia kopii zapasowych, archiwizacji, odzyskiwania po awarii i zgodności z przepisami. Jednak wymagania dzisiejszych organizacji zorientowanych na dane przeniosły technologię z zakurzonej szafy pamięci masowej na centralny etap cyfrowej transformacji.
Dla każdego decydenta technologicznego, który myśli o ogólnej strategii danych, posiadanie dużego centralnego repozytorium, znanego również jako jezioro danych, jest preferowanym podejściem — pomaga rozbić silosy i agregować dane z wielu źródeł dla typu analizy danych, która zapewnia wartość dla firmy. Obiektowa pamięć masowa to najskuteczniejsza podstawowa technologia do stosowania analizy danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w tych ogromnych magazynach danych, mówi Scott Sinclair, analityk pamięci masowej w firmie zajmującej się badaniem rynku Enterprise Strategy Group.
Największą zaletą obiektowej pamięci masowej jest dodanie większej wartości do danych podstawowych. Nie tylko przechowuje pliki; dodaje kontekstu, mówi Paul Schindeler, były analityk IDC, a obecnie dyrektor generalny holenderskiej firmy konsultingowej Data Matters. Składnica obiektów zawiera metadane lub etykiety, które umożliwiają firmom łatwe przeszukiwanie ogromnych ilości danych, określanie pochodzenia danych, czy zostały one zmienione oraz, co ważniejsze, ustalanie zasad i prowadzenie ewidencji podlegającej kontroli, kto może zobaczyć plik , kto może go otworzyć i kto może pobierać dane.
Obecnie większość organizacji używa różnych typów pamięci masowej: pamięci plikowej, pamięci blokowej i pamięci obiektowej. Jednak wykorzystanie obiektowej pamięci masowej rośnie z wielu powodów: szybkość, skalowalność, możliwość wyszukiwania, bezpieczeństwo, integralność danych, niezawodność i ochrona przed oprogramowaniem ransomware. I to jest fala przyszłości, jeśli chodzi o analitykę big data.
Przechowywanie obiektów wtedy i teraz
Jak mówi Sinclair, obiektowa pamięć masowa została opracowana w latach 90. XX wieku, aby obsługiwać magazyny danych, które były po prostu zbyt duże, aby można je było tworzyć za pomocą pamięci plikowej i blokowej. Po wprowadzeniu niemal nieskończona skalowalność, niski koszt i niezmienność obiektowej pamięci masowej sprawiły, że jest ona idealna do tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania oraz długoterminowej archiwizacji i zgodności z przepisami, takimi jak ustawa o przenośności i odpowiedzialności w ubezpieczeniach zdrowotnych, w opiece zdrowotnej i Sarbanes-Oxley , w bankowości.
Kolejnym przełomowym wydarzeniem w ewolucji obiektowej pamięci masowej był wzrost znaczenia pamięci masowej w chmurze. Dostawca usług w chmurze Amazon Web Services wybrał architekturę obiektowej pamięci masowej jako podstawę swojej popularnej usługi Simple Storage (S3), a obiektowa pamięć masowa stała się standardową platformą dla wszystkich pamięci masowych w chmurze, zarówno od Google, Microsoft, jak i innych. Ponadto protokoły S3 stały się standardem branżowym dla nowoczesnych aplikacji zorientowanych na dane, niezależnie od tego, czy działają w chmurze, czy w korporacyjnym centrum danych.
Niedawno organizacje zdały sobie sprawę, że muszą robić coś więcej niż tylko parkować i chronić swoje dane; muszą wydobywać wartość z ogromnych skarbnic danych historycznych, a także z nowych źródeł danych i typów danych, takich jak dane z czujników Internetu rzeczy, wideo i obrazy. Właśnie tam naprawdę błyszczy obiektowa pamięć masowa. Stało się platformą, na której organizacje budują swoje możliwości analizy danych, aby modernizować swoje środowiska komputerowe, tworzyć innowacje i napędzać transformację cyfrową.
Pobierz pełny raport .
Ta treść została stworzona przez Insights, dział zajmujący się treściami niestandardowymi MIT Technology Review. Nie została napisana przez redakcję MIT Technology Review.