Oprogramowanie audio dla nastrojowego słuchacza

Im więcej masz muzyki, tym trudniej jest znaleźć odpowiednią piosenkę. Naukowcy z Uniwersytetu Monachijskiego w Niemczech uważają, że mają rozwiązanie: cyfrowy odtwarzacz muzyczny, który odwzorowuje utwory według nastroju.

AudioRadar wyświetla kolekcje muzyczne na klikalnej mapie opartej na nastrojach (tu pokazana jest tylko część). Jego twórcy wciąż ulepszają program, ale pewnego dnia może trafić do Twojego iPoda. (Dzięki uprzejmości Otmara Hilligesa, Uniwersytet Monachijski.)

Programy takie jak iTunes firmy Apple mają tę wadę, że wymagają od użytkowników przewijania niekończących się list Otmar Hilliges , doktorant w monachijskiej grupie badawczej. Wiele osób, które posiadają iPody, mówi mi, że nie czytają już tej listy, zauważa. Zapamiętują, gdzie przestrzennie na liście są ich ulubieni artyści i przewijają – pamiętając, ile czasu zajmuje dotarcie do wybranego artysty. Ale ta sztuczka niewiele pomoże, jeśli przeszukujesz kilka tysięcy piosenek.

W wielu przypadkach użytkownicy mogą nawet nie myśleć o artyście lub tytule, ale raczej o wyczuciu, jakiego rodzaju muzyki chcą słuchać. Mogliby szukać według gatunku, szukając na przykład jazzu, ale takie etykiety nie ujawniają, jak piosenka faktycznie brzmi – ani, jeszcze lepiej, jak to jest.

Niektórzy ludzie całkowicie oddają kontrolę, ustawiając swojego gracza na tasowanie. Rezultatem jest miks, który szarpie słuchaczy na całej mapie, mówi Paul Lamere , inżynier oprogramowania w Sun Microsystems Laboratories w Santa Clara w Kalifornii. Może dostanę ACDC, a za nim Raffi, mówi. Nazywamy to whiplashem iPoda. To, czego naprawdę chcemy, to przycisk z napisem „Włącz mi muzykę, którą lubię”.

Zamiast tego oprogramowanie opracowane przez monachijską grupę AudioRadar udostępnia mapę utworów według ich brzmienia i podobieństw. Korzystając z algorytmów opracowanych przez innych badaczy akustyki na przestrzeni lat, skanuje kolekcję muzyczną, mierząc jakość utworów: tempo, przesunięcia akordowe, głośność, harmonię i tak dalej. Następnie waży utwory według czterech kluczowych kryteriów: szybko lub wolno, melodyjnie lub rytmicznie, burzliwie lub spokojnie i szorstko lub czysto. (Turbulencja mierzy gwałtowność zmian; chropowatość wskazuje liczbę zmian).

Na podstawie tych danych aplikacja tworzy mapę, na której na środku ekranu pojawia się wybrany utwór, a podobne utwory są skupione wokół niego – coś w rodzaju punktów świetlnych na ekranie radaru. Następnie użytkownicy mogą ocenić, na przykład, spokój lub czystość innej muzyki na podstawie jej względnej pozycji na mapie. Odległości są skalowane; na przykład piosenka na zewnętrznej krawędzi koła byłaby dwa razy spokojniejsza niż piosenka na środku. A klaster przestawia się po każdej nowej piosence. Dzięki temu użytkownicy mogą przeglądać swoje kolekcje bez konieczności zapamiętywania każdej posiadanej przez siebie piosenki. Mogą tworzyć listy odtwarzania oparte na nastrojach lub pozwolić programowi wybrać kolejną najbardziej podobną piosenkę.

AudioRadar różni się od silników odkrywania muzyki, takich jak Żywa plazma , Pandora , oraz Ostatnia stacja FM , które pomagają użytkownikom poszerzać swoje kolekcje. Te usługi online analizują Twoje gusta muzyczne i sugerują nową muzykę, która może Ci się spodobać. Inny program, Musipedia , pozwala użytkownikom nucić, gwizdać lub odtwarzać piosenkę, a następnie pobiera tytuł i wykonawcę.

Najbliżsi krewni AudioRadar to dwa inne programy, które wciąż są w fazie rozwoju: Playola , stworzony przez studenta z Columbia University, oraz Szukaj w muzyce , przez firmę Sun Microsystems. Playola mierzy wzorce w utworach i dopasowuje je do gatunków – elektronicznych, rockowych i tak dalej. Po wysłuchaniu pierwszej piosenki użytkownicy dostosowują suwaki, aby wskazać preferencje gatunkowe dla następnego wyboru – na przykład trochę więcej piosenkarza i autora piosenek, a trochę mniej rocka studenckiego. Program zapewnia nawigację opartą na nastroju, taką jak AudioRadar, i wykorzystuje niektóre z tych samych algorytmów, mówi Dan Ellis , profesor nadzwyczajny elektrotechniki na Columbii, który nadzoruje Playola. Ellis mówi, że AudioRadar oferuje bonus w postaci przyjaznego dla użytkownika wyświetlacza.

Podobnie jak AudioRadar, Search Inside the Music to odtwarzacz multimedialny, który mierzy funkcje utworów. Wyświetla piosenki jako skupiska gwiazd na wyimaginowanym niebie, pogrupowane według gatunku i podobieństwa brzmienia. Użytkownicy mogą odbyć muzyczną podróż po swoich kolekcjach, klikając punkt początkowy, powiedzmy szybką piosenkę rockową, i prosząc o playlistę, która zbliża się do finału, na przykład cichy kawałek muzyki klasycznej, minimalizując po drodze trzask.

Ogromne kolekcje muzyki… wołają o lepsze mechanizmy nawigacyjne, mówi Ellis z Columbii. Jednak zarówno AudioRadar, jak i Search Inside the Music są nadal prototypami. Te pierwsze zostaną zaprezentowane na Szóste Międzynarodowe Sympozjum Inteligentnej Grafiki w Vancouver w Kanadzie, jeszcze w tym miesiącu.

Programy te nie opuściły jeszcze laboratoriów, głównie dlatego, że nadal są nieefektywne. Wyodrębnienie utworów trwa bardzo długo, mówi Hilliges, przyznając, że nie zbudował jeszcze swojego prototypu o pojemności 10 000 utworów, ponieważ jest sfrustrowany podczas procesu ekstrakcji. Powolne algorytmy AudioRadar powodują, że przetworzenie utworów trwa średnio od pięciu do dziesięciu procent dłużej niż czas odtwarzania. W przypadku dużych kolekcji może to trwać wiele godzin.

Stephen Downie , Profesor nadzwyczajny i specjalista ds. wyszukiwania informacji i multimediów na Uniwersytecie Illinois w Urbana-Champaign uważa jednak, że problem ten jest krótkotrwały. Przewiduje, że w miarę jak komputery i algorytmy ekstrakcji stają się coraz szybsze, systemy takie jak AudioRadar zostaną ostatecznie wbudowane w iPoda.

Mimo to programy te mają inne usterki. Podobieństwo jest miarą ludzką, mówi Lamere, główny badacz w projekcie wyszukiwania muzyki Sun Lab, co oznacza, że ​​jest to nadal zjawisko subiektywne: ludzie nazywają piosenki podobnymi z różnych powodów.

Ellis mówi, że obecne programy komputerowe kiepsko sobie radzą z powielaniem ludzkich ocen podobieństwa… W dużych kolekcjach muzycznych często spotykamy się z maszynowymi ocenami podobieństwa, które po prostu nie mają sensu dla słuchacza – a im bardziej zróżnicowana kolekcja, tym bardziej dziwaczne stają się te błędne osądy. Na przykład wczesne wersje Search Inside the Music grupowały muzykę klasyczną z heavy metalem, ponieważ mierzyły podobieństwa według barwy instrumentów. Z komputerem podobnie zabrzmiały klawesyny i heavymetalowe gitary.

Programy te są również ograniczone przez jakość, którą jeszcze trudniej zmierzyć: oryginalność. Ty, jako człowiek, rozpoznasz Stairway to Heaven graną na banjo, w przeciwieństwie do oryginalnej wersji granej na koncercie Led Zeppelin, mówi Downie, ale te systemy naprawdę tego nie potrafią… Miło widzieć, że próbują komercjalizować [te programy], mówi, ale jest jeszcze wiele do zbadania.

ukryć