Osoba z działu HR w Twojej następnej pracy może w rzeczywistości być botem

Następnym razem, gdy zostaniesz zatrudniony, możesz uzyskać informacje o płacach, wakacjach i wydatkach, rozmawiając z chatbotem zamiast przejrzeć podręcznik dla nowych pracowników lub porozmawiać z kimś z działu HR.

Startup o nazwie Rozmiar , z siedzibą w Bostonie, pracuje nad chatbotami zaprojektowanymi, aby pomóc nowym pracownikom przyspieszyć i zwiększyć produktywność. Firma wykorzystuje zaawansowane techniki uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego, aby stworzyć oprogramowanie inteligentniejsze niż przeciętny bot.

Talla niedawno uruchomiła prosty prototypowy bot do zarządzania listami rzeczy do zrobienia na platformie komunikacji w miejscu pracy Slack. Do tej pory około 600 firm dodało chatbota do swojego kanału na Slacku i korzysta z niego. Wersja chatbota zostanie również uruchomiona w nadchodzących tygodniach na HipChat, konkurenta Slacka.

Ilustracja autorstwa Aishy Franz

A w październiku Talla zostanie zaktualizowana o znacznie bardziej wyrafinowane funkcje HR. Gdybyś przyszedł pracować dla nas, zamiast dawać ci cały stos informacji, powiedzielibyśmy: „Oto bot, Talla, a ona cię przez to przeprowadzi” – mówi dyrektor generalny Talla, Rob May.

May mówi, że wizja jest taka, by Talla przekształciła się z pomocnika listy rzeczy do zrobienia w wszechstronnego asystenta w miejscu pracy. Talla planuje oferować darmową wersję swojej technologii i pobierać opłaty za bardziej zaawansowane wersje. Każdego dnia będzie ci mówiła, na czym powinieneś się skupić; Zamierza zadawać ci pytania i przekazywać informacje zwrotne, mówi. A jeśli masz pytania: „Hej, Talla, kiedy otrzymamy zapłatę?”, „Czy mamy wolny piątek?”, „Jak zmienić dentystę?” — to wszystko, co będzie mógł zrobić bot.

Chociaż pierwsze chatboty zostały opracowane dekady temu, trwający boom AI ponownie wzbudził ich zainteresowanie i wzbudził nadzieję, że nowa generacja botów może być znacznie bardziej inteligentna i użyteczna. Różne firmy uruchamiają boty na platformach takich jak Facebook i WhatsApp, a popularność systemów czatu w miejscu pracy, takich jak Slack, oznacza, że ​​więcej chatbotów może wkrótce znaleźć drogę do wielu przestrzeni biurowych.

Microsoft zobowiązał się do wspierania rozwoju chatbotów w swoim oprogramowaniu, a Apple ogłosił, że umożliwi zewnętrznym deweloperom korzystanie z osobistego asystenta sterowanego głosem, Siri. Gartner, firma zajmująca się analizami rynku, przewiduje, że do 2019 r. 25 procent domów będzie korzystać z inteligentnych asystentów, aby uzyskać dostęp do różnych usług online.

Jednak dużym wyzwaniem dla wszystkich chatbotów jest zapewnienie, że rozumieją, co ludzie mają na myśli, gdy coś mówią. Ostatnio w wielu obszarach sztucznej inteligencji nastąpił dramatyczny postęp, ale zrozumienie języka pozostaje ogromnym wyzwaniem (patrz A Tougher Turing Test Exposes Chatbots’ Stupidity ).

Talla wykorzystuje niektóre z najnowszych technik uczenia maszynowego i przetwarzania języka, aby zbudować bardziej inteligentny system. Na przykład technologia ta wykorzystuje klasyfikator głębokiego uczenia — dużą i nieco prymitywną sieć matematycznie symulowanych neuronów, które można nauczyć rozpoznawania danych wejściowych — w celu określenia, czy wiadomość jest pytaniem, czy poleceniem.

Talla używa również osadzania słów — sposobu przedstawiania znaczenia słów i fraz za pomocą wielowymiarowych wektorów matematycznych — do identyfikowania znaczenia polecenia lub pytania, nawet jeśli jest ono sformułowane w nieznany sposób. May mówi, że podstawowa wersja Talli jest w około 97 procentach dokładna w rozumieniu poleceń, które powinna być w stanie wykonać. Talla wytrenowała aplikację do zrobienia na podstawie własnych danych. Firma najprawdopodobniej musiałaby wprowadzić informacje systemowe z podręcznika HR i może potrzebować przeprowadzić szkolenia i testy.

Noe Smith , profesor nadzwyczajny na Uniwersytecie Waszyngtońskim, który opracowuje algorytmy komputerowe zaprojektowane do rozumienia języka, mówi, że głębokie uczenie i osadzanie słów są coraz częściej wykorzystywane do tworzenia systemów przetwarzania języka naturalnego.

Smith mówi, że chatbot HR wydaje się interesujący i wart wypróbowania, ale dodaje, że stworzenie kompleksowego chatbota może być trudne ze względu na złożoność wymaganego języka. Rekrutacja wydaje mi się trudnym problemem dla maszyny, ponieważ większość modeli generowania języka nie integruje jeszcze wszystkiego, co ludzie wiedzą i robią, aby być przekonującym, ale może to być ekscytujące wyzwanie, mówi.

Smith twierdzi, że systemy języka naturalnego są generalnie ulepszane dzięki ciągłemu używaniu, a obecne zainteresowanie chatbotami może się do tego przyczynić. Myślę, że to ekscytujące widzieć, jak wiele laboratoriów i firm je bada, a konsumenci faktycznie z nich korzystają – mówi. Myślę, że zapewnią świetną platformę do odkrywania nowych możliwości i dowiadywania się, czego ludzie chcą, co jest łatwe do zrobienia i co wymaga więcej inwestycji w badania.

Z pewnością łatwiej jest zbudować chatbota do wykonywania określonych zadań. Dharmesz Szach , współzałożyciel i CTO Hubspot, platformy oprogramowania marketingowego, opracowuje chatbota dla specjalistów od marketingu. Jego oprogramowanie o nazwie GrowthBot łączy się z wieloma usługami online i wykorzystuje technologię przetwarzania języka naturalnego dostarczoną przez Wit.ai, firmę przejętą przez Facebooka w 2015 roku. Ale Shah mówi, że jego bot nie próbuje robić niczego zbyt wyrafinowanego.

Zapewnia szybki, wygodny i naturalny interfejs do tego, co marketerzy muszą robić każdego dnia, mówi Shah. Na przykład użytkownik może zapytać WzrostBot , Jaki był ruch w witrynie w zeszłym tygodniu? lub Jak wyglądał ruch organiczny w witrynie w zeszłym miesiącu? do pobierania informacji z oprogramowania analitycznego firmy.

May mówi, że Talla może ostatecznie pomóc w podjęciu decyzji o rozmowie kwalifikacyjnej w celu otwarcia pracy. Inżynierowie z jego firmy opracowali system uczenia maszynowego, który szuka podobieństw między życiorysami potencjalnych pracowników a życiorysami obecnych pracowników, którzy odnieśli sukces. To działa naprawdę dobrze, mówi. To całkiem fajne.

ukryć