Odbudowa wielowiekowego programu zawodowego w Niemczech

W budynkach 10 i 30 kompleksu Siemensa na przedmieściach Monachium następne pokolenie niemieckich pracowników trudzi się nad szeregiem projektów testowych. Zadania są starannie dobierane, aby przekazać umiejętności potrzebne do kontynuowania niemieckiego cudu w zautomatyzowanej produkcji.

W jednym pomieszczeniu grupa młodych mężczyzn szkoli się na inżynierów mechatroników samochodowych. Właśnie spędzili ostatni tydzień gorączkowo programując maleńki działający model zautomatyzowanej linii produkcyjnej — wraz z czujnikami, przenośnikami taśmowymi i narzędziami, które działają bez udziału człowieka. Potrafią rozmawiać o swojej pracy zaskakująco dobrze po angielsku, ale tym, co odróżnia ich od rówieśników w USA, jest to, że żaden z nich nie studiuje na uniwersytecie.

Ta historia była częścią naszego wydania z lipca 2018 r.

• Zobacz resztę numeru
• Subskrybuj

Większość zaczynała w firmie Siemens świeżo po szkole średniej w wieku 16 lat. Zamiast płacić czesne i opłaty — program inżynierii mechanicznej z koncentracją mechatroniki w szkole takiej jak North Carolina State University kosztuje od 25 000 do 44 000 dolarów rocznie — stażyści otrzymują niewielką pensję, podczas gdy uczą się.

Szkolenie Siemensa jest częścią programu zawodowego w Niemczech, ogłaszanego na całym świecie za przyspieszenie zatrudnienia około 500 000 młodych ludzi rocznie. W ubiegłym roku kraj osiągnął rekordowy poziom 1,279 biliona euro (1,51 biliona dolarów) w eksporcie. Dokonał tego pomimo wysokich kosztów pracy, będąc najbardziej zautomatyzowanym krajem w Europie, z 309 robotami przemysłowymi na 10 000 pracowników. U podstaw tego sukcesu leży szkolenie zawodowe, a politycy w USA, zarówno z lewicy, jak i prawicy, wskazali go jako system wart naśladowania.

Tacy rzecznicy powołują się na tak zwaną lukę w umiejętnościach w wielu rozwiniętych krajach: niezdolność firm do znalezienia ludzi o odpowiedniej wiedzy technicznej. Aby zlikwidować tę lukę i rozwiązać problem bezrobocia młodzieży, Donald Trump w zeszłym roku zobowiązał się do około 200 milionów dolarów na rozszerzenie szkoleń zawodowych w USA. Barack Obama rozpoczął podobny program w 2015 roku.

Jednak niektórzy eksperci ostrzegają, że niemiecki system będzie miał trudności z adaptacją, ponieważ gospodarka będzie coraz bardziej zależna od sztucznej inteligencji i robotyki. Chociaż sztuczna inteligencja może zapewnić od dawna spóźniony impuls do wzrostu wydajności, niektórzy twierdzą, że programy zawodowe mogą przykuć większość siły roboczej do umiejętności, które wkrótce staną się przestarzałe. Niemcy pokazały, że potrafią przygotować ludzi do wykonywania różnych prac dziś iw ciągu następnej dekady, mówi Eric Hanushek, ekonomista z Uniwersytetu Stanforda. Nie pokazali, że przygotowują ludzi, którzy są równie elastyczni, gdy zmienia się gospodarka.

Umiejętności na dziś

Geneza niemieckiej praktyki zawodowej, czyli trening , program sięga wieków, kiedy handel był zarządzany przez potężne gildie. Niektórzy niemieccy stolarze nadal uczestniczą w tradycji chodzenia na rolce w ramach ich szkolenia — wyruszenie na trzy lata i jeden dzień w tradycyjnym stroju do pracy jako czeladnik przed powrotem do domu, aby zostać mistrzem stolarskim.

Niektórzy eksperci ostrzegają, że system będzie miał trudności z przystosowaniem się do sztucznej inteligencji i robotyki.

Dzisiaj młodzi Niemcy, mając około 10 lat, rozpoczynają karierę zawodową, kierując się albo na studia, albo na szkolenie zawodowe; osoby na ścieżce zawodowej rozpoczynają pracę i szkolenie w wieku 16 lat. Przez około trzy lata praktykanci są opłacani podczas szkolenia u takiego pracodawcy jak Siemens. Praktykanci spędzają czas w klasie lub warsztacie, gdzie popełnianie błędów nie zaszkodzi produkcji firmy. Takie programy nie są tanie, kosztują firmy około 18 000 euro rocznie na przeciętnego ucznia. Biznesowy przykład dla nas, gdy spojrzysz na matematykę, mówi Friedrich Beisser, konsultant firmy Siemens ds. szkoleń międzynarodowych, polega na tym, że większość stażystów jest produktywna podczas nauki i jest gotowa do pracy od razu.

Pracownicy programu szkoleniowego firmy Siemens uczą się umiejętności potrzebnych do zautomatyzowanej produkcji.

Niemal wszyscy są później zatrudniani przez firmy, w których odbywali szkolenia, mówi jego szef, Thomas Leubner, dyrektor ds. kształcenia i edukacji w firmie Siemens. Praktyki zawodowe zapewniają stały napływ wyszkolonych pracowników o odpowiednich umiejętnościach. I są też lojalni. W Azji, gdzie churn jest zazwyczaj wysoki, wskaźnik rotacji wśród pracowników Siemensa, którzy odbyli praktykę, wynosi tylko 3 procent rocznie, szacuje Beisser. Wskaźnik rotacji firmy w Azji w przypadku pracowników, którzy nie szkolili się jako praktykanci, jest ponad trzykrotnie wyższy.

Istnieją inne oznaki tego, że praktyka zawodowa ma swoje zalety. Według badań przeprowadzonych przez Hanushek, niedawni absolwenci uniwersytetów w Niemczech mieli o 12,9 procent mniejsze szanse na zatrudnienie niż ich zawodowo przeszkoleni rówieśnicy.

Ale bezrobocie rośnie, a zarobki przez całe życie spadają, gdy pracownicy dochodzą do czterdziestki. W tym wieku przestarzałe umiejętności osoby z wykształceniem zawodowym mogą utrudniać utrzymanie się na rynku pracy. Absolwenci uniwersytetów — którzy nauczyli się bardziej ogólnej wiedzy, analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów i organizacji — umiejętności, które eksperci przewidują, będą stawać się coraz bardziej wartościowe w gospodarce opartej na sztucznej inteligencji — lepiej się dostosowują.

Według dwóch amerykańskich ekonomistów, Dirka Kruegera i Krishny Kumara, sygnały w danych ekonomicznych z ostatnich kilku dekad wspierają ten pomysł. W latach 60. i 70., kiedy wzrost PKB per capita w Niemczech rósł szybciej niż w USA, zmiany technologiczne następowały stosunkowo stopniowo. W szczytowym okresie ery informacji, od lat 80. do lat 90., kiedy amerykańskie firmy przyjmowały nowe technologie szybciej niż ich niemieckie odpowiedniki, liczby dla obu krajów odwróciły się.

Krueger, ekonomista z University of Pennsylvania, mówi, że w okresie powolnych zmian szkolenie ludzi do wykonywania jednej pracy, ponieważ mogą spodziewać się wykonywania tej pracy do końca życia, jest rzeczą pożyteczną. Jednak w gospodarce, która szybko się zmienia technologicznie, lepszą alternatywą może być szkolenie pracowników w zakresie rozwiązywania problemów zamiast skupiania się na jednej pracy. Być może Amerykanie byli w stanie wybrać najbardziej wydajną technologię do wdrożenia, podczas gdy niemiecka fabryka mogła ograniczać się do wyboru tych, których węższa kadra posiadała umiejętności, z których mogli korzystać.

Myślę, że niemiecki system zawodowy prawdopodobnie nie jest szczególnie dobrze przygotowany do radzenia sobie z nadchodzącymi zmianami, mówi Ludger Woessmann, ekonomista z Uniwersytetu Monachijskiego. Mówi, że od dekady młodzi Niemcy coraz częściej wybierają programy uniwersyteckie, a nie zawodowe. Aby zachować aktualność, trzeba będzie zmienić szkolenie zawodowe. Mówi, że w przypadku jakiegokolwiek rodzaju szkolenia, szczególnie w zakresie sztucznej inteligencji i robotyki, ludzie nie mogą przez resztę życia budować na umiejętnościach związanych z konkretnym zawodem. To podstawowy, kluczowy problem każdego systemu zawodowego.

Bomba zegarowa w połowie kariery

Ale nie skreślaj jeszcze niemieckiego systemu. Przez wieki przetrwał i został przystosowany do ogromnych zmian w technologii, mówi Kathleen Thelen, politolog z MIT, która napisała jego historię.

Chociaż programy szkoleniowe nie są tanie, Friedrich Beisser w Siemens mówi, że stażyści są wydajni i gotowi do pracy.

Aby stawić czoła wyzwaniom stulecia opartego na sztucznej inteligencji, w programie dodano nowe, mieszane podejście dla nielicznych szczęśliwców, którzy się zakwalifikują. Thelen opisuje to jako elitarną ścieżkę podwójnych studiów, która daje zarówno tytuł licencjata lub magistra, jak i tradycyjne poświadczenie praktyk.

Ci młodzi ludzie czerpią korzyści z tego, co najlepsze z obu tradycji.

Aurel, jeden z młodych mężczyzn pracujących w laboratorium mechatroniki w firmie Siemens, powiedział mi, że po ukończeniu programu praktyk zawodowych chciałby pójść na uniwersytet lub ewentualnie pracować w startupie zajmującym się energią odnawialną. Na dole, w warsztacie maszynowym, 22-letnia Lena skupiła się na frezowaniu tego, co miało stać się lufą małej armaty (osobisty projekt, który miał pobudzić kreatywność). Uzyskuje dyplom uniwersytecki, otrzymując wynagrodzenie za pracę na staż. „Robię to dla pieniędzy”, powiedziała mi, a także dlatego, że wiem, że po skończeniu będę miała pracę. Inny młody człowiek, Patrick, zaczynał jako student uniwersytetu, ale odkrył, że może poświęcić dodatkowy rok na naukę zawodu i zarabiać w trakcie nauki. Teraz szkoli innych uczniów.

Młodzież biorąca udział w programie czerpie korzyści z tego, co najlepsze z obu tradycji. Mają też tę zaletę, że lądują w firmie takiej jak Siemens, która może sobie pozwolić na częste aktualizowanie swoich programów szkoleniowych; Beisser mówi, że do końca tego roku zamierza wprowadzić nowy program nauczania, który będzie obejmował sztuczną inteligencję. Ale dla tych, którzy są zamknięci w bardziej tradycyjnych praktykach, przyszłość może być mniej świetlana.

Niemiecki system nie radzi sobie zbyt dobrze, jeśli chodzi o ustawiczne kształcenie zawodowe – to znaczy przekwalifikowanie na poziomie dorosłych, mówi Thelen. Dzieje się tak prawdopodobnie dlatego, że takie szkolenie jest drogie i nikt nie wymyślił, jak skutecznie zachęcić do udziału zarówno firmy, jak i dorośli pracownicy. Co więcej, wydatki rządowe na edukację dorosłych w Niemczech spadły w ciągu ostatnich 10 lat.

Tradycyjny pogląd, który jest z grubsza poprawny, jest taki, że uczysz się czegoś w wieku 16 lat, a potem masz nadzieję, że twoja praca zasadniczo nie zmieni się przez następne 40 lat i przejdziesz na emeryturę w wieku 60 lat, mówi Krueger. Ale ponieważ wiek emerytalny przekracza 70 lat, a sztuczna inteligencja przewraca coraz większą liczbę branż, wszystkie zakłady są nieważne. A w tym świecie, mówi Krueger, system zawodowy będzie musiał się dość drastycznie dostosować.

ukryć