OK, telefon: Jak wyglądają moje uprawy?

Kategoria: Bez kategorii Opublikowany paź 02

Niektórzy hodowcy manioku mogą nie być w stanie odróżnić wyniszczającej brunatnej smugi jednej rośliny od kłopotliwej brunatnej plamistości liści innej — ale potrafi to sztuczna inteligencja przyjazna smartfonom.

Przewodowy raporty naukowcy opracowali lekką sztuczną inteligencję do rozpoznawania obrazów, która może identyfikować choroby manioku na podstawie zdjęć jego liści. To może być przydatne, ponieważ maniok jest jedną z najczęściej spożywanych bulw na świecie, ale uprawia się go głównie w krajach rozwijających się, gdzie dostęp do wiedzy fachowej w diagnozowaniu nietypowych problemów z uprawami może być ograniczony.

w artykuł opublikowany na arXiv , naukowcy stojący za nową sztuczną inteligencją wyjaśniają, w jaki sposób wykorzystali technikę znaną jako uczenie transferu, aby przekwalifikować istniejącą sieć neuronową do rozpoznawania obrazów przy użyciu zaledwie niewielkiej liczby nowych obrazów. Mając zaledwie 2756 zdjęć liści manioku zrobionych z roślin w Tanzanii, zespół był w stanie zbudować oprogramowanie oparte na bibliotece Google TensorFlow AI, które mogło wiarygodnie zidentyfikować trzy choroby upraw i dwa rodzaje szkód spowodowanych przez szkodniki. Może na przykład rozpoznać brązową plamistość liści z 98-procentową dokładnością. Sztuczna inteligencja jest również wystarczająco mała, aby załadować i uruchomić na smartfonie i nie musi wysyłać danych do chmury w celu przetworzenia, chociaż nie jest jeszcze dostępna dla ludzi.

Wydaje się, że coraz częściej automatyzacja zmierza w kierunku tej dziedziny. W zeszłym miesiącu producent ciągników John Deere nabyty firma AI z Doliny Krzemowej — taka, która precyzyjnie atakuje zabójcę chwastów za pomocą uczenia maszynowego — za fajne 300 milionów dolarów. A w ramach projektu pilotażowego w Wielkiej Brytanii niedawno naukowcy opiekowali się polem pełnym jęczmienia, używając wyłącznie robotów.